Analyse Kurse Frankfurt am Main

...und paarweise Vergleiche – Aussagen über die Varianz von Normalverteilungen – Konfidenzintervalle - Hypothesentests B. Varianzanalyse Dauer:0.75 Tage Varianzanalyse... Lerne:: Robustes Design, Modelle mit Zufallseffekten, Experimente und Blockbildung...

...Intelligence und Data Mining - Einsatzbereiche von Data Mining – Data Mining-Verfahren in Microsoft SQL Server und MS Excel – Server- und Client-Komponenten... Lerne:: Data Mining-Vorlagen für MS Visio, Tabellenanalysetools in MS Excel, Abfragen von Data Mining-Modellen und Ergebnissen...

...zunächst die Wahrscheinlichkeitstheorie kennen und leiten dann aus Stichproben mit statistischen Testverfahren Informationen über die Grundgesamtheit... Lerne:: Deskriptive Statistik: Korrelationsanalyse, Induktive Statistik: Wahrscheinlichkeitstheorie, Deskriptive Statistik: Regressionsanalyse...

...und paarweise Vergleiche – Aussagen über die Varianz von Normalverteilungen – Konfidenzintervalle - Hypothesentests B. Varianzanalyse Dauer:0.75 Tage Varianzanalyse... Lerne:: Modelle mit Zufallseffekten, Experimente und Faktorielles Design, Robustes Design...

...zunächst die Wahrscheinlichkeitstheorie kennen und leiten dann aus Stichproben mit statistischen Testverfahren Informationen über die Grundgesamtheit... Lerne:: Deskriptive Statistik: Regressionsanalyse, Induktive Statistik: Statistisches Testen, Induktive Statistik: Wahrscheinlichkeitstheorie...

...Schätzung der Momentfunktionen (Erwartungswert, Auto-Kovarianz) - Auto-Korrelation: Lag-Operator, Erstellung und Interpretation des Korrelogramms... Lerne:: Periodizitäten bei Zeitreihen, Univariate lineare Zeitreihenmodelle mit AR(I)MA, Mehrdimensionale Zeitreihen mit VAR...

...Zufallsexperiment, Ergebnismenge und Ereignis, Zusammengesetzte Ereignisse, Absolute und relative Häufigkeiten - Wahrscheinlichkeitsbegriffe... Lerne:: Testverfahren: Verteilungstests, Spezielle diskrete Verteilungen, Spezielle stetige Verteilungen...

...Modellanpassung und Einflussgrößen Parameterschätzung für Regressionsmodelle - Anpassungsgüte von Modellen - Residualanalyse - Überprüfung der Relevanz... Lerne:: Nonparametrische Regression, Regression mit ordinaler abhängiger Variable, Kategoriale Prognose und Diskriminanzanalyse...

...im Unternehmen Typische Projekte und ihre Voraussetzungen - Zeitbedarf und Kosten - Vorteile und Amortisation Unsere dozenten Marco Skulschus studierte... Lerne:: Data Mining-Verfahren 3, Software-Lösungen für Data Mining, Data Mining-Verfahren 2...

...den Bayes Netzwerk-Algorithmus - Naive Bayes - Attributauswahl und Attributbewertung - Markov Blanket Algorithmus - Self-Learning Response Models (SLRMs)... Lerne:: Bayes Netze, Naive Bayes und SLRM, Faktorenanalyse und PCA, Künstliche Neuronale Netze...

...Tage Darstellung der Daten in Tabellen - Grafische Darstellung der Daten: Balkendiagramm - Kreisdiagramm - Histogramm - Polygon - Summenhistogramm... Lerne:: Beschreibende Statistik eines Merkmals, Formulieren und Prüfen von Hypothesen, Biostatistische Versuchsplanung...

...den Bayes Netzwerk-Algorithmus - Naive Bayes - Attributauswahl und Attributbewertung - Markov Blanket Algorithmus - Self-Learning Response Models (SLRMs)... Lerne:: Künstliche Neuronale Netze, Faktorenanalyse und PCA, Logistische Regression...

...Growth-Kennzahlen: Gewinnwachstum Aktienindizes Dividend-Discount-Model Sektor- und Branchenmodelle Technische Analyse Trendkonzepte der Chartanalyse Kursinformationen...