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...und Oracle mit Berichtskomponenten im Intranet oder MS Excel, statistische Analysen und Data Mining-Modulen. Je nach Aufgabe setzt er R, IBM SPSS oder Minitab... Lerne:: Periodizitäten bei Zeitreihen, Univariate lineare Zeitreihenmodelle mit AR(I)MA, Beschreibung von mehrdimensionalen Zeitreihen...

...Förderung durch das BMWi und Zusammenarbeit mit verschiedenen Universitäten. Zertifizierung: Marco Skulschus ist zertifiziert als... Lerne:: Nonparametrische Regression, Multinominale Modelle für ungeordnete Kategorien, Schätzung, Modellanpassung und Einflussgrößen...

...Vortrag mit Beispielen und Übungen. Seminarziele: Die deskriptive Statistik (auch beschreibende Statistik oder empirische Statistik) ermöglicht... Lerne:: Regressionsanalyse für metrische Daten...

...und Testverfahren. Sie gibt der deskriptiven Statistik die Werkzeuge an die Hand, mit deren Hilfe diese aufgrund der beobachteten Daten begründete Rückschlüsse... Lerne:: Testverfahren: Parametertests, Spezielle stetige Verteilungen, Schätzverfahren (Intervallschätzung)...

...Erfahrung: Projekte: Als Berater und Projektleiter konzipiert Herr Skulschus Business Intelligence-Systeme auf Basis von OLAP und Data Warehouse-Technologien mit Berichtskomponenten... Lerne:: Tabellenanalysetools in MS Excel, Data Mining-Vorlagen für MS Visio, Abfragen von Data Mining-Modellen und Ergebnissen...

...– Modellformulierung – Schätzung der logistischen Regressionsfunktion – Interpretation der Regressionskoeffizienten – Prüfung des Gesamtmodells – Prüfung... Lerne:: Logistische Regression, Explorative Faktorenanalyse, Varianzanalyse (ANOVA)...

...Erwartungswert, Mathematische Erwartung, Varianz F. Induktive Statistik: Statistisches Testen Dauer:1 Tag Intervallschätzungen: Konfidenzintervall für... Lerne:: Deskriptive Statistik: Regressionsanalyse, Deskriptive Statistik: Korrelationsanalyse, Induktive Statistik: Statistisches Testen...

...mit ontologie-basiertem Datenmodell und innovativen Frage-Antwort-Darstellungen. Förderung durch das BMWi und Zusammenarbeit mit verschiedenen Universitäten... Lerne:: Traditionelle Conjoint-Analyse, Neuronale Netze, Auswahlbasierte Conjoint-Analyse...

...und hat die ComptiaCTT+ Prüfung absolviert. Webseite: http://www.marco-skulschus.de http://de.wikipedia.org/wiki/Marco_Skulschus Referenzkurse... Lerne:: Data Mining mit Entscheidungsbäumen, Data Mining mit Wahrscheinlichkeitstheorie, Data Mining mit der Assoziationsanalyse...

...(Modell I): Modell, Voraussetzungen und statistische Hypothesen, Quadratsummenzerlegung und Signifikanzprüfung - Varianzanalyse mit zufälligen Effekten... Lerne:: Formulieren und Prüfen von Hypothesen, Allgemeine Kenntnisse der MathematikEinführung, Schätzung unbekannter Parameter...

...sich speziell an die Bedürfnisse der medizinischen Forschung. Es bietet den Teilnehmer/innen anwendungsorientiert Hilfestellung in der Auswahl und Interpretation... Lerne:: Spezielle medizinische Analysen, Beschreibende Statistik eines Merkmals, Klassifikation und Prognose...

...Fortgeschrittene Data Mining-Verfahren für Klassifikation Dauer:0.25 Tage Künstliche neuronale Netze und der Backpropagation-Algorithmus - Support Vector... Lerne:: Data Mining mit Wahrscheinlichkeitstheorie, Data Mining mit der Assoziationsanalyse, Data Mining mit Entscheidungsbäumen...

...den Mittelwert und für die Varianz einer Normalverteilung sowie für den Anteilswert - Parametertests: Test für Mittelwert einer Normalverteilung... Lerne:: Induktive Statistik: Wahrscheinlichkeitstheorie, Induktive Statistik: Statistisches Testen, Deskriptive Statistik: Korrelationsanalyse...

...– Schätzung der Regressionsfunktion – Prüfung der Regressionsfunktion – Prüfung der Regressionskoeffizienten – Prüfung der Modellprämissen B... Lerne:: Varianzanalyse (ANOVA), Logistische Regression, Kontingenzanalyse (Kreuztabellierung)...

...zugleich und damit ihre Abhängigkeitsstruktur. Multivariate Verfahren lassen sich gliedern in "Strukturprüfende Verfahren" und... Lerne:: Kontingenzanalyse (Kreuztabellierung), Varianzanalyse (ANOVA), Explorative Faktorenanalyse...

...und Beenden von R - Fragebogen und Kodierung - Variablen, Vektoren, Matrizen und Tabellen - Data Frames: Ansprechen einzelner Variablen, Filtern von Fällen... Lerne:: Analysen für metrische Daten, Induktive Statistik: Wahrscheinlichkeitstheorie, Analysen für kategoriale Daten...

..."MS SQL Server - XML und SOAP-Webservices" (Comelio Medien, ISBN 978-3-939701-03-3) "MS SQL Server - T-SQL Programmierung und Abfragen"... Lerne:: Data Mining-Verfahren 2, Data Mining-Verfahren 1, Software-Lösungen für Data Mining...

...Standardabweichung mit STDDEV, STDDEV_POP und STDDEV_SAMP, Varianz mit VAR_POP, VAR_SAMP und VARIANCE - Rang und Verteilung mit CUME_DIST, DENSE_RANK... Lerne:: Statistisches Testen, Oracle SQL, Zeitreihenanalyse und Trend...

...Business Intelligence und Data Mining - Einsatzbereiche von Data Mining – Data Mining-Verfahren in Microsoft SQL Server und MS Excel – Server... Lerne:: Microsoft Association Rules - Assoziationsanalyse, Microsoft Clustering – Cluster Analyse, Integration und Reporting Services...

...des Algorithmus - Parameter - Modellaufbau und Modellverwendung: Autoregression, Mehrere Zeitreihen, Saisonalität, Historische Vorhersagen, Vorhersagen cachen... Lerne:: Microsoft Sequence Clustering – Cluster Analyse, Klassifikation mit Microsoft Naive Bayes, Skripte für Data Mining...