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...Forschungsprojekt zur Entwicklung eines Fragebogensystems mit ontologie-basiertem Datenmodell und innovativen Frage-Antwort-Darstellungen. Förderung durch... Lerne:: Logistische Regression, Zeitreihen mit ARIMA, Künstliche Neuronale Netze...

...Als Berater und Projektleiter konzipiert Herr Skulschus Business Intelligence-Systeme auf Basis von OLAP und Data Warehouse-Technologien mit MS SQL Server... Lerne:: Latente Profilanalyse, Ähnlichkeit und Unähnlichkeit, Nächste-Nachbarn- und Mittelwertverfahren...

...entwickeln. Mit Hilfe dieser Modelle und weiterer Techniken kann man dann Prognosen in der Zeit durchführen. Themen: A. Grundlagen und einfache Methoden... Lerne:: Lineare Zeitreihenmodelle, Differenzen- und Trendinstationarität, Mehrdimensionale Zeitreihen...

...Multiple lineare Regression Dauer:0.75 Tage Das klassische lineare Regressionsmodell: Parameterschätzung, Tests, Konfidenz- und Prognoseintervalle... Lerne:: Lineare Regression mit vielen Regressoren, Nichtparametrische Regression, Multiple lineare Regression...

...Im Bereich statistischer Datenanalyse führt Herr Skulschus als Berater und Projektleiter auch Projekte durch, bei denen IBM SPSS zum Einsatz kommt oder... Lerne:: Arbeiten mit der Befehlssyntax, Grundlagen der StatistikDatendateien, Vorbereitung und Transformation von Daten...

...Multdimensionale Skalierung Unsere dozenten Unser IBM SPSS-Trainer Marco Skulschus studierte in Wuppertal und Paris Ökonomie und arbeitet schon seit mehr... Lerne:: Neuronale Netzwerke, Analyse kategorialer Daten, Explorative Faktorenanalyse...

...Verallgemeinerte lineare gemischte Modelle - Modell für loglineare Analyse - Allgemeine loglineare Analyse - Logit-loglineare Analyse C. Analyse kategorialer... Lerne:: Analyse kategorialer Daten, Multidimensionale Skalierung, Analyse von komplexen Stichproben...

...2 Faktoren und Zufallseffekten - Gemischtes 2-Faktor-Modell - Stichprobengröße Unsere dozenten Unser Trainer für statistische Analyse und die Themen Design... Lerne:: Experimente und Faktorielles Design, Modelle mit Zufallseffekten, Experimente und Blockbildung...

..."Oracle SQL" (Comelio Medien, ISBN 978-3-939701-41-5) "SQL Server 2012: Data Mining und multivariate Verfahren" (Comelio Medien, ISBN 978-3-939701-85-9)... Lerne:: Prozessverbesserung und Experimente, Statistische Methoden in der Qualitätskontrolle...

...Statistik für Ingenieure Kurslevel: Einsteiger Zielgruppe: Ingenieure, MA der Qualitätssicherung Voraussetzungen: Grundlegende Statistikkenntnisse Methode... Lerne:: Datenzusammenfassung und Präsentation, Experimente und ihre Analyse (DOE), Entscheidungsfindung bei zwei Stichproben...

...an die Binomial-und Poisson-Verteilungen - Mehr als eine Zufallsvariable und Unabhängigkeit: Gemeinsame Verteilung, Unabhängigkeit - Funktionen von Zufallsvariablen... Lerne:: Statistische Prozesskontrolle, Experimente und ihre Analyse (DOE), Empirische Modelle ableiten...

...Versuchsplanung und Zweistufiges Teil-Faktorielles Design Dauer:0.5 Tage Teil-Faktorielles Design und seine Prinzipien – One-Half/One-Quarter-Designs – Resolution III... Lerne:: Experimente und Faktorielles Design, Experimente und Blockbildung, Robustes Design...

...(auch statistische Prozessregelung oder statistische Prozesssteuerung, englisch statistical process control, SPC genannt) wird üblicherweise als eine Vorgehensweise... Lerne:: Statistische Methoden in der Qualitätskontrolle, Prozessverbesserung und Experimente...

...Value-at-Risk und Expected Shortfall) ab. Themen: A. Zeitreihenanalyse Dauer:0.5 Tage Übersicht über Eigenschaften von Zeitreihen - Lineare und nicht-lineare Zeitreihen... Lerne:: Grundlegende StatistikkenntnisseZeitreihenanalyse, Risiko und Portfolio-Optimierung...

...Statistische Methoden in der Qualitätskontrolle Dauer:0.5 Tage Beschreibung von Daten: Variation, Diskrete und stetige Verteilungen - Wahrscheinlichkeit... Lerne:: Statistische Methoden in der Qualitätskontrolle, Prozessverbesserung und Experimente...

...Statistik - Kategoriale Datenanalyse mit R Kurslevel: Einsteiger Zielgruppe: Datenanalysten Voraussetzungen: Grundlegende Statistikkenntnisse Methode... Lerne:: Analyse von n Variablen, Logit Modell und die logistische Regression, Grundlegende StatistikkenntnisseKategoriale Daten...

...Seminarziele: Excel-Anwender, welche Erfahrung mit der Datenerfassung haben, lernen nun, die Datenanalyse auf statistische Methoden auszuweiten... Lerne:: Zeitreihenanalyse und Trend, Statistisches Testen, Statische Maßzahlen...

...oder Behörden wie der Deutsche Bundesrat sowie Abteilungen für die Qualitätssicherung und Prozessoptimierung. Veröffentlichungen... Lerne:: Data Mining für Klassifikation, Data Mining mit Wahrscheinlichkeitstheorie, Data Mining mit der Assoziationsanalyse...

...Verfahren Unsere dozenten Unser Statistik- und Data-Mining-Trainer Marco Skulschus studierte in Wuppertal und Paris Ökonomie und arbeitet schon seit mehr... Lerne:: Data Mining mit Wahrscheinlichkeitstheorie, Strukturentdeckende Verfahren, Data Mining für Klassifikation...

...und Data-Mining-Trainer Marco Skulschus studierte in Wuppertal und Paris Ökonomie und arbeitet schon seit mehr als 10 Jahren als Dozent, Fachbuch-Autor... Lerne:: Data Mining mit der Assoziationsanalyse, Data Mining mit Entscheidungsbäumen, Data Mining mit Wahrscheinlichkeitstheorie...