Finanzen und Controlling Kurse München

...Logistische Regression und Logit-Modell für binäre abhängige Größen Logit-Modelle für eine metrische Einflussgröße - Modelle für linear spezifizierte Einflussgrößen... Lerne:: Multinominale Modelle für ungeordnete Kategorien, Nonparametrische Regression, Kategoriale Prognose und Diskriminanzanalyse...

...Mittlere absolute Abweichung) und Zusammenhangsmaße sowie Konzentrationsmaße kennen. In einem zweiten Teil lernen die Seminar-Teilnehmer dann die lineare... Lerne:: Regressionsanalyse für metrische Daten...

...um die anhand eines Lehrbuchs und Beispielen vorgestellten Techniken direkter nachzuvollziehen und zu üben. Mathematische Grundlagen im Bereich der Wahrscheinlichkeitsrechnung... Lerne:: Spezielle stetige Verteilungen, Spezielle diskrete Verteilungen, Testverfahren: Parametertests...

...Dieses Seminar führt Verwender von MS Excel in die Verwendung des Data Mining-Add Ins und die Kombination mit MS SQL Server Analysis Services ein und klärt... Lerne:: Tabellenanalysetools in MS Excel, Data Mining-Vorlagen für MS Visio, Abfragen von Data Mining-Modellen und Ergebnissen...

...die genannten Verfahren zu verstehen und bewerten zu können, um sie dann mit Erfolg auch für die konkrete Datenanalyse einzusetzen. Themen:... Lerne:: Explorative Faktorenanalyse, Kontingenzanalyse (Kreuztabellierung), Varianzanalyse (ANOVA)...

...Grundlagen für die erforderlichen Schätz- und Testverfahren. Sie gibt der deskriptiven Statistik die Werkzeuge an die Hand, mit deren Hilfe diese aufgrund... Lerne:: Deskriptive Statistik: Korrelationsanalyse, Induktive Statistik: Wahrscheinlichkeitstheorie, Deskriptive Statistik: Regressionsanalyse...

...Nach dem Seminar sind Sie in der Lage, die Verfahren und ihre Ergebnisse zu verstehen und für eigene Daten anwenden zu können. Themen: A. Nicht-lineare... Lerne:: Traditionelle Conjoint-Analyse, Neuronale Netze, Auswahlbasierte Conjoint-Analyse...

...Die Theorie wird anhand von Vorträgen und Diskussionen vermittelt und durch praktische Übungen ergänzt. Themen: A. Data Mining-Grundlagen Dauer:0.5 Tage Statistik... Lerne:: Data Mining mit der Assoziationsanalyse, Data Mining mit Entscheidungsbäumen, Data Mining mit Wahrscheinlichkeitstheorie...

...die Grundlagen der Biostatistik erarbeiten und diese gezielt in ihren eigenen Projekten anwenden. Themen: A. Einführung Dauer:0.25 Tage Biostatistik... Lerne:: Formulieren und Prüfen von Hypothesen, Allgemeine Kenntnisse der MathematikEinführung, Beschreibende Statistik eines Merkmals...

...Themen: A. Einführung Dauer:0.25 Tage Medizinische Statistik als Bestandteil medizinischer Forschung - Population und Stichprobe - Merkmale und Skalenarten... Lerne:: Schätzung unbekannter Parameter, Klassifikation und Prognose, Spezielle Fragestellungen...

...Die Theorie wird anhand von Vorträgen und Diskussionen vermittelt und durch praktische Übungen ergänzt. Themen: A. Data Mining-Grundlagen Dauer:0.5 Tage Statistik... Lerne:: Data Mining mit Wahrscheinlichkeitstheorie, Data Mining mit Entscheidungsbäumen, Data Mining mit der Assoziationsanalyse...

...Grundlagen für die erforderlichen Schätz- und Testverfahren. Sie gibt der deskriptiven Statistik die Werkzeuge an die Hand, mit deren Hilfe diese aufgrund... Lerne:: Deskriptive Statistik: Regressionsanalyse, Induktive Statistik: Wahrscheinlichkeitstheorie, Deskriptive Statistik: Korrelationsanalyse...

...die genannten Verfahren zu verstehen und bewerten zu können, um sie dann mit Erfolg auch für die konkrete Datenanalyse einzusetzen. Themen:... Lerne:: Explorative Faktorenanalyse, Logistische Regression, Varianzanalyse (ANOVA)...

...die genannten Verfahren zu verstehen und bewerten zu können, um sie dann mit Erfolg auch für die konkrete Datenanalyse einzusetzen. Themen:... Lerne:: Explorative Faktorenanalyse, Kontingenzanalyse (Kreuztabellierung), Varianzanalyse (ANOVA)...

...der induktiven Statistik zu beantworten und so von der Stichprobe auf die Grundgesamtheit zu schließen. Im letzten Teil erstellen Sie statistische Modelle... Lerne:: Analysen für kategoriale Daten, Induktive Statistik: Wahrscheinlichkeitstheorie, Analysen für metrische Daten...

...Kundensegmentierung und automatische Klassifizierung D. Data Mining-Verfahren 3 Künstlichen Neuronale Netze: Metrische und Kategoriale Vorhersage und Prognose... Lerne:: Data Mining-Verfahren 2, Data Mining-Verfahren 3, Software-Lösungen für Data Mining...

...Standardabweichung mit STDDEV, STDDEV_POP und STDDEV_SAMP, Varianz mit VAR_POP, VAR_SAMP und VARIANCE - Rang und Verteilung mit CUME_DIST, DENSE_RANK... Lerne:: Statistisches Testen, Zeitreihenanalyse und Trend, Varianzanalyse (ANOVA)...

...Business Intelligence und Data Mining - Einsatzbereiche von Data Mining – Data Mining-Verfahren in Microsoft SQL Server und MS Excel – Server... Lerne:: Klassifikation mit Microsoft Naive Bayes, Microsoft Time Series - Zeitreihenanalyse, Integration und Reporting Services...

...Business Intelligence und Data Mining - Einsatzbereiche von Data Mining – Data Mining-Verfahren in Microsoft SQL Server und MS Excel – Server... Lerne:: Microsoft Sequence Clustering – Cluster Analyse, Integration und Reporting Services, Microsoft Time Series - Zeitreihenanalyse...

...Business Intelligence und Data Mining - Einsatzbereiche von Data Mining – Data Mining-Verfahren in Microsoft SQL Server und MS Excel – Server... Lerne:: Integration und Reporting Services, Microsoft Clustering – Cluster Analyse, Microsoft Time Series - Zeitreihenanalyse...