Implementierung und Design einer Azure Datenbanklösung

Einführung in die Azure-Plattform

• Grundprinzipien für die Erstellung von Architekturen (Sicherheit, Leistung, Skalierbarkeit, Verfügbarkeit, Wiederherstellbarkeit, Betrieb)

Data Storage: Erstellen und Konfigurieren von Azure-Speicherobjekten (Azure Data Lake)

Arbeiten mit Azure Databricks

Einlesen von Daten mit Azure Databricks

Erstellen und Nutzen einer skalierbaren Azure Cosmos DB-Datenbank

Arbeiten mit relationalen Datenspeichern in der Cloud

Verwenden von Azure SQL-Datenbank, Azure SQL Data Warehouse und PolyBase

Durchführen von Echtzeitanalysen mit Stream Analytics, Event Hubs und Stream Analytics-Jobs

Steuerung von Datenströmen mit Azure Data Factory und Databricks

Sicherheit von Azure-Datenplattformen

• Identitätsmanagement
• Infrastrukturschutz
• Verwendung von Verschlüsselung
• Schutz auf Netzwerkebene
• Anwendungssicherheit

Ausfallsicherheit, Skalierbarkeit & Monitoring

• Anpassen und Skalieren von Netzwerk-, Speicher- und Datenbankleistung
• Identifizieren von Leistungsengpässen
• Entwerfen einer hochverfügbaren Lösung
• Integrieren von Disaster Recovery in Architekturen
• Sicherungs- und Wiederherstellungsstrategien entwerfen
• Monitoring und Analytics für operative Erkenntnisse nutzen
• Verwendung von Automatisierung