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...– Interventionsanalysen - Transferfunktionsmodelle Unsere dozenten Unser Statistik- und Data-Mining-Trainer Marco Skulschus studierte in Wuppertal und... Lerne:: Periodizitäten bei Zeitreihen, Beschreibung von mehrdimensionalen Zeitreihen, Mehrdimensionale Zeitreihen mit VAR...

...Generalisierte additive Modell, Schätzalgorithmen - Klassifikations- und Regressionsbäume: Verzweigungen und Verzweigungskriterien, Baumgröße G... Lerne:: Schätzung, Modellanpassung und Einflussgrößen, Regression mit ordinaler abhängiger Variable, Multinominale Modelle für ungeordnete Kategorien...

...Quadratische Kontingenz, Phi-Koeffizient, Kontingenzkoeffizient - Koeffizienten bei ordinal skalierten Merkmalen: Rangkorrelationskoeffizient nach Spearman... Lerne:: Regressionsanalyse für metrische Daten...

...Charakteristische Funktion E. Spezielle diskrete Verteilungen Dauer:0.125 Tage Binomialverteilung - Poissonverteilung - Hypergeometrische Verteilung... Lerne:: Spezielle diskrete Verteilungen, Testverfahren: Parametertests, Testverfahren: Verteilungstests...

...Intelligence und Data Mining - Einsatzbereiche von Data Mining – Data Mining-Verfahren in Microsoft SQL Server und MS Excel – Server- und Client-Komponenten... Lerne:: Data Mining-Vorlagen für MS Visio, Abfragen von Data Mining-Modellen und Ergebnissen, Tabellenanalysetools in MS Excel...

..."Strukturentdeckende Verfahren". Das Seminar behandelt 8 wichtige Verfahren der multivariaten Analysemethoden. Dies sind Cluster-, Diskriminanz... Lerne:: Varianzanalyse (ANOVA), Kontingenzanalyse (Kreuztabellierung), Logistische Regression...

...Test für Anteilswert, Fehler beim Testen, Test für Varianz, Differenztests für den Mittelwert und Anteilswert, Quotiententest für die Varianz... Lerne:: Deskriptive Statistik: Regressionsanalyse, Deskriptive Statistik: Korrelationsanalyse, Induktive Statistik: Statistisches Testen...

...zwischen latenten Variablen (hypothetischen Konstrukten und beobachteten Indikatorvariablen) empirisch bestätigt werden? – Modellformulierung – Pfaddiagramm... Lerne:: Neuronale Netze, Konfirmatorische Faktorenanalyse, Auswahlbasierte Conjoint-Analyse...

...und Data-Mining-Trainer Marco Skulschus studierte in Wuppertal und Paris Ökonomie und arbeitet schon seit mehr als 10 Jahren als Dozent, Fachbuch-Autor... Lerne:: Data Mining mit Wahrscheinlichkeitstheorie, Data Mining mit Entscheidungsbäumen, Data Mining mit der Assoziationsanalyse...

...f) Korrelations- und Regressionsanalyse, g) Varianzanalyse und f) Biostatistische Versuchsplanung. Auf diese Weise können die Teilnehmer/innen sich leicht... Lerne:: Biostatistische Versuchsplanung, Formulieren und Prüfen von Hypothesen, Beschreibende Statistik eines Merkmals...

...Merkmale: Vergleich zweier Wahrscheinlichkeiten bei unabhängigen Stichproben, Vergleich zweier Wahrscheinlichkeiten bei verbundenen Stichproben... Lerne:: Allgemeine Kenntnisse der MathematikEinführung, Analyse-Techniken für verschiedene Skalen, Spezielle medizinische Analysen...

...Bundesrat sowie Abteilungen für die Qualitätssicherung und Prozessoptimierung. Veröffentlichungen: "Grundlagen empirische Sozialforschung"... Lerne:: Data Mining mit Entscheidungsbäumen, Data Mining mit Wahrscheinlichkeitstheorie, Data Mining mit der Assoziationsanalyse...

...Erwartungswert, Mathematische Erwartung, Varianz F. Induktive Statistik: Statistisches Testen Dauer:1 Tag Intervallschätzungen: Konfidenzintervall für... Lerne:: Deskriptive Statistik: Regressionsanalyse, Deskriptive Statistik: Korrelationsanalyse, Induktive Statistik: Wahrscheinlichkeitstheorie...

...signifikant voneinander unterscheiden? – Definition der Gruppen – Formulierung, Schätzung und Prüfung der Diskriminanzfunktion – Prüfung der Merkmalsvariablen... Lerne:: Kontingenzanalyse (Kreuztabellierung), Explorative Faktorenanalyse, Varianzanalyse (ANOVA)...

...Vortrag mit Beispielen und Übungen. Seminarziele: Mit Multivariaten Verfahren (Multivariate Analyse(methoden), Abk.: MVA) werden multivariat verteilte... Lerne:: Explorative Faktorenanalyse, Logistische Regression, Kontingenzanalyse (Kreuztabellierung)...

...(Comelio Medien, ISBN 978-3-939701-85-9) "SQL und relationale Datenbanken" (Comelio Medien, ISBN 978-3-939701-52-1) Erfahrung: Projekte: Als Berater konzipiert... Lerne:: Analysen für metrische Daten, Induktive Statistik: Wahrscheinlichkeitstheorie, Analysen für kategoriale Daten...

...statistische Analysen und Data Mining-Modulen. Zu seinen größten Projekten zählt die Entwicklung eines Data Warehouses für den Deutschen Bundesrat mit... Lerne:: Software-Lösungen für Data Mining, Data Mining-Verfahren 2, Data Mining-Verfahren 3...

...Verteilungstests mit STATS_BINOMIAL_TEST - Mann-Whitney-Test mit STATS_MW_TEST - Kolmogorov-Smirnov-Funktion mit STATS_KS_TEST - Wilcoxon Signed Ranks mit STATS_WSR_TEST... Lerne:: Varianzanalyse (ANOVA), Statistisches Testen, Zeitreihenanalyse und Trend...

...Assoziationsanalyse Dauer:0.25 Tage Vorstellung des Algorithmus - Parameter - Modellaufbau und Modellverwendung: Itemset, Unterstützung, Wahrscheinlichkeit/Konfidenz... Lerne:: Microsoft Sequence Clustering – Cluster Analyse, Klassifikation mit Microsoft Naive Bayes, Microsoft Clustering – Cluster Analyse...

...Modelltraining - DMX-Abfragen I. Skripte für Data Mining Dauer:0.5 Tage XML/A (XML for Analysis): Skripte generieren und verwenden, Data Mining-Modelle aufbauen... Lerne:: Skripte für Data Mining, Microsoft Sequence Clustering – Cluster Analyse, Klassifikation mit Microsoft Naive Bayes...