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...Forschung: Er leitete ein mehrjähriges Forschungsprojekt zur Entwicklung eines Fragebogensystems mit ontologie-basiertem Datenmodell und innovativen Frage-Antwort-Darstellungen... Lerne:: Periodizitäten bei Zeitreihen, Mehrdimensionale Zeitreihen mit VAR, Zeitreihen mit exogenen Einflüssen...

...Veröffentlichungen: "Grundlagen empirische Sozialforschung" (Comelio Medien, ISBN 978-3-939701-23-1) "System und Systematik von Fragebögen"... Lerne:: Kategoriale Prognose und Diskriminanzanalyse, Schätzung, Modellanpassung und Einflussgrößen, Nonparametrische Regression...

...Maßzahlen der Häufigkeit: Mittelwerte (Modus, Zentralwert, Quantile, Arithmetisches / geometrisches / harmonisches Mittel) C. Eindimensionale Häufigkeitsverteilungen... Lerne:: Regressionsanalyse für metrische Daten...

...und Oracle mit Berichtskomponenten im Intranet oder MS Excel, statistische Analysen und Data Mining-Modulen. Je nach Aufgabe setzt er R, IBM SPSS oder Minitab... Lerne:: Spezielle diskrete Verteilungen, Testverfahren: Verteilungstests, Spezielle stetige Verteilungen...

...Intelligence und Data Mining - Einsatzbereiche von Data Mining – Data Mining-Verfahren in Microsoft SQL Server und MS Excel – Server- und Client-Komponenten... Lerne:: Abfragen von Data Mining-Modellen und Ergebnissen, Tabellenanalysetools in MS Excel, Data Mining-Vorlagen für MS Visio...

...der Kommunalitäten – Zahl der Faktoren – Faktorinterpretation – Bestimmung der Faktorenwerte H. Clusteranalyse Dauer:0.5 Tage Wie können Objekte... Lerne:: Kontingenzanalyse (Kreuztabellierung), Logistische Regression, Explorative Faktorenanalyse...

...Kontingenzkoeffizient - Koeffizienten bei ordinal skalierten Merkmalen: Rangkorrelationskoeffizient nach Spearman - Koeffizienten bei metrisch skalierten Merkmalen... Lerne:: Induktive Statistik: Wahrscheinlichkeitstheorie, Deskriptive Statistik: Korrelationsanalyse, Deskriptive Statistik: Regressionsanalyse...

...Webseite: http://www.marco-skulschus.de http://de.wikipedia.org/wiki/Marco_Skulschus Referenzkurse: Statistik - Multivariate Verfahren I Statistik... Lerne:: Neuronale Netze, Auswahlbasierte Conjoint-Analyse, Konfirmatorische Faktorenanalyse...

...Seminarziele: Data Mining übertrifft einfache Analysetechniken an Wirkungsweise und Ergebnissen und bietet eine Methodik, die auf erweiterten statistischen... Lerne:: Data Mining mit Wahrscheinlichkeitstheorie, Data Mining mit der Assoziationsanalyse, Data Mining mit Entscheidungsbäumen...

...Schätzung unbekannter Parameter Dauer:0.25 Tage Punktschätzungen - Bereichsschätzungen: Verteilung von Punktschätzungen, Konfidenzintervalle E... Lerne:: Beschreibende Statistik eines Merkmals, Schätzung unbekannter Parameter, Allgemeine Kenntnisse der MathematikEinführung...

...Merkmale: Vergleich zweier Wahrscheinlichkeiten bei unabhängigen Stichproben, Vergleich zweier Wahrscheinlichkeiten bei verbundenen Stichproben... Lerne:: Allgemeine Kenntnisse der MathematikEinführung, Ausgewählte statistische Tests, Formulieren und Prüfen von Hypothesen...

...und Data-Mining-Trainer Marco Skulschus studierte in Wuppertal und Paris Ökonomie und arbeitet schon seit mehr als 10 Jahren als Dozent, Fachbuch-Autor... Lerne:: Data Mining mit Wahrscheinlichkeitstheorie, Data Mining mit der Assoziationsanalyse, Data Mining mit Entscheidungsbäumen...

...Veröffentlichungen: "Grundlagen empirische Sozialforschung" (Comelio Medien, ISBN 978-3-939701-23-1) "System und Systematik von Fragebögen"... Lerne:: Deskriptive Statistik: Regressionsanalyse, Induktive Statistik: Statistisches Testen, Induktive Statistik: Wahrscheinlichkeitstheorie...

..."Strukturentdeckende Verfahren". Das Seminar behandelt 8 wichtige Verfahren der multivariaten Analysemethoden. Dies sind Cluster-, Diskriminanz... Lerne:: Explorative Faktorenanalyse, Varianzanalyse (ANOVA), Kontingenzanalyse (Kreuztabellierung)...

...die durch verschiedene Merkmale beschrieben sind, zu homogenen Gruppen zusammenfasst werden? – Bestimmung der Ähnlichkeiten – Auswahl des Fusionsalgorithmus... Lerne:: Kontingenzanalyse (Kreuztabellierung), Logistische Regression, Varianzanalyse (ANOVA)...

...Sind zwei kategoriale Variablen unabhängig? - Unterscheidet sich das Risiko in zwei Gruppen? F. Analysen für metrische Daten Dauer:0.75 Tage Fragestellungen... Lerne:: Analysen für kategoriale Daten, Analysen für metrische Daten, Induktive Statistik: Wahrscheinlichkeitstheorie...

...Diese eintägige Veranstaltung zeigt EntscheiderInnen, welche Möglichkeiten sich mit den gängigen Data Mining-Verfahren bieten und wie sie im Unternehmen... Lerne:: Data Mining-Verfahren 3, Data Mining-Verfahren 1, Einführung von Data Mining im Unternehmen...

...und Data-Mining-Trainer Marco Skulschus studierte in Wuppertal und Paris Ökonomie und arbeitet schon seit mehr als 10 Jahren als Dozent, Fachbuch-Autor... Lerne:: Oracle SQL, Statistisches Testen, Varianzanalyse (ANOVA)...

..."Grundlagen empirische Sozialforschung" (Comelio Medien, ISBN 978-3-939701-23-1) Erfahrung: Projekte: Als Berater und Projektleiter konzipiert Herr Skulschus... Lerne:: Microsoft Time Series - Zeitreihenanalyse, Klassifikation mit Microsoft Naive Bayes, Microsoft Association Rules - Assoziationsanalyse...

...Werten und Zeitreihen zu nutzen. Anhand von Theorie und Beispielen lernen Sie, die verschiedenen Data Mining-Modelle im MS SQL Server einzurichten... Lerne:: Klassifikation mit Microsoft Naive Bayes, Skripte für Data Mining, Integration und Reporting Services...