Finanzen und Controlling Kurse Schweiz

...Einführung in Qualitätskontrolle Dauer:0.25 Tage Qualität und ihre Verbesserung - Management-Aspekte bei der Qualitätsverbesserung - DMAIC-Prozess (Define... Lerne:: Prozessverbesserung und Experimente, Statistische Methoden in der Qualitätskontrolle...

...Assoziationsmodelle Dauer:0.75 Tage Einführung in die Assoziationsmodelle - Reihen- und Spalten-Effekte - Modellanpassung und Modellauswahl... Lerne:: Grundlegende StatistikkenntnisseKategoriale Daten, Analyse von n Variablen, Analyse von 2 Variablen...

...Die Analyse-Funktion installieren B. Statische Maßzahlen Häufigkeit und Klassenbildung - Häufigkeiten berechnen - Mittelwerte, Maximum und Minimum ermitteln... Lerne:: Statische Maßzahlen, Statistisches Testen, Zeitreihenanalyse und Trend...

...– Data Mining und Business Intelligence: Datenbanken, Data Warehouses und OLAP als Basis für Data Mining - Oracle-Architektur für Data Mining... Lerne:: Strukturentdeckende Verfahren, Data Mining für Klassifikation, Data Mining mit der Assoziationsanalyse...

...Es sind grundlegende Kenntnisse der Mathematik und Statistik notwendig, die bei Bedarf allerdings auch an den entsprechenden Stellen im Seminar noch einmal... Lerne:: Data Mining mit der Assoziationsanalyse, Strukturentdeckende Verfahren, Data Mining für Klassifikation...

...Data Warehouses und OLAP als Basis für Data Mining B. Data Mining mit der Assoziationsanalyse Dauer:0.25 Tage Suchen von häufigen Kombinationen... Lerne:: Data Mining mit Wahrscheinlichkeitstheorie, Data Mining mit der Assoziationsanalyse, Data Mining mit Entscheidungsbäumen...

...der Vorhersage ihrer künftigen Entwicklung. Sie ist eine Spezialform der Regressionsanalyse. Das Zeitreihenanalyse-Seminar zeigt eine Auswahl an Methoden... Lerne:: Beschreibung von mehrdimensionalen Zeitreihen, Univariate lineare Zeitreihenmodelle mit AR(I)MA, Mehrdimensionale Zeitreihen mit VAR...

...Lokale Regression für binäre abhängige Variable, Ansätze mit Penalisierung, Semiparametrische Erweiterung durch das partiell lineare Modell... Lerne:: Kategoriale Prognose und Diskriminanzanalyse, Schätzung, Modellanpassung und Einflussgrößen, Regression mit ordinaler abhängiger Variable...

...und Streuungsmaße Dauer:0.5 Tage Schiefemaße: Spannweite, Quartilsabstand, Mittlere absolute Abweichung, empirische Standardabweichung, Variationskoeffizient... Lerne:: Regressionsanalyse für metrische Daten...

...Förderung durch das BMWi und Zusammenarbeit mit verschiedenen Universitäten. Zertifizierung: Marco Skulschus ist zertifiziert als... Lerne:: Testverfahren: Verteilungstests, Testverfahren: Parametertests, Spezielle stetige Verteilungen...

...Intelligence und Data Mining - Einsatzbereiche von Data Mining – Data Mining-Verfahren in Microsoft SQL Server und MS Excel – Server- und Client-Komponenten... Lerne:: Abfragen von Data Mining-Modellen und Ergebnissen, Tabellenanalysetools in MS Excel, Data Mining-Vorlagen für MS Visio...

...signifikant voneinander unterscheiden? – Definition der Gruppen – Formulierung, Schätzung und Prüfung der Diskriminanzfunktion – Prüfung der Merkmalsvariablen... Lerne:: Varianzanalyse (ANOVA), Logistische Regression, Kontingenzanalyse (Kreuztabellierung)...

...Die induktive Statistik hingegen leitet aus den Daten einer Stichprobe Eigenschaften einer Grundgesamtheit ab. Die Wahrscheinlichkeitstheorie liefert... Lerne:: Induktive Statistik: Wahrscheinlichkeitstheorie, Deskriptive Statistik: Korrelationsanalyse, Deskriptive Statistik: Regressionsanalyse...

...Skulschus studierte in Wuppertal und Paris Ökonomie und arbeitet schon seit mehr als 10 Jahren als Dozent, Berater und auch Fachbuch-Autor zum Thema Datenbanken... Lerne:: Neuronale Netze, Konfirmatorische Faktorenanalyse, Auswahlbasierte Conjoint-Analyse...

...Fortgeschrittene Data Mining-Verfahren für Klassifikation Dauer:0.25 Tage Künstliche neuronale Netze und der Backpropagation-Algorithmus - Support Vector... Lerne:: Data Mining mit Entscheidungsbäumen, Data Mining mit Wahrscheinlichkeitstheorie, Data Mining mit der Assoziationsanalyse...

...(Modell I): Modell, Voraussetzungen und statistische Hypothesen, Quadratsummenzerlegung und Signifikanzprüfung - Varianzanalyse mit zufälligen Effekten... Lerne:: Schätzung unbekannter Parameter, Biostatistische Versuchsplanung, Allgemeine Kenntnisse der MathematikEinführung...

...Das Seminar schließt ab mit der Beurteilung der Zuverlässigkeit von Messungen und speziellen Fragestellungen wie klinischen Studien, epidemiologischen Studien und der Meta-Analyse... Lerne:: Schätzung unbekannter Parameter, Beschreibende Statistik eines Merkmals, Ausgewählte statistische Tests...

..."SQL und relationale Datenbanken" (Comelio Medien, ISBN 978-3-939701-52-1) Erfahrung: Projekte: Als Berater und Projektleiter konzipiert Herr Skulschus... Lerne:: Data Mining mit Wahrscheinlichkeitstheorie, Data Mining mit der Assoziationsanalyse, Data Mining mit Entscheidungsbäumen...

...nicht-lineare Regression - Lineare Einfach-Regression: Berechnung der Regressionsgeraden und des Determinationskoeffizienten - Vorhersagen und Residualanalyse... Lerne:: Deskriptive Statistik: Regressionsanalyse, Deskriptive Statistik: Korrelationsanalyse, Induktive Statistik: Statistisches Testen...

...– Schätzung der Regressionsfunktion – Prüfung der Regressionsfunktion – Prüfung der Regressionskoeffizienten – Prüfung der Modellprämissen B... Lerne:: Explorative Faktorenanalyse, Logistische Regression, Varianzanalyse (ANOVA)...