Börse Kurse Stuttgart

...Leistungen Kleine Gruppen (max. 6 Teilnehmer) Kursleitung auf höchstem Niveau Seminarunterlagen 2 x Mittagsverpflegung, Snacks und Getränke während des... Lerne:: Emotionale Intelligenz, Effektives Delegieren, Bedürfnisse erkennen und wertschätzen...

...von Normalverteilungen – Konfidenzintervalle - Hypothesentests B. Varianzanalyse Dauer:0.5 Tage Varianzanalyse für einen und mehrere Parameter – Regressionsmodell... Lerne:: Experimente und Blockbildung, Experimente und Faktorielles Design...

...Themen: A. Hauptkomponentenanalyse Dauer:0.75 Tage Einführung in die Hauptkomponentenalyse / Principal Component Analysis (PCA) - Analysefragen... Lerne:: Multiple Faktorenanalyse, Grundlagen der StatistikHauptkomponentenanalyse, Multiple Korrespondenzanalyse...

...– Zufallsstichprobe und paarweise Vergleiche – Aussagen über die Varianz von Normalverteilungen – Konfidenzintervalle - Hypothesentests B. Varianzanalyse... Lerne:: Experimente und Faktorielles Design, Experimente und Blockbildung...

...multiple Regression - Modellerstellung und Parameterschätzung - Gütemaße - Vorhersage C. Bayes Netze, Naive Bayes und SLRM Dauer:0.75 Tage Einführung in... Lerne:: Bayes Netze, Naive Bayes und SLRM, Zeitreihen mit ARIMA, Künstliche Neuronale Netze...

...Modellierung genutzt werden können. Themen: A. Einführung Dauer:0.25 Tage Definition von Ökonometrie - Ökonometrische Analyse - Modell-Typen... Lerne:: Lineare Restriktionen, Variablenauswahl und Missspezifikation, Erweiterte Zeitreihenmodelle...

...von Normalverteilungen – Konfidenzintervalle - Hypothesentests B. Varianzanalyse Dauer:0.5 Tage Varianzanalyse für einen und mehrere Parameter – Regressionsmodell... Lerne:: Experimente und Faktorielles Design, Experimente und Blockbildung...

...Termine und Organisation vor der Buchung. Themen: A. Modell und Wirklichkeit Dauer:0.25 Tage Charakteristika wissenschaftlicher Hypothesen... Lerne:: Faktorenanalyse mit SPSS Amos, Pfadanalyse mit SPSS Amos, Kovarianzanalyse (Analysis of Covariance - ANCOVA)...

...Glättung von Zeitreihen: Gleitende Durchschnitte, exponentielles Glätten - Transformation von Zeitreihen durch Filter – Differenzen erster und zweiter Ordnung B... Lerne:: Univariate lineare Zeitreihenmodelle mit AR(I)MA, Periodizitäten bei Zeitreihen, Prognose mit Zeitreihenmodellen...

...multiple Regression - Modellerstellung und Parameterschätzung - Gütemaße - Vorhersage C. Bayes Netze, Naive Bayes und SLRM Dauer:0.75 Tage Einführung in... Lerne:: Faktorenanalyse und PCA, Künstliche Neuronale Netze, Logistische Regression...

...Nichtmetrische und mehrdimensionale Skalierung: Aufgabenstellung und Ähnlichkeitsmessung, Schätzalgorithmus, Dimensionszahl - Hauptkomponenten... Lerne:: Ähnlichkeit und Unähnlichkeit, Latente Profilanalyse, Nächste-Nachbarn- und Mittelwertverfahren...

...Lineare Zeitreihenmodelle Dauer:0.5 Tage Autoregressive Modelle: Definition und grundlegende Eigenschaften, Schätzen von AR-Parametern, Spezfikation von AR-Modellen... Lerne:: Nichtlineare Modelle für Zeitreihen, Periodizitäten in Zeitreihen, Mehrdimensionale Zeitreihen...

...Bestimmtheitsmaß - Schätzen und Testen im einfachen lineare Regressionsmodell: Konfidenzintervalle, Prognoseintervalle, Tests - Residualanalyse... Lerne:: Nichtparametrische Regression, Logistische Regression, Nicht-lineare Regression...

...Definieren von Variableneigenschaften - Festlegen des Messniveaus für Variablen mit unbekanntem Messniveau - Mehrfachantworten-Sets - Ermitteln doppelter Fälle... Lerne:: Arbeiten mit der Befehlssyntax, Vorbereitung und Transformation von Daten, Grundlagen der StatistikDatendateien...

...Tage Welche Variablen können gegebene Objektgruppen signifikant voneinander unterscheiden? – Definition der Gruppen – Definition der Gruppen – Formulierung... Lerne:: Analyse kategorialer Daten, Explorative Faktorenanalyse, Neuronale Netzwerke...

...Gesamtsummen und Zwischenergebnisse, Berechnete Kategorien B. Generalized Linear Models (GLM) Dauer:0.5 Tage Verallgemeinerte lineare Modelle... Lerne:: Analyse von komplexen Stichproben, Multidimensionale Skalierung, Analyse kategorialer Daten...

...Themen: A. Wesentliche statistische Methoden für Design of Experiments Dauer:0.75 Tage Einführung in DOE - Aussagen über Unterschiede im Mittelwert – Zufallsstichprobe... Lerne:: Experimente und Faktorielles Design, Experimente und Blockbildung, Modelle mit Zufallseffekten...

...Measure, Analyze, Improve, Control) - Übersicht über wichtige Verteilungen von Wahrscheinlichkeit - Übersicht über wichige Diagramme in der Qualitätskontrolle B... Lerne:: Prozessverbesserung und Experimente, Statistische Methoden in der Qualitätskontrolle...

...Retrospektive Studie - Beobachtungsstudien - Experimente - Zufallsstichproben - Deterministische und empirische Modelle - Prozessbeobachtung im Zeitverlauf... Lerne:: Experimente und ihre Analyse (DOE), Entscheidungsfindung bei zwei Stichproben, Empirische Modelle ableiten...

...Retrospektive Studie - Beobachtungsstudien - Experimente - Zufallsstichproben - Deterministische und empirische Modelle - Prozessbeobachtung im Zeitverlauf... Lerne:: Empirische Modelle ableiten, Experimente und ihre Analyse (DOE), Statistische Prozesskontrolle...