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...vorliegende Daten in geeigneter Weise zu beschreiben und zusammenzufassen. Mit ihren Methoden verdichtet man quantitative Daten zu Tabellen... Lerne:: Regressionsanalyse für metrische Daten...

...leitet aus den Daten einer Stichprobe Eigenschaften einer Grundgesamtheit ab. Die Wahrscheinlichkeitstheorie liefert die Grundlagen für die erforderlichen Schätz... Lerne:: Schätzverfahren (Intervallschätzung), Testverfahren: Parametertests, Spezielle stetige Verteilungen...

...die die Gewinnung aussagekräftiger Informationen aus Daten erleichtern. Sie helfen Ihnen dabei, in komplexen Daten verborgene Muster und Trends zu erkennen... Lerne:: Abfragen von Data Mining-Modellen und Ergebnissen, Tabellenanalysetools in MS Excel, Data Mining-Vorlagen für MS Visio...

...statistische Variablen untersucht. Man betrachtet hier nicht eine Variable isoliert (univariat verteilt), sondern das Zusammenwirken mehrerer Variablen... Lerne:: Logistische Regression, Varianzanalyse (ANOVA), Explorative Faktorenanalyse...

...Mit ihren Methoden verdichtet man quantitative Daten zu Tabellen, graphischen Darstellungen und Kennzahlen. Man lernt in einem ersten Teil Lagemaße... Lerne:: Deskriptive Statistik: Korrelationsanalyse, Deskriptive Statistik: Regressionsanalyse, Induktive Statistik: Wahrscheinlichkeitstheorie...

...statistische Variablen untersucht. Man betrachtet hier nicht eine Variable isoliert (univariat verteilt), sondern das Zusammenwirken mehrerer Variablen zugleich... Lerne:: Konfirmatorische Faktorenanalyse, Traditionelle Conjoint-Analyse, Auswahlbasierte Conjoint-Analyse...

...und algorithmischen Konzepten des maschinellen Lernens beruht. Es unterstützt die Entwicklung und Gewinnung von wertvollem Unternehmenswissen anhand komplexer Analyseverfahren... Lerne:: Data Mining mit Wahrscheinlichkeitstheorie, Data Mining mit Entscheidungsbäumen, Data Mining mit der Assoziationsanalyse...

...die statistische Analyse in den Biowissenschaften. Viele konkrete Beispiele stellen den Bezug zur Praxis der biologischen Forschungsarbeit... Lerne:: Beschreibende Statistik eines Merkmals, Formulieren und Prüfen von Hypothesen, Korrelations- und Regressionsanalyse...

...sich speziell an die Bedürfnisse der medizinischen Forschung. Es bietet den Teilnehmer/innen anwendungsorientiert Hilfestellung in der Auswahl und Interpretation... Lerne:: Formulieren und Prüfen von Hypothesen, Ausgewählte statistische Tests, Klassifikation und Prognose...

...und algorithmischen Konzepten des maschinellen Lernens beruht. Es unterstützt die Entwicklung und Gewinnung von wertvollem Unternehmenswissen anhand komplexer Analyseverfahren... Lerne:: Data Mining mit Wahrscheinlichkeitstheorie, Data Mining mit der Assoziationsanalyse, Data Mining mit Entscheidungsbäumen...

...Mit ihren Methoden verdichtet man quantitative Daten zu Tabellen, graphischen Darstellungen und Kennzahlen. Man lernt in einem ersten Teil Lagemaße... Lerne:: Induktive Statistik: Wahrscheinlichkeitstheorie, Deskriptive Statistik: Regressionsanalyse, Induktive Statistik: Statistisches Testen...

...statistische Variablen untersucht. Man betrachtet hier nicht eine Variable isoliert (univariat verteilt), sondern das Zusammenwirken mehrerer Variablen... Lerne:: Kontingenzanalyse (Kreuztabellierung), Varianzanalyse (ANOVA), Explorative Faktorenanalyse...

...statistische Variablen untersucht. Man betrachtet hier nicht eine Variable isoliert (univariat verteilt), sondern das Zusammenwirken mehrerer Variablen... Lerne:: Explorative Faktorenanalyse, Logistische Regression, Varianzanalyse (ANOVA)...

...Standardsprache sowohl im kommerziellen als auch im wissenschaftlichen Bereich. Der Funktionsumfang von R kann durch eine Vielzahl von Paketen erweitert... Lerne:: Analysen für metrische Daten, Analysen für kategoriale Daten, Induktive Statistik: Wahrscheinlichkeitstheorie...

...wenn in den Berichten bereits mit statistischen Verfahren gearbeitet wird. Der Fokus bei Data Mining liegt auf der Musterentdeckung und damit der Ableitung neuen Wissens... Lerne:: Software-Lösungen für Data Mining, Data Mining-Verfahren 1, Data Mining-Verfahren 2...

...können in SQL-Abfragen und PL/SQL-Prozeduren und PL/SQL-Funktionen statistische Analysen für deskriptive Statistik und induktive Statistik durchführen... Lerne:: Varianzanalyse (ANOVA), Oracle SQL, Statistisches Testen...

...Bereiche Data Warehousing und OLAP mit den Analysis Services. Diese werden abgerundet durch die Data Mining-Technologien und Data Mining-Algorithmen... Lerne:: Microsoft Sequence Clustering – Cluster Analyse, Skripte für Data Mining, Microsoft Clustering – Cluster Analyse...

...Bereiche Data Warehousing und OLAP mit den Analysis Services. Diese werden abgerundet durch die Data Mining-Technologien und Data Mining-Algorithmen... Lerne:: Integration und Reporting Services, Microsoft Association Rules - Assoziationsanalyse, Microsoft Sequence Clustering – Cluster Analyse...

...Bereiche Data Warehousing und OLAP mit den Analysis Services. Diese werden abgerundet durch die Data Mining-Technologien und Data Mining-Algorithmen... Lerne:: Klassifikation mit Microsoft Naive Bayes, Skripte für Data Mining, Integration und Reporting Services...

...und ihr Anlageverhalten entsprechend zu optimieren. Das Seminar „Psychologie des Anlegerverhaltens“ wendet sich an Fach- und Führungskräfte aus Wirtschaftsunternehmen...