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...vorliegende Daten in geeigneter Weise zu beschreiben und zusammenzufassen. Mit ihren Methoden verdichtet man quantitative Daten zu Tabellen... Lerne:: Regressionsanalyse für metrische Daten...

...leitet aus den Daten einer Stichprobe Eigenschaften einer Grundgesamtheit ab. Die Wahrscheinlichkeitstheorie liefert die Grundlagen für die erforderlichen Schätz... Lerne:: Spezielle diskrete Verteilungen, Testverfahren: Verteilungstests, Spezielle stetige Verteilungen...

...die die Gewinnung aussagekräftiger Informationen aus Daten erleichtern. Sie helfen Ihnen dabei, in komplexen Daten verborgene Muster und Trends zu erkennen... Lerne:: Data Mining-Vorlagen für MS Visio, Abfragen von Data Mining-Modellen und Ergebnissen, Tabellenanalysetools in MS Excel...

...statistische Variablen untersucht. Man betrachtet hier nicht eine Variable isoliert (univariat verteilt), sondern das Zusammenwirken mehrerer Variablen... Lerne:: Explorative Faktorenanalyse, Logistische Regression, Varianzanalyse (ANOVA)...

...Mit ihren Methoden verdichtet man quantitative Daten zu Tabellen, graphischen Darstellungen und Kennzahlen. Man lernt in einem ersten Teil Lagemaße... Lerne:: Induktive Statistik: Statistisches Testen, Induktive Statistik: Wahrscheinlichkeitstheorie, Deskriptive Statistik: Korrelationsanalyse...

...statistische Variablen untersucht. Man betrachtet hier nicht eine Variable isoliert (univariat verteilt), sondern das Zusammenwirken mehrerer Variablen zugleich... Lerne:: Auswahlbasierte Conjoint-Analyse, Traditionelle Conjoint-Analyse, Konfirmatorische Faktorenanalyse...

...und algorithmischen Konzepten des maschinellen Lernens beruht. Es unterstützt die Entwicklung und Gewinnung von wertvollem Unternehmenswissen anhand komplexer Analyseverfahren... Lerne:: Data Mining mit Wahrscheinlichkeitstheorie, Data Mining mit der Assoziationsanalyse, Data Mining mit Entscheidungsbäumen...

...die statistische Analyse in den Biowissenschaften. Viele konkrete Beispiele stellen den Bezug zur Praxis der biologischen Forschungsarbeit... Lerne:: Schätzung unbekannter Parameter, Biostatistische Versuchsplanung, Ausgewählte statistische Tests...

...sich speziell an die Bedürfnisse der medizinischen Forschung. Es bietet den Teilnehmer/innen anwendungsorientiert Hilfestellung in der Auswahl und Interpretation... Lerne:: Allgemeine Kenntnisse der MathematikEinführung, Formulieren und Prüfen von Hypothesen, Ausgewählte statistische Tests...

...und algorithmischen Konzepten des maschinellen Lernens beruht. Es unterstützt die Entwicklung und Gewinnung von wertvollem Unternehmenswissen anhand komplexer Analyseverfahren... Lerne:: Data Mining mit Wahrscheinlichkeitstheorie, Data Mining mit der Assoziationsanalyse, Data Mining mit Entscheidungsbäumen...

...Mit ihren Methoden verdichtet man quantitative Daten zu Tabellen, graphischen Darstellungen und Kennzahlen. Man lernt in einem ersten Teil Lagemaße... Lerne:: Induktive Statistik: Wahrscheinlichkeitstheorie, Deskriptive Statistik: Regressionsanalyse, Induktive Statistik: Statistisches Testen...

...statistische Variablen untersucht. Man betrachtet hier nicht eine Variable isoliert (univariat verteilt), sondern das Zusammenwirken mehrerer Variablen... Lerne:: Kontingenzanalyse (Kreuztabellierung), Logistische Regression, Varianzanalyse (ANOVA)...

...statistische Variablen untersucht. Man betrachtet hier nicht eine Variable isoliert (univariat verteilt), sondern das Zusammenwirken mehrerer Variablen... Lerne:: Kontingenzanalyse (Kreuztabellierung), Logistische Regression, Varianzanalyse (ANOVA)...

...Standardsprache sowohl im kommerziellen als auch im wissenschaftlichen Bereich. Der Funktionsumfang von R kann durch eine Vielzahl von Paketen erweitert... Lerne:: Induktive Statistik: Wahrscheinlichkeitstheorie, Analysen für kategoriale Daten, Analysen für metrische Daten...

...wenn in den Berichten bereits mit statistischen Verfahren gearbeitet wird. Der Fokus bei Data Mining liegt auf der Musterentdeckung und damit der Ableitung neuen Wissens... Lerne:: Data Mining-Verfahren 3, Data Mining-Verfahren 2, Software-Lösungen für Data Mining...

...können in SQL-Abfragen und PL/SQL-Prozeduren und PL/SQL-Funktionen statistische Analysen für deskriptive Statistik und induktive Statistik durchführen... Lerne:: Zeitreihenanalyse und Trend, Varianzanalyse (ANOVA), Oracle SQL...

...Bereiche Data Warehousing und OLAP mit den Analysis Services. Diese werden abgerundet durch die Data Mining-Technologien und Data Mining-Algorithmen... Lerne:: Microsoft Association Rules - Assoziationsanalyse, Microsoft Time Series - Zeitreihenanalyse, Integration und Reporting Services...

...Bereiche Data Warehousing und OLAP mit den Analysis Services. Diese werden abgerundet durch die Data Mining-Technologien und Data Mining-Algorithmen... Lerne:: Microsoft Sequence Clustering – Cluster Analyse, Skripte für Data Mining, Microsoft Association Rules - Assoziationsanalyse...

...Bereiche Data Warehousing und OLAP mit den Analysis Services. Diese werden abgerundet durch die Data Mining-Technologien und Data Mining-Algorithmen... Lerne:: Microsoft Sequence Clustering – Cluster Analyse, Integration und Reporting Services, Microsoft Association Rules - Assoziationsanalyse...

...und ihr Anlageverhalten entsprechend zu optimieren. Das Seminar „Psychologie des Anlegerverhaltens“ wendet sich an Fach- und Führungskräfte aus Wirtschaftsunternehmen...