Kurse in Munster

...und ihre Bedeutung für periodische Trends – Perioden und Frequenzen - Periodogramm: Ableitung und Interpretation – Regressionsmodelle mit periodischen... Lerne:: Prognose mit Zeitreihenmodellen, Univariate lineare Zeitreihenmodelle mit AR(I)MA, Periodizitäten bei Zeitreihen...

...Einführung in Faktorenanalyse und Hauptkomponentenananlyse (Principal Component Analysis, PCA) - Faktorextraktion - Faktorrotation - Faktorwerte... Lerne:: Bayes Netze, Naive Bayes und SLRM, Künstliche Neuronale Netze, Zeitreihen mit ARIMA...

...Tage Modell der multiplen Korrespondenzanalyse: Zusammenhangsmatrix, Berechnung von Eigenwerten, Faktorladungen und Koordinatenwerten, Modellprüfgrößen... Lerne:: Ähnlichkeit und Unähnlichkeit, Latente Profilanalyse, Nächste-Nachbarn- und Mittelwertverfahren...

...Er leitete ein mehrjähriges Forschungsprojekt zur Entwicklung eines Fragebogensystems mit ontologie-basiertem Datenmodell und innovativen Frage-Antwort-Darstellungen... Lerne:: Differenzen- und Trendinstationarität, Mehrdimensionale Zeitreihen, Periodizitäten in Zeitreihen...

...Linearisierbare Zusammenhänge - Polynomiale Regressionsmodelle - Inferenzmethoden E. Nichtparametrische Regression Dauer:0.5 Tage Kernregression und Nächste-Nachbarn... Lerne:: Nicht-lineare Regression, Multiple lineare Regression, Lineare Regression mit vielen Regressoren...

...mit individueller Software-Entwicklung in Java und .NET auf Datenbank-Basis Analyse- und Reporting-Lösungen entstehen. Forschung: Er leitete ein mehrjähriges... Lerne:: Arbeiten mit der Befehlssyntax, Grundlagen der StatistikDatendateien, Vorbereitung und Transformation von Daten...

...Two-Step-Clusteranalyse - Hierarchische Clusteranalyse - Clusterzentrenanalyse F. Neuronale Netzwerke Dauer:0.5 Tage Wie können aufgrund von Erfahrungsdaten (Lerndaten)... Lerne:: Analyse kategorialer Daten, Neuronale Netzwerke, Explorative Faktorenanalyse...

...(Comelio Medien, ISBN 978-3-939701-26-2) Erfahrung: Projekte: Im Bereich statistischer Datenanalyse führt Herr Skulschus als Berater und Projektleiter auch Projekte durch... Lerne:: Multidimensionale Skalierung, Grundlagen der StatistikExplorative Datenanalyse, Analyse kategorialer Daten...

...Teilnehmer/innen seiner Minitab-Seminare sind vor allen Dingen Ingenieure und Naturwissenschaflter, aber auch Betriebswirte und Doktoranden... Lerne:: Experimente und Blockbildung, Modelle mit Zufallseffekten, Robustes Design...

...DOE / SPC auf Basis von relationalen Datenbanken und Minitab. Zu seinen Kunden zählen Produktionsunternehmen sowie Abteilungen für die Qualitätssicherung... Lerne:: Statistische Methoden in der Qualitätskontrolle, Prozessverbesserung und Experimente...

...Die Rolle der Statistik in den Ingenieurswissenschaften Dauer:0.25 Tage Die Ingenieur-Tätigkeit und statistisches Denken - Sammeln von Daten aus Prozessen... Lerne:: Statistische Prozesskontrolle, Empirische Modelle ableiten, Datenzusammenfassung und Präsentation...

...englisch statistical process control, SPC genannt) wird üblicherweise als eine Vorgehensweise zur Optimierung von Produktions- und Serviceprozessen aufgrund... Lerne:: Statistische Prozesskontrolle, Experimente und ihre Analyse (DOE), Entscheidungsfindung bei zwei Stichproben...

...Experimente zur Anpassung an Wirkungsflächen H. Robustes Design Dauer:0.25 Tage Einführung in das Robuste Design - Analyse von Crossed Array Design... Lerne:: Robustes Design, Experimente und Faktorielles Design, Modelle mit Zufallseffekten...

...Einführung in Qualitätskontrolle Dauer:0.25 Tage Qualität und ihre Verbesserung - Management-Aspekte bei der Qualitätsverbesserung - DMAIC-Prozess (Define... Lerne:: Prozessverbesserung und Experimente, Statistische Methoden in der Qualitätskontrolle...

...Statistik - Finanzwissenschaftliche Analyse mit R Kurslevel: Einsteiger Zielgruppe: Datenanalysten Voraussetzungen: Grundlegende Statistikkenntnisse Methode... Lerne:: Risiko und Portfolio-Optimierung, Grundlegende StatistikkenntnisseZeitreihenanalyse...

...Ingenieure und Naturwissenschaflter, aber auch Betriebswirte und Doktoranden, die für Statistik und SPC / DOE Minitab einsetzen wollen. Veröffentlichungen... Lerne:: Prozessverbesserung und Experimente, Statistische Methoden in der Qualitätskontrolle...

...Modelle für kategoriale Variablen abzuleiten. Dazu zählen das Log-Lineare Modell und das Allgemeine Lineare Modell sowie verschiedene Varianten des Assoziationsmodells... Lerne:: Analyse von n Variablen, Logit Modell und die logistische Regression, Grundlegende StatistikkenntnisseKategoriale Daten...

...Überblick über die Möglichkeiten der Induktiven Statistik. MS Excel bietet für viele statistiche Fragestellungen geeignete Funktionen. Die Add-In Analyse-Funktion... Lerne:: Zeitreihenanalyse und Trend, Statische Maßzahlen, Statistisches Testen...

...– Data Mining und Business Intelligence: Datenbanken, Data Warehouses und OLAP als Basis für Data Mining - Oracle-Architektur für Data Mining... Lerne:: Data Mining mit der Assoziationsanalyse, Data Mining für Klassifikation, Data Mining mit Wahrscheinlichkeitstheorie...

...Vortrag mit Beispielen und Übungen. Seminarziele: Data Mining übertrifft einfache Analysetechniken an Wirkungsweise und Ergebnissen und bietet eine Methodik... Lerne:: Data Mining mit der Assoziationsanalyse, Strukturentdeckende Verfahren, Data Mining für Klassifikation...