Beschreibung

Kursart

Seminar
Methodik

Blended
Ort

Nürnberg

Dauer

3 Tage
Beginn

nach Wahl

Über das Seminar

In diesem Seminar lernen Sie, eine Cosmos-DB-Lösung zu implementieren. Themen sind unter anderem das Design von Dokumenten und Collections, das Erstellen von benutzerdefinierten Funktionen, gespeicherten Prozeduren und Triggern, das Tuning einer Datenbank und die Überwachung der Performance, das Erstellen von Diagrammdatenbankmodellen, die Verwendung von Azure-Suche, HDInsight, Azure Databricks und Power BI für die Abfrage und Analyse von Big Data sowie das Streaming von Daten.

Der Kurs kann zur Vorbereitung auf die Zertifizierung als Microsoft Certified Solutions Expert (MCSE): Data Management and Analytics genutzt werden.

Standorte und Zeitplan

Nürnberg (Bayern)

Karte ansehen

Neuwieder Straße 10, 90411

Beginn

nach WahlAnmeldung möglich

Hinweise zu diesem Kurs

An wen richtet sich dieser Kurs?

Zielgruppe

Datenbankentwickler und Architekten, die Big-Data-Lösungen auf Azure mithilfe von Cosmos DB implementieren wollen

Qualifikation

Zertifizierungen

Dieses Seminar bereitet auf folgende Zertifizierung vor:

Microsoft Certified Solutions Expert: Data Management and Analytics

Fragen & Antworten

Ihre Frage hinzufügen

Unsere Berater und andere Nutzer werden Ihnen antworten können

Wer möchten Sie Ihre Frage beantworten?

Alle
Studierende
Bildungszentrum

Geben Sie Ihre Kontaktdaten ein, um eine Antwort zu erhalten

Es werden nur Ihr Name und Ihre Frage veröffentlicht.

Meinungen

Themen

Design
Datenbank
Programmierung
Apache
SQL
Microsoft
DB

Inhalte

Inhalt

Einführung in Azure Cosmos DB
- NoSQL-Datenbankstrukturen
- Migration von Daten und Anwendungen auf Cosmos DB
- Verwalten von Daten in Cosmos DB
Design und Implementierung von SQL-API-Datenbankanwendungen
- Dokumentenmodelle in Cosmos DB
- Abfragen von Daten in einer SQL-API-Datenbank
- Programmatisches Abfragen und Warten von Daten
Implementierung von serverseitigen Abläufen
- Serverseitige Programmierung mit Cosmos DB
- Erstellen und Verwenden gespeicherter Prozeduren
- Verwenden von Triggern, um die Datenintegrität aufrechtzuerhalten
Optimierung und Überwachung der Performance
Design und Implementierung einer Diagrammdatenbank
- Diagrammdatenbankmodelle in Cosmos DB
- Design von Diagrammdatenbankmodellen für einen effizienten Betrieb
Abfrage und Analyse von Big Data mit Cosmos DB
- Integration von Cosmos DB mit der Azure-Suche, um Abfragen zu optimieren
- Analyse von Daten in einer Cosmos-DB-Datenbank mit Apache Spark
- Visualisieren von Daten in einer Cosmos-DB-Datenbank
Implementierung der Streamverarbeitung mit Cosmos DB
- Arbeiten mit dem Cosmos-DB-Änderungsfeed
- Integration von Cosmos DB in Streaminglösungen

Einführung in Azure Cosmos DB

NoSQL-Datenbankstrukturen
Migration von Daten und Anwendungen auf Cosmos DB
Verwalten von Daten in Cosmos DB

NoSQL-Datenbankstrukturen
Migration von Daten und Anwendungen auf Cosmos DB
Verwalten von Daten in Cosmos DB

NoSQL-Datenbankstrukturen

Migration von Daten und Anwendungen auf Cosmos DB

Verwalten von Daten in Cosmos DB

Design und Implementierung von SQL-API-Datenbankanwendungen

Dokumentenmodelle in Cosmos DB
Abfragen von Daten in einer SQL-API-Datenbank
Programmatisches Abfragen und Warten von Daten

Dokumentenmodelle in Cosmos DB
Abfragen von Daten in einer SQL-API-Datenbank
Programmatisches Abfragen und Warten von Daten

Dokumentenmodelle in Cosmos DB

Abfragen von Daten in einer SQL-API-Datenbank

Programmatisches Abfragen und Warten von Daten

Implementierung von serverseitigen Abläufen

Serverseitige Programmierung mit Cosmos DB
Erstellen und Verwenden gespeicherter Prozeduren
Verwenden von Triggern, um die Datenintegrität aufrechtzuerhalten

Serverseitige Programmierung mit Cosmos DB
Erstellen und Verwenden gespeicherter Prozeduren
Verwenden von Triggern, um die Datenintegrität aufrechtzuerhalten

Serverseitige Programmierung mit Cosmos DB

Erstellen und Verwenden gespeicherter Prozeduren

Verwenden von Triggern, um die Datenintegrität aufrechtzuerhalten

Optimierung und Überwachung der Performance

Design und Implementierung einer Diagrammdatenbank

Diagrammdatenbankmodelle in Cosmos DB
Design von Diagrammdatenbankmodellen für einen effizienten Betrieb

Diagrammdatenbankmodelle in Cosmos DB
Design von Diagrammdatenbankmodellen für einen effizienten Betrieb

Diagrammdatenbankmodelle in Cosmos DB

Design von Diagrammdatenbankmodellen für einen effizienten Betrieb

Abfrage und Analyse von Big Data mit Cosmos DB

Integration von Cosmos DB mit der Azure-Suche, um Abfragen zu optimieren
Analyse von Daten in einer Cosmos-DB-Datenbank mit Apache Spark
Visualisieren von Daten in einer Cosmos-DB-Datenbank

Integration von Cosmos DB mit der Azure-Suche, um Abfragen zu optimieren
Analyse von Daten in einer Cosmos-DB-Datenbank mit Apache Spark
Visualisieren von Daten in einer Cosmos-DB-Datenbank

Integration von Cosmos DB mit der Azure-Suche, um Abfragen zu optimieren

Analyse von Daten in einer Cosmos-DB-Datenbank mit Apache Spark

Visualisieren von Daten in einer Cosmos-DB-Datenbank

Implementierung der Streamverarbeitung mit Cosmos DB

Arbeiten mit dem Cosmos-DB-Änderungsfeed
Integration von Cosmos DB in Streaminglösungen

Arbeiten mit dem Cosmos-DB-Änderungsfeed
Integration von Cosmos DB in Streaminglösungen

Arbeiten mit dem Cosmos-DB-Änderungsfeed

Integration von Cosmos DB in Streaminglösungen

Verwandte Kategorien

Kontakt

Implementing Microsoft Azure Cosmos DB Solutions

Fragen & Antworten

Meinungen

Themen

Inhalte

Fügen Sie ähnliche Kurse hinzu und vergleichen Sie sie, um eine bessere Auswahl zu treffen.