Implementierung und Design einer Azure Datenbanklösung
Seminar
In Köln, Berlin, Dresden und an 8 weiteren Standorten
Beschreibung
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Kursart
Seminar
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Ort
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Dauer
3 Tage
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Beginn
auf Anfrage
Das Intensivtraining zur Azure Data Platform: Erhalten Sie in 4 Tagen das wichtigste Know-how zur Implementierung und zum Design einer Azure-basierten Datenbanklösung inkl. lokaler, hybrider und Cloud-basierter Datenszenarien.
Der Inhalt dieses Intensivtrainings ist eine Kombination der Corethemen der Original Microsoft Kurse DP-200 und DP-201.
Standorte und Zeitplan
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Hinweise zu diesem Kurs
Dieses Seminar ist ideal für Administratoren und angehende Azure Data Engineers, die mit Azure-Diensten und -Tools Daten aus mehreren Quellen einlesen, auslesen und transformieren wollen. Wir empfehlen vorab den Besuch des Seminars AZ-900: Microsoft Azure Fundamentals.
Meinungen
Erfolge dieses Bildungszentrums
Sämtlich Kurse sind auf dem neuesten Stand
Die Durchschnittsbewertung liegt über 3,7
Mehr als 50 Meinungen in den letzten 12 Monaten
Dieses Bildungszentrum ist seit 15 Mitglied auf Emagister
Themen
- Design
Inhalte
- Grundprinzipien für die Erstellung von Architekturen (Sicherheit, Leistung, Skalierbarkeit, Verfügbarkeit, Wiederherstellbarkeit, Betrieb)
- Identitätsmanagement
- Infrastrukturschutz
- Verwendung von Verschlüsselung
- Schutz auf Netzwerkebene
- Anwendungssicherheit
- Anpassen und Skalieren von Netzwerk-, Speicher- und Datenbankleistung
- Identifizieren von Leistungsengpässen
- Entwerfen einer hochverfügbaren Lösung
- Integrieren von Disaster Recovery in Architekturen
- Sicherungs- und Wiederherstellungsstrategien entwerfen
- Monitoring und Analytics für operative Erkenntnisse nutzen
- Verwendung von Automatisierung
Einführung in die Azure-Plattform
Data Storage: Erstellen und Konfigurieren von Azure-Speicherobjekten (Azure Data Lake)
Arbeiten mit Azure Databricks
Einlesen von Daten mit Azure Databricks
Erstellen und Nutzen einer skalierbaren Azure Cosmos DB-Datenbank
Arbeiten mit relationalen Datenspeichern in der Cloud
Verwenden von Azure SQL-Datenbank, Azure SQL Data Warehouse und PolyBase
Durchführen von Echtzeitanalysen mit Stream Analytics, Event Hubs und Stream Analytics-Jobs
Steuerung von Datenströmen mit Azure Data Factory und Databricks
Sicherheit von Azure-Datenplattformen
Ausfallsicherheit, Skalierbarkeit & Monitoring
Implementierung und Design einer Azure Datenbanklösung