Excel - Reporting mit Power Pivot – Dynamische Datenmodelle
Seminar
In Hamburg
Beschreibung
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Kursart
Seminar
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Niveau
Fortgeschritten
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Ort
Hamburg
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Unterrichtsstunden
12h
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Dauer
2 Tage
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Beginn
nach Wahl
Power Pivot für Microsoft Excel (ab Excel 2010 als kostenfreies Microsoft Add-In und ab 2016 bereits integriert) erweitert Excel um umfangreiche Datenanalysen. Sie nutzen die bekannte Oberfläche von Excel, um große Datenmengen mit Power Pivot außerhalb des Tabellenblatts schnell in aussagekräftige Informationen umzuwandeln.
Standorte und Zeitplan
Lage
Beginn
Beginn
Hinweise zu diesem Kurs
Nach dieser Veranstaltung können Sie professionelle Auswertungen und Datenanalysen mit Power Pivot für Excel umsetzen. Sie beherrschen den einfachen Zugriff auf verschiedene Datenquellen und die Verwendung von Tabellen, sowie den Import von Daten und anderer Informationen. Mit Hilfe von den Power Pivot DAX-Funktionen (Data Analysis Expression) erzeugen sie anspruchsvolle und aussagekräftige Auswertungen und Reports.
Sehr gute Excel-Kenntnisse (z.B. Pivot, SVERWEIS, SUMMEWENN)
Meinungen
Themen
- Microsoft
- Excel
- PowerPivot
- Reporting
- Datenmodell
- Reports
- BI
- Business Intelligence
- PowerQuery
- Power BI
Dozenten
Frank Erxleben
Microsoft Office 2003-2016, Zeitmanagement, Business Intelligence
Inhalte
1. Zugriff auf die Datenquellen
· Verbindung zur Datenquelle herstellen
· Zugriff auf Datenbankdateien, Excel- oder CSV-Dateien
· verknüpfte Excel-Tabellen als Alternative zu Verweisfunktionen
· Auswahl von relevanten Datenfeldern und Datensätzen
· Aktualisierung der Datenverbindungen
2. Ein Datenmodell Schritt für Schritt aufbauen
· verschiedene Datentabellen mit Beziehungen verknüpfen
· Berechnungen mit DAX-Funktionen hinzufügen
· häufig benutzte DAX-Funktionen im Datenmodell anwenden
· Zusatztabellen erstellen und dem Modell hinzufügen
· die Diagrammsicht des Modells einrichten
· die Benutzeroberfläche im PowerPivot-Fenster effizient nutzen
3. Die Datumstabelle als wichtigste Tabelle erstellen und einrichten
· eine Datumstabelle mit DAX-Funktionen, Excel-Standardwerkzeugen oder PowerQuery erstellen
· die wichtigsten Datumsfunktionen zur Monats- und Jahresauswertung anwenden
· eine Tabelle im PowerPivot-Datenmodell als Datumstabelle kennzeichnen
· Tages- und Monatstexte in der Kalenderreihenfolge organisieren
· Beziehung zwischen der Datumstabelle und dem Datenmodell herstellen
4. Verbesserung des PowerPivot-Datenmodells durchführen
· das Datenmodell für den Anwender übersichtlich gestalten
· Hierarchien einrichten
· Datentabellen zusammenfassen
· nicht benötigte Measures, Spalten oder Tabellen ausblenden
· die Nutzung expliziter und einander aufbauender Measures
· Erstellung von Measures mit absoluten und prozentualen Ergebnissen
5. Analyse und Datenauswertung mit PivotTables und PivotCharts
· Erstellung verschiedener PivotTable-Berichte
· Erstellung von Pivot-Charts
· Umwandlung eines PivotTable-Berichts in Cube-Funktionen
· Zugriff auf das Datenmodell mit Cube-Funktionen
· Erstellung eines Dashboards mit Datenschnitt und Zeitachse
· Einrichtung und Visualisierung von KPI’s
Excel - Reporting mit Power Pivot – Dynamische Datenmodelle