Börse Kurse Stuttgart

...von Normalverteilungen – Konfidenzintervalle - Hypothesentests B. Varianzanalyse Dauer:0.5 Tage Varianzanalyse für einen und mehrere Parameter – Regressionsmodell... Lerne:: Experimente und Faktorielles Design, Experimente und Blockbildung, Grundlagen der StatistikWesentliche statistische Methoden für Design of Experiments... Mehr ansehen

...Themen: A. Hauptkomponentenanalyse Dauer:0.75 Tage Einführung in die Hauptkomponentenalyse / Principal Component Analysis (PCA) - Analysefragen... Lerne:: Multiple Faktorenanalyse, Grundlagen der StatistikHauptkomponentenanalyse, Multiple Korrespondenzanalyse... Mehr ansehen

...– Zufallsstichprobe und paarweise Vergleiche – Aussagen über die Varianz von Normalverteilungen – Konfidenzintervalle - Hypothesentests B. Varianzanalyse... Lerne:: Versuchsplanung und Zweistufiges Teil-Faktorielles Design, Grundlagen der StatistikWesentliche statistische Methoden für Design of Experiments, Experimente und Blockbildung... Mehr ansehen

...Modellierung genutzt werden können. Themen: A. Einführung Dauer:0.25 Tage Definition von Ökonometrie - Ökonometrische Analyse - Modell-Typen... Lerne:: Grundlagen der StatistikEinführung, Analyse der Modelle, Variablenauswahl und Missspezifikation... Mehr ansehen

...multiple Regression - Modellerstellung und Parameterschätzung - Gütemaße - Vorhersage C. Bayes Netze, Naive Bayes und SLRM Dauer:0.75 Tage Einführung in... Lerne:: Künstliche Neuronale Netze, Grundlagen der StatistikAssoziations- und Warenkorbanalyse, Bayes Netze, Naive Bayes und SLRM... Mehr ansehen

...von Normalverteilungen – Konfidenzintervalle - Hypothesentests B. Varianzanalyse Dauer:0.5 Tage Varianzanalyse für einen und mehrere Parameter – Regressionsmodell... Lerne:: Experimente und Faktorielles Design, Versuchsplanung und Zweistufiges Teil-Faktorielles Design, Grundlagen der StatistikWesentliche statistische Methoden für Design of Experiments... Mehr ansehen

...Termine und Organisation vor der Buchung. Themen: A. Modell und Wirklichkeit Dauer:0.25 Tage Charakteristika wissenschaftlicher Hypothesen... Lerne:: Faktorenanalyse mit SPSS Amos, Analyse mehrerer Gruppen in SPSS Amos, Kovarianzanalyse (Analysis of Covariance - ANCOVA)... Mehr ansehen

...Glättung von Zeitreihen: Gleitende Durchschnitte, exponentielles Glätten - Transformation von Zeitreihen durch Filter – Differenzen erster und zweiter Ordnung B... Lerne:: Univariate lineare Zeitreihenmodelle mit AR(I)MA, Periodizitäten bei Zeitreihen, Prognose mit Zeitreihenmodellen... Mehr ansehen

...multiple Regression - Modellerstellung und Parameterschätzung - Gütemaße - Vorhersage C. Bayes Netze, Naive Bayes und SLRM Dauer:0.75 Tage Einführung in... Lerne:: Grundlagen der StatistikAssoziations- und Warenkorbanalyse, Faktorenanalyse und PCA, Künstliche Neuronale Netze... Mehr ansehen

...Nichtmetrische und mehrdimensionale Skalierung: Aufgabenstellung und Ähnlichkeitsmessung, Schätzalgorithmus, Dimensionszahl - Hauptkomponenten... Lerne:: Latente Profilanalyse, Nächste-Nachbarn- und Mittelwertverfahren, Grundlagen der StatistikUnvollständige Clusteranalyse... Mehr ansehen

...Lineare Zeitreihenmodelle Dauer:0.5 Tage Autoregressive Modelle: Definition und grundlegende Eigenschaften, Schätzen von AR-Parametern, Spezfikation von AR-Modellen... Lerne:: Lineare Zeitreihenmodelle, Mehrdimensionale Zeitreihen, Differenzen- und Trendinstationarität... Mehr ansehen

...Bestimmtheitsmaß - Schätzen und Testen im einfachen lineare Regressionsmodell: Konfidenzintervalle, Prognoseintervalle, Tests - Residualanalyse... Lerne:: Nichtparametrische Regression, Multiple lineare Regression, Logistische Regression... Mehr ansehen

...Definieren von Variableneigenschaften - Festlegen des Messniveaus für Variablen mit unbekanntem Messniveau - Mehrfachantworten-Sets - Ermitteln doppelter Fälle... Lerne:: Arbeiten mit der Befehlssyntax, Vorbereitung und Transformation von Daten, Grundlagen der StatistikDatendateien... Mehr ansehen

...Tage Welche Variablen können gegebene Objektgruppen signifikant voneinander unterscheiden? – Definition der Gruppen – Definition der Gruppen – Formulierung... Lerne:: Analyse kategorialer Daten, Neuronale Netzwerke, Grundlagen der StatistikRegression... Mehr ansehen

...Gesamtsummen und Zwischenergebnisse, Berechnete Kategorien B. Generalized Linear Models (GLM) Dauer:0.5 Tage Verallgemeinerte lineare Modelle... Lerne:: Generalized Linear Models (GLM), Multidimensionale Skalierung, Analyse von komplexen Stichproben... Mehr ansehen

...Themen: A. Wesentliche statistische Methoden für Design of Experiments Dauer:0.75 Tage Einführung in DOE - Aussagen über Unterschiede im Mittelwert – Zufallsstichprobe... Lerne:: Modelle mit Zufallseffekten, Robustes Design, Experimente und Faktorielles Design... Mehr ansehen

...Retrospektive Studie - Beobachtungsstudien - Experimente - Zufallsstichproben - Deterministische und empirische Modelle - Prozessbeobachtung im Zeitverlauf... Lerne:: Entscheidungsfindung bei einer einzelnen Stichprobe, Grundlegende StatistikkenntnisseDie Rolle der Statistik in den Ingenieurswissenschaften, Statistische Prozesskontrolle... Mehr ansehen

...Measure, Analyze, Improve, Control) - Übersicht über wichtige Verteilungen von Wahrscheinlichkeit - Übersicht über wichige Diagramme in der Qualitätskontrolle B... Lerne:: Prozessverbesserung und Experimente, Weitere Techniken der Prozesskontrolle und des Monitorings, Grundlegende StatistikkenntnisseEinführung in Qualitätskontrolle... Mehr ansehen

...Retrospektive Studie - Beobachtungsstudien - Experimente - Zufallsstichproben - Deterministische und empirische Modelle - Prozessbeobachtung im Zeitverlauf... Lerne:: Statistische Prozesskontrolle, Grundlegende StatistikkenntnisseDie Rolle der Statistik in den Ingenieurswissenschaften, Entscheidungsfindung bei einer einzelnen Stichprobe... Mehr ansehen