Kurse in Munster

...werden können, welche typischen Analyseverfahren zur Verfügung stehen und wie gängige Algorithmen in diesen Verfahren funktionieren. Es sind grundlegende... Lerne:: Data Mining mit Entscheidungsbäumen, Data Mining mit Wahrscheinlichkeitstheorie, Data Mining mit der Assoziationsanalyse...

...Schwingungen – Spektren und Spektralschätzung von Zeitreihen – Einführung zu Fouriertransformation bei Zeitreihen D. Univariate lineare Zeitreihenmodelle... Lerne:: Mehrdimensionale Zeitreihen mit VAR, Beschreibung von mehrdimensionalen Zeitreihen, Zeitreihen mit exogenen Einflüssen...

...Bayes-Regel und Diskriminanzfunktionen, Logit-Modell und normalverteilte Merkmale, Logit-Modell und binäre Merkmale, Kostenoptimale Bayes-Zuordnung... Lerne:: Kategoriale Prognose und Diskriminanzanalyse, Nonparametrische Regression, Regression mit ordinaler abhängiger Variable...

...(Comelio Medien, ISBN 978-3-939701-85-9) "SQL und relationale Datenbanken" (Comelio Medien, ISBN 978-3-939701-52-1) Erfahrung: Projekte: Als Berater... Lerne:: Regressionsanalyse für metrische Daten...

...Testverfahren: Parametertests Dauer:0.25 Tage Test für Mittelwert einer Normalverteilung - Test für Anteilswert - Fehler beim Testen - Test für Varianz... Lerne:: Spezielle diskrete Verteilungen, Testverfahren: Parametertests, Spezielle stetige Verteilungen...

...Server Dauer:0.75 Tage Klassifizieren mit Entscheidungsbäumen - Cluster Analyse – Assoziationsanalyse – Zeitreihenanalyse – Naive Bayes – Künstliche neuronale... Lerne:: Data Mining-Vorlagen für MS Visio, Tabellenanalysetools in MS Excel, Abfragen von Data Mining-Modellen und Ergebnissen...

...und Explorative Faktorenanalyse, Kreuztabellierung und Kontingenzanalyse, Logistische Regression, Regressionsanalyse, Varianzanalyse und Zeitreihenanalyse... Lerne:: Explorative Faktorenanalyse, Varianzanalyse (ANOVA), Kontingenzanalyse (Kreuztabellierung)...

...Kontingenzkoeffizient - Koeffizienten bei ordinal skalierten Merkmalen: Rangkorrelationskoeffizient nach Spearman - Koeffizienten bei metrisch skalierten Merkmalen... Lerne:: Deskriptive Statistik: Korrelationsanalyse, Deskriptive Statistik: Regressionsanalyse, Induktive Statistik: Wahrscheinlichkeitstheorie...

...Nicht-lineare Regression Dauer:0.25 Tage Wie lässt sich der nicht-lineare Zusammenhang zwischen Variablen formalisieren? – Funktionsauswahl und Modellspezifikation... Lerne:: Auswahlbasierte Conjoint-Analyse, Konfirmatorische Faktorenanalyse, Neuronale Netze...

...multivariate Statistik und Data Mining – Data Mining-Kreislauf - Daten-Vorverarbeitung: Beschreibende Datenaggregation, Datenbereinigung, Datenintegration... Lerne:: Data Mining mit Wahrscheinlichkeitstheorie, Data Mining mit der Assoziationsanalyse, Data Mining mit Entscheidungsbäumen...

...Statistische Nullhypothesen - Fehlerarten bei statistischen Entscheidungen - Prüfung statistischer Hypothesen: Der p-Wert, Einseitige und zweiseitige Fragestellungen... Lerne:: Schätzung unbekannter Parameter, Ausgewählte statistische Tests, Korrelations- und Regressionsanalyse...

...Zufallsvariablen und ihre Verteilung: Grundbegriffe, Diskrete Zufallsvariablen, Stetige Zufallsvariablen, Verteilungsparameter - Spezielle Verteilungen... Lerne:: Klassifikation und Prognose, Ausgewählte statistische Tests, Formulieren und Prüfen von Hypothesen...

...Business Intelligence-Systeme auf Basis von OLAP und Data Warehouse-Technologien mit MS SQL Server und Oracle mit Berichtskomponenten im Intranet oder MS Excel... Lerne:: Data Mining mit der Assoziationsanalyse, Data Mining mit Wahrscheinlichkeitstheorie, Data Mining mit Entscheidungsbäumen...

...Marco Skulschus studierte in Wuppertal und Paris Ökonomie und arbeitet schon seit mehr als 10 Jahren als Dozent, Fachbuch-Autor zum Thema Datenbanken und als Business Intelligence-Berater... Lerne:: Deskriptive Statistik: Regressionsanalyse, Induktive Statistik: Statistisches Testen, Induktive Statistik: Wahrscheinlichkeitstheorie...

...und Explorative Faktorenanalyse, Kreuztabellierung und Kontingenzanalyse, Logistische Regression, Regressionsanalyse, Varianzanalyse und Zeitreihenanalyse... Lerne:: Logistische Regression, Kontingenzanalyse (Kreuztabellierung), Explorative Faktorenanalyse...

...signifikant voneinander unterscheiden? – Definition der Gruppen – Formulierung, Schätzung und Prüfung der Diskriminanzfunktion – Prüfung der Merkmalsvariablen... Lerne:: Logistische Regression, Varianzanalyse (ANOVA), Explorative Faktorenanalyse...

...Teilnehmer/innen seiner R-Seminare sind Betriebswirte / Volkswirtschaftler, Ingenieure und Doktoranden, die für Statistik und Data Mining R einsetzen wollen... Lerne:: Analysen für metrische Daten, Analysen für kategoriale Daten, Induktive Statistik: Wahrscheinlichkeitstheorie...

...(Comelio Medien, ISBN 978-3-939701-02-6) "SQL und relationale Datenbanken" (Comelio Medien, ISBN 978-3-939701-52-1) "Grundlagen empirische Sozialforschung... Lerne:: Data Mining-Verfahren 1, Data Mining-Verfahren 2, Einführung von Data Mining im Unternehmen...

...Business Intelligence-Systeme auf Basis von OLAP und Data Warehouse-Technologien mit MS SQL Server und Oracle mit Berichtskomponenten im Intranet oder MS Excel... Lerne:: Varianzanalyse (ANOVA), Statistisches Testen, Oracle SQL...

...arbeitet schon seit mehr als 10 Jahren als Dozent, Fachbuch-Autor zum Thema MS SQL Server und als Business Intelligence-Berater. Veröffentlichungen... Lerne:: Skripte für Data Mining, Integration und Reporting Services, Microsoft Time Series - Zeitreihenanalyse...