Analyse Kurse Dresden

...zunächst die Wahrscheinlichkeitstheorie kennen und leiten dann aus Stichproben mit statistischen Testverfahren Informationen über die Grundgesamtheit... Lerne:: Induktive Statistik: Statistisches Testen, Deskriptive Statistik: Regressionsanalyse, Induktive Statistik: Wahrscheinlichkeitstheorie...

...und paarweise Vergleiche – Aussagen über die Varianz von Normalverteilungen – Konfidenzintervalle - Hypothesentests B. Varianzanalyse Dauer:0.75 Tage Varianzanalyse... Lerne:: Experimente und Faktorielles Design, Robustes Design, Experimente und Blockbildung...

...zunächst die Wahrscheinlichkeitstheorie kennen und leiten dann aus Stichproben mit statistischen Testverfahren Informationen über die Grundgesamtheit... Lerne:: Induktive Statistik: Statistisches Testen, Deskriptive Statistik: Regressionsanalyse, Deskriptive Statistik: Korrelationsanalyse...

...Schätzung der Momentfunktionen (Erwartungswert, Auto-Kovarianz) - Auto-Korrelation: Lag-Operator, Erstellung und Interpretation des Korrelogramms... Lerne:: Univariate lineare Zeitreihenmodelle mit AR(I)MA, Periodizitäten bei Zeitreihen, Beschreibung von mehrdimensionalen Zeitreihen...

...Zufallsexperiment, Ergebnismenge und Ereignis, Zusammengesetzte Ereignisse, Absolute und relative Häufigkeiten - Wahrscheinlichkeitsbegriffe... Lerne:: Schätzverfahren (Intervallschätzung), Testverfahren: Verteilungstests, Testverfahren: Parametertests...

...Modellanpassung und Einflussgrößen Parameterschätzung für Regressionsmodelle - Anpassungsgüte von Modellen - Residualanalyse - Überprüfung der Relevanz... Lerne:: Schätzung, Modellanpassung und Einflussgrößen, Multinominale Modelle für ungeordnete Kategorien, Nonparametrische Regression...

...im Unternehmen Typische Projekte und ihre Voraussetzungen - Zeitbedarf und Kosten - Vorteile und Amortisation Unsere dozenten Marco Skulschus studierte... Lerne:: Einführung von Data Mining im Unternehmen, Data Mining-Verfahren 2, Data Mining-Verfahren 3...

...den Bayes Netzwerk-Algorithmus - Naive Bayes - Attributauswahl und Attributbewertung - Markov Blanket Algorithmus - Self-Learning Response Models (SLRMs)... Lerne:: Zeitreihen mit ARIMA, Künstliche Neuronale Netze, Bayes Netze, Naive Bayes und SLRM...

...Tage Darstellung der Daten in Tabellen - Grafische Darstellung der Daten: Balkendiagramm - Kreisdiagramm - Histogramm - Polygon - Summenhistogramm... Lerne:: Beschreibende Statistik eines Merkmals, Ausgewählte statistische Tests, Biostatistische Versuchsplanung...

...den Bayes Netzwerk-Algorithmus - Naive Bayes - Attributauswahl und Attributbewertung - Markov Blanket Algorithmus - Self-Learning Response Models (SLRMs)... Lerne:: Bayes Netze, Naive Bayes und SLRM, Faktorenanalyse und PCA, Logistische Regression...