Kurse in Munster

...k-Means-Verfahren - Hierarchische Methoden: agglomerative und divisive Verfahren – Weitere Verfahren: Dichte- und Grid-basierte Methoden Unsere dozenten Unser Statistik... Lerne:: Data Mining mit der Assoziationsanalyse, Data Mining mit Wahrscheinlichkeitstheorie, Data Mining mit Entscheidungsbäumen...

...Zur Berechnung werden verschiedene Programme wie MS Excel, JMulti oder SPSS vorgestellt. Themen: A. Univariate Beschreibung von Zeitreihen Dauer:0.25... Lerne:: Zeitreihen mit exogenen Einflüssen, Beschreibung von mehrdimensionalen Zeitreihen, Periodizitäten bei Zeitreihen...

...und Oracle mit Berichtskomponenten im Intranet oder MS Excel, statistische Analysen und Data Mining-Modulen. Je nach Aufgabe setzt er R, IBM SPSS oder Minitab... Lerne:: Regression mit ordinaler abhängiger Variable, Kategoriale Prognose und Diskriminanzanalyse, Schätzung, Modellanpassung und Einflussgrößen...

...(Comelio Medien, ISBN 978-3-939701-26-2) "Oracle SQL" (Comelio Medien, ISBN 978-3-939701-41-5) "SQL Server 2012: Data Mining und multivariate Verfahren"... Lerne:: Regressionsanalyse für metrische Daten...

..."Microsoft Certified Trainer" und "Oracle Certified Associate" und hat die ComptiaCTT+ Prüfung absolviert. Webseite: http://www.marco-skulschus... Lerne:: Spezielle diskrete Verteilungen, Schätzverfahren (Intervallschätzung), Testverfahren: Verteilungstests...

...Data Mining-Modelle aus MS Excel erstellen und verwalten Dauer:0.5 Tage Datenvorbereitung: Durchsuchen von Daten, Bereinigen von Daten, Beispieldaten... Lerne:: Tabellenanalysetools in MS Excel, Data Mining-Vorlagen für MS Visio, Abfragen von Data Mining-Modellen und Ergebnissen...

...schon seit mehr als 10 Jahren als Dozent, Fachbuch-Autor zum Thema Datenbanken und als Business Intelligence-Berater. Zu seinen Kunden zählen Marktforschungsunternehmen... Lerne:: Explorative Faktorenanalyse, Varianzanalyse (ANOVA), Kontingenzanalyse (Kreuztabellierung)...

...Grundlagen für die erforderlichen Schätz- und Testverfahren. Sie gibt der deskriptiven Statistik die Werkzeuge an die Hand, mit deren Hilfe diese aufgrund... Lerne:: Induktive Statistik: Wahrscheinlichkeitstheorie, Induktive Statistik: Statistisches Testen, Deskriptive Statistik: Regressionsanalyse...

...Das Seminar behandelt 7 wichtige Verfahren der multivariaten Analysemethoden. Dies sind Auswahlbasierte Conjoint-Analyse, Konfirmatorische Faktorenanalyse... Lerne:: Neuronale Netze, Konfirmatorische Faktorenanalyse, Traditionelle Conjoint-Analyse...

...Data Mining mit Wahrscheinlichkeitstheorie Dauer:0.25 Tage Wahrscheinlichkeitstheorie und Bayes Theorem –Naïve Bayes-Algorithmus – Bayes Netze E... Lerne:: Data Mining mit der Assoziationsanalyse, Data Mining mit Entscheidungsbäumen, Data Mining mit Wahrscheinlichkeitstheorie...

...Produkt-Moment-Korrelation, Interpretation von Korrelationen - Korrelationsanalyse ordinalskalierter Merkmale - Korrelationsanalyse nominalskalierter Merkmale... Lerne:: Beschreibende Statistik eines Merkmals, Formulieren und Prüfen von Hypothesen, Allgemeine Kenntnisse der MathematikEinführung...

...sich speziell an die Bedürfnisse der medizinischen Forschung. Es bietet den Teilnehmer/innen anwendungsorientiert Hilfestellung in der Auswahl und Interpretation... Lerne:: Beschreibende Statistik eines Merkmals, Analyse-Techniken für verschiedene Skalen, Klassifikation und Prognose...

...mit verschiedenen Universitäten. Zertifizierung: Marco Skulschus ist zertifiziert als "Microsoft Certified Trainer" und "Oracle Certified Associate"... Lerne:: Data Mining mit Entscheidungsbäumen, Data Mining mit Wahrscheinlichkeitstheorie, Data Mining mit der Assoziationsanalyse...

...Maßzahlen der Häufigkeit: Mittelwerte (Modus, Zentralwert, Quantile, Arithmetisches / geometrisches / harmonisches Mittel - Streuungsmaße: Spannweite... Lerne:: Deskriptive Statistik: Korrelationsanalyse, Induktive Statistik: Wahrscheinlichkeitstheorie, Induktive Statistik: Statistisches Testen...

...– Klassifikation neuer Elemente E. Logistische Regression Dauer:0.5 Tage Mit welcher Wahrscheinlichkeit können Objekte einer bestimmten Gruppe zugeordnet werden?... Lerne:: Kontingenzanalyse (Kreuztabellierung), Logistische Regression, Explorative Faktorenanalyse...

...statistische Variablen untersucht. Man betrachtet hier nicht eine Variable isoliert (univariat verteilt), sondern das Zusammenwirken mehrerer Variablen... Lerne:: Varianzanalyse (ANOVA), Explorative Faktorenanalyse, Logistische Regression...

...und komplexe Analysen mit Hilfe der Regressionsanalyse, der Varianzanalyse und auch der Clusteranalyse. Themen: A. Einführung in R Dauer:0.5 Tage Aufrufen... Lerne:: Induktive Statistik: Wahrscheinlichkeitstheorie, Analysen für metrische Daten, Analysen für kategoriale Daten...

...wenn in den Berichten bereits mit statistischen Verfahren gearbeitet wird. Der Fokus bei Data Mining liegt auf der Musterentdeckung und damit der Ableitung neuen Wissens... Lerne:: Data Mining-Verfahren 2, Software-Lösungen für Data Mining, Data Mining-Verfahren 3...

...Fachbuch-Autor zum Thema Datenbanken und als Business Intelligence-Berater. Zu seinen Kunden zählen Marktforschungsunternehmen oder Behörden wie der Deutsche... Lerne:: Zeitreihenanalyse und Trend, Statistisches Testen, Varianzanalyse (ANOVA)...

...Wichtigkeit/Wesentlichkeit - DMX-Abfragen H. Microsoft Neural Network – Künstliche neuronale Netze Dauer:0.25 Tage Vorstellung des Algorithmus... Lerne:: Microsoft Association Rules - Assoziationsanalyse, Klassifikation mit Microsoft Naive Bayes, Integration und Reporting Services...