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...Beschreibung von mehrdimensionalen Zeitreihen Dauer:0.25 Tage Kreuzkorrelation und Kreuzkovarianz – Stationarität und Kovarianzstationarität... Lerne:: Mehrdimensionale Zeitreihen mit VAR, Beschreibung von mehrdimensionalen Zeitreihen, Zeitreihen mit exogenen Einflüssen...

...Kategoriale Prognose und Diskriminanzanalyse Bayes-Zuordnung als diskriminanzanalytisches Verfahren: Bayes-Zuordnung und Fehlerraten, Fehlklassifikationswahrscheinlichkeiten... Lerne:: Multinominale Modelle für ungeordnete Kategorien, Regression mit ordinaler abhängiger Variable, Schätzung, Modellanpassung und Einflussgrößen...

...Kendall und Goodman-Kruskal - Koeffizienten bei metrisch skalierten Merkmalen: Empirische Kovarianz, Empirischer Korrelationskoeffizient nach Bravais-Pearson... Lerne:: Regressionsanalyse für metrische Daten...

...und Kombinatorik werden zu Anfang vermittelt. Grundlagen der deskriptiven Statistik sind von Vorteil. Themen: A. Wahrscheinlichkeitsrechnung Dauer:0.5 Tage Grundlagen... Lerne:: Testverfahren: Verteilungstests, Spezielle stetige Verteilungen, Testverfahren: Parametertests...

...Server Dauer:0.75 Tage Klassifizieren mit Entscheidungsbäumen - Cluster Analyse – Assoziationsanalyse – Zeitreihenanalyse – Naive Bayes – Künstliche neuronale... Lerne:: Abfragen von Data Mining-Modellen und Ergebnissen, Tabellenanalysetools in MS Excel, Data Mining-Vorlagen für MS Visio...

...der Merkmalsvariablen F. Kontingenzanalyse (Kreuztabellierung) Dauer:0.25 Tage Besteht ein statistisch signifikanter Zusammenhang zwischen zwei nominal-skalierten Variablen?... Lerne:: Logistische Regression, Kontingenzanalyse (Kreuztabellierung), Explorative Faktorenanalyse...

...Themen: A. Deskriptive Statistik: Eindimensionale Häufigkeitsverteilungen Dauer:1 Tag Häufigkeitsverteilungen und grafische Darstellung bei verschiedenen Skalen... Lerne:: Induktive Statistik: Statistisches Testen, Induktive Statistik: Wahrscheinlichkeitstheorie, Deskriptive Statistik: Korrelationsanalyse...

...Bereiche Controlling und Marketing bzw. Marktforschung. Veröffentlichungen: "Grundlagen empirische Sozialforschung" (Comelio Medien, ISBN 978-3-939701-23-1)... Lerne:: Auswahlbasierte Conjoint-Analyse, Traditionelle Conjoint-Analyse, Konfirmatorische Faktorenanalyse...

...(Comelio Medien, ISBN 978-3-939701-41-5) "SQL Server 2012: Data Mining und multivariate Verfahren" (Comelio Medien, ISBN 978-3-939701-85-9)... Lerne:: Data Mining mit Wahrscheinlichkeitstheorie, Data Mining mit Entscheidungsbäumen, Data Mining mit der Assoziationsanalyse...

...Parametrische Tests für normalverteilte Merkmale: Vergleich eines Mittelwerts mit einem bekannten Wert, Vergleich zweier Mittelwerte bei unabhängigen Stichproben... Lerne:: Korrelations- und Regressionsanalyse, Beschreibende Statistik eines Merkmals, Schätzung unbekannter Parameter...

...Tage Parametrische Tests für normalverteilte Merkmale: Vergleich eines Mittelwerts mit einem bekannten Wert, Vergleich zweier Mittelwerte bei unabhängigen Stichproben... Lerne:: Beschreibende Statistik eines Merkmals, Formulieren und Prüfen von Hypothesen, Allgemeine Kenntnisse der MathematikEinführung...

...werden können, welche typischen Analyseverfahren zur Verfügung stehen und wie gängige Algorithmen in diesen Verfahren funktionieren. Es sind grundlegende... Lerne:: Data Mining mit Wahrscheinlichkeitstheorie, Data Mining mit der Assoziationsanalyse, Data Mining mit Entscheidungsbäumen...

...Vortrag mit Beispielen und Übungen. Seminarziele: Die deskriptive Statistik ermöglicht es, vorliegende Daten in geeigneter Weise zu beschreiben und zusammenzufassen... Lerne:: Induktive Statistik: Statistisches Testen, Deskriptive Statistik: Regressionsanalyse, Deskriptive Statistik: Korrelationsanalyse...

...– Erstellung der Kreuztabelle – Ergebnisinterpretation – Prüfung der Zusammenhänge G. Explorative Faktorenanalyse Dauer:0.5 Tage Wie können metrisch-skalierte... Lerne:: Kontingenzanalyse (Kreuztabellierung), Logistische Regression, Explorative Faktorenanalyse...

...statistische Variablen untersucht. Man betrachtet hier nicht eine Variable isoliert (univariat verteilt), sondern das Zusammenwirken mehrerer Variablen... Lerne:: Varianzanalyse (ANOVA), Logistische Regression, Kontingenzanalyse (Kreuztabellierung)...

...Wahrscheinlichkeitstheorie Dauer:0.5 Tage Grundlagen: Zufallsexperiment, Ergebnismenge und Ereignis, Zusammengesetzte Ereignisse, Absolute und relative Häufigkeiten... Lerne:: Analysen für kategoriale Daten, Analysen für metrische Daten, Induktive Statistik: Wahrscheinlichkeitstheorie...

...Dieses kann dann für die Erklärung und die Prognose bspw. von Kundenverhalten sowie für die Optimierung von Produktionsprozessen verwendet werden... Lerne:: Data Mining-Verfahren 2, Einführung von Data Mining im Unternehmen, Software-Lösungen für Data Mining...

...Cramers V mit CRAMERS_V, Kontigenzkoeffizient mit CONT_COEFFICIENT und Cohens Kappa mit COHENS_K E. Statistisches Testen Dauer:0.75 Tage Überblick Wahrscheinlichkeitstheorie... Lerne:: Oracle SQL, Varianzanalyse (ANOVA), Zeitreihenanalyse und Trend...

...Harte/weiche Clusterung, Skalierbare Clusterung, Geclusterte Vorhersagen - DMX-Abfragen: Cluster, Cluster-Wahrscheinlichkeit, Vorhersage-Histogramm... Lerne:: Integration und Reporting Services, Microsoft Time Series - Zeitreihenanalyse, Klassifikation mit Microsoft Naive Bayes...

...um Zusammenhänge/Korrelationen oder Cluster in Ihren Daten zu finden sowie ein Data Mining-Modell für die Vorhersage/Prognose von kategorialen und numerischen... Lerne:: Microsoft Sequence Clustering – Cluster Analyse, Microsoft Clustering – Cluster Analyse, Microsoft Time Series - Zeitreihenanalyse...