Analyse Kurse Stuttgart

...und Beenden von R - Fragebogen und Kodierung - Variablen, Vektoren, Matrizen und Tabellen - Data Frames: Ansprechen einzelner Variablen, Filtern von Fällen... Lerne:: Analysen für kategoriale Daten, Induktive Statistik: Wahrscheinlichkeitstheorie, Analysen für metrische Daten...

...– Parameterschätzung – Prüfung des Modells - Beurteilung der Schätzergebnisse B. Konfirmatorische Faktorenanalyse Dauer:0.25 Tage Kann ein vermuteter Zusammenhang... Lerne:: Auswahlbasierte Conjoint-Analyse, Traditionelle Conjoint-Analyse, Neuronale Netze...

...Verallgemeinerte lineare gemischte Modelle - Modell für loglineare Analyse - Allgemeine loglineare Analyse - Logit-loglineare Analyse C. Analyse kategorialer... Lerne:: Analyse von komplexen Stichproben, Analyse kategorialer Daten, Grundlagen der StatistikExplorative Datenanalyse...

...die Binomial- und Multinomial-Verteilungen, die Poisson-Verteilung und die Hypergeometrische Verteilung - Typische Fragestellungen der induktiven Statistik... Lerne:: Logit Modell und die logistische Regression, Grundlegende StatistikkenntnisseKategoriale Daten, Analyse von n Variablen...

...Festverzinsliche Wertpapiere - Modellermittlung, Test und Validierung C. Risiko und Portfolio-Optimierung Dauer:0.75 Tage Robuste Portfolio-Optimierung... Lerne:: Grundlegende StatistikkenntnisseZeitreihenanalyse, Risiko und Portfolio-Optimierung...

...Individuen, Variablen und Beziehungen - Ableitung der Komponenten und Test auf Signifikanz - Erweiterte Analyse mit zusätzlichen quantitativen und kategorialen Variablen... Lerne:: Multiple Korrespondenzanalyse, Grundlagen der StatistikHauptkomponentenanalyse, Multiple Faktorenanalyse...

...Data Mining-Techniken im MS SQL Server - Projektzyklus (Datensammlung, Aufbereitung und Reinigung von Daten, Modellbildung, Modellbewertung... Lerne:: Microsoft Time Series - Zeitreihenanalyse, Skripte für Data Mining, Klassifikation mit Microsoft Naive Bayes...

...Data Mining-Techniken im MS SQL Server - Projektzyklus (Datensammlung, Aufbereitung und Reinigung von Daten, Modellbildung, Modellbewertung... Lerne:: Integration und Reporting Services, Klassifikation mit Microsoft Naive Bayes, Skripte für Data Mining...

...Datenzusammenfassung und Präsentation Dauer:0.25 Tage Datenzusammenfassung und Darstellung - Stamm-und-Blatt-Diagramm - Histogramme - Box-Plot... Lerne:: Experimente und ihre Analyse (DOE), Datenzusammenfassung und Präsentation, Empirische Modelle ableiten...

...Histogramm, Polygon, Summenhistogramm, Summenpolygon C. Wahrscheinlichkeitstheorie Dauer:0.75 Tage Grundmodell der Wahrscheinlichkeitstheorie... Lerne:: Schätzung unbekannter Parameter, Klassifikation und Prognose, Allgemeine Kenntnisse der MathematikEinführung...

...Data Mining-Techniken im MS SQL Server - Projektzyklus (Datensammlung, Aufbereitung und Reinigung von Daten, Modellbildung, Modellbewertung... Lerne:: Microsoft Sequence Clustering – Cluster Analyse, Microsoft Time Series - Zeitreihenanalyse, Microsoft Association Rules - Assoziationsanalyse...

...Datenzusammenfassung und Präsentation Dauer:0.25 Tage Datenzusammenfassung und Darstellung - Stamm-und-Blatt-Diagramm - Histogramme - Box-Plot... Lerne:: Datenzusammenfassung und Präsentation, Empirische Modelle ableiten, Experimente und ihre Analyse (DOE)...

...Lineare vs. nichtlineare Modelle - Area-Wide Model (AW-Modell) B. Das klassische Regressionsmodell Dauer:0.5 Tage Beispiel: Konsumfunktionen... Lerne:: Analyse der Modelle, Das klassische Regressionsmodell, Erweiterte Zeitreihenmodelle...

...Schätzung und Prüfung der Diskriminanzfunktion – Prüfung der Merkmalsvariablen – Klassifikation neuer Elemente C. Explorative Faktorenanalyse Dauer:0.5... Lerne:: Grundlagen der StatistikRegression, Explorative Faktorenanalyse, Neuronale Netzwerke...

...Allgemeine Vorgehensweise zur empirischen Prüfung - Kausalhypothesen und der Begriff der Kausalität - Messung von Kausalität - Latente und manifeste Variablen... Lerne:: Analyse mehrerer Gruppen in SPSS Amos, Pfadanalyse mit SPSS Amos, Theorie der Strukturgleichungsmodellierung...

...Die Teilnehmer arbeiten mit Taschenrechner und MS Excel, um die Formeln und Verfahren direkter zu verstehen und zu üben. Themen: A. Einführung in die Statistik... Lerne:: Regressionsanalyse für metrische Daten...

...Statistische Methoden in der Qualitätskontrolle Dauer:0.5 Tage Beschreibung von Daten: Variation, Diskrete und stetige Verteilungen - Wahrscheinlichkeit... Lerne:: Statistische Methoden in der Qualitätskontrolle, Prozessverbesserung und Experimente...

...Statistische Methoden in der Qualitätskontrolle Dauer:0.5 Tage Beschreibung von Daten: Variation, Diskrete und stetige Verteilungen - Wahrscheinlichkeit... Lerne:: Statistische Methoden in der Qualitätskontrolle, Prozessverbesserung und Experimente...

...Statistische Methoden in der Qualitätskontrolle Dauer:0.5 Tage Beschreibung von Daten: Variation, Diskrete und stetige Verteilungen - Wahrscheinlichkeit... Lerne:: Prozessverbesserung und Experimente, Statistische Methoden in der Qualitätskontrolle...

...und Varianzanalyse – Modelle und ihre Parameter – Residualanalyse C. Experimente und Blockbildung Dauer:0.25 Tage Prinzip von Experimenten mit Blockbildung... Lerne:: Experimente und Faktorielles Design, Experimente und Blockbildung...