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...vorliegende Daten in geeigneter Weise zu beschreiben und zusammenzufassen. Mit ihren Methoden verdichtet man quantitative Daten zu Tabellen... Lerne:: Regressionsanalyse für metrische Daten...

...leitet aus den Daten einer Stichprobe Eigenschaften einer Grundgesamtheit ab. Die Wahrscheinlichkeitstheorie liefert die Grundlagen für die erforderlichen Schätz... Lerne:: Testverfahren: Verteilungstests, Schätzverfahren (Intervallschätzung), Spezielle diskrete Verteilungen...

...die die Gewinnung aussagekräftiger Informationen aus Daten erleichtern. Sie helfen Ihnen dabei, in komplexen Daten verborgene Muster und Trends zu erkennen... Lerne:: Data Mining-Vorlagen für MS Visio, Tabellenanalysetools in MS Excel, Abfragen von Data Mining-Modellen und Ergebnissen...

...statistische Variablen untersucht. Man betrachtet hier nicht eine Variable isoliert (univariat verteilt), sondern das Zusammenwirken mehrerer Variablen... Lerne:: Kontingenzanalyse (Kreuztabellierung), Logistische Regression, Explorative Faktorenanalyse...

...Mit ihren Methoden verdichtet man quantitative Daten zu Tabellen, graphischen Darstellungen und Kennzahlen. Man lernt in einem ersten Teil Lagemaße... Lerne:: Deskriptive Statistik: Regressionsanalyse, Induktive Statistik: Wahrscheinlichkeitstheorie, Deskriptive Statistik: Korrelationsanalyse...

...statistische Variablen untersucht. Man betrachtet hier nicht eine Variable isoliert (univariat verteilt), sondern das Zusammenwirken mehrerer Variablen zugleich... Lerne:: Konfirmatorische Faktorenanalyse, Neuronale Netze, Auswahlbasierte Conjoint-Analyse...

...und algorithmischen Konzepten des maschinellen Lernens beruht. Es unterstützt die Entwicklung und Gewinnung von wertvollem Unternehmenswissen anhand komplexer Analyseverfahren... Lerne:: Data Mining mit Entscheidungsbäumen, Data Mining mit der Assoziationsanalyse, Data Mining mit Wahrscheinlichkeitstheorie...

...die statistische Analyse in den Biowissenschaften. Viele konkrete Beispiele stellen den Bezug zur Praxis der biologischen Forschungsarbeit... Lerne:: Allgemeine Kenntnisse der MathematikEinführung, Beschreibende Statistik eines Merkmals, Ausgewählte statistische Tests...

...sich speziell an die Bedürfnisse der medizinischen Forschung. Es bietet den Teilnehmer/innen anwendungsorientiert Hilfestellung in der Auswahl und Interpretation... Lerne:: Spezielle Fragestellungen, Formulieren und Prüfen von Hypothesen, Ausgewählte statistische Tests...

...und algorithmischen Konzepten des maschinellen Lernens beruht. Es unterstützt die Entwicklung und Gewinnung von wertvollem Unternehmenswissen anhand komplexer Analyseverfahren... Lerne:: Data Mining mit Entscheidungsbäumen, Data Mining mit Wahrscheinlichkeitstheorie, Data Mining mit der Assoziationsanalyse...

...Mit ihren Methoden verdichtet man quantitative Daten zu Tabellen, graphischen Darstellungen und Kennzahlen. Man lernt in einem ersten Teil Lagemaße... Lerne:: Deskriptive Statistik: Korrelationsanalyse, Induktive Statistik: Statistisches Testen, Induktive Statistik: Wahrscheinlichkeitstheorie...

...statistische Variablen untersucht. Man betrachtet hier nicht eine Variable isoliert (univariat verteilt), sondern das Zusammenwirken mehrerer Variablen... Lerne:: Explorative Faktorenanalyse, Kontingenzanalyse (Kreuztabellierung), Logistische Regression...

...statistische Variablen untersucht. Man betrachtet hier nicht eine Variable isoliert (univariat verteilt), sondern das Zusammenwirken mehrerer Variablen... Lerne:: Varianzanalyse (ANOVA), Kontingenzanalyse (Kreuztabellierung), Logistische Regression...

...Standardsprache sowohl im kommerziellen als auch im wissenschaftlichen Bereich. Der Funktionsumfang von R kann durch eine Vielzahl von Paketen erweitert... Lerne:: Analysen für kategoriale Daten, Analysen für metrische Daten, Induktive Statistik: Wahrscheinlichkeitstheorie...

...wenn in den Berichten bereits mit statistischen Verfahren gearbeitet wird. Der Fokus bei Data Mining liegt auf der Musterentdeckung und damit der Ableitung neuen Wissens... Lerne:: Data Mining-Verfahren 1, Software-Lösungen für Data Mining, Data Mining-Verfahren 2...

...können in SQL-Abfragen und PL/SQL-Prozeduren und PL/SQL-Funktionen statistische Analysen für deskriptive Statistik und induktive Statistik durchführen... Lerne:: Zeitreihenanalyse und Trend, Statistisches Testen, Varianzanalyse (ANOVA)...

...Bereiche Data Warehousing und OLAP mit den Analysis Services. Diese werden abgerundet durch die Data Mining-Technologien und Data Mining-Algorithmen... Lerne:: Integration und Reporting Services, Microsoft Sequence Clustering – Cluster Analyse, Microsoft Association Rules - Assoziationsanalyse...

...Bereiche Data Warehousing und OLAP mit den Analysis Services. Diese werden abgerundet durch die Data Mining-Technologien und Data Mining-Algorithmen... Lerne:: Microsoft Sequence Clustering – Cluster Analyse, Skripte für Data Mining, Klassifikation mit Microsoft Naive Bayes...

...Bereiche Data Warehousing und OLAP mit den Analysis Services. Diese werden abgerundet durch die Data Mining-Technologien und Data Mining-Algorithmen... Lerne:: Klassifikation mit Microsoft Naive Bayes, Microsoft Association Rules - Assoziationsanalyse, Skripte für Data Mining...

...Analyse mit vielen Beispielen runden das Seminar ab. Gerichtet an: Portfolio / Asset Management, Finanzanalyse und Research, Investment , Banking...