PROKODA Gmbh

MOC 10999 Server on Linux

PROKODA Gmbh
In Nürnberg

Preis auf Anfrage
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Wichtige informationen

Tipologie Seminar
Ort Nürnberg
Beginn nach Wahl
  • Seminar
  • Nürnberg
  • Beginn:
    nach Wahl
Beschreibung

Die Teilnehmer sollten über folgende Kenntnisse verfügen: Azure Datendienste, Window Server Betriebssystem, relationale Datenbanken, SQL.

Einrichtungen (1)
Wo und wann

Lage

Beginn

Nürnberg (Bayern)

Beginn

nach WahlAnmeldung möglich
nach WahlAnmeldung möglich

Zu berücksichtigen

· An wen richtet sich dieser Kurs?

Angesprochener Teilnehmerkreis: IT-Professionals, Entwickler.

Fragen & Antworten

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Was lernen Sie in diesem Kurs?

Server
SQL
SQL Server
Linux
Engineering
Server
Engineering

Themenkreis

  • Architekturen für Big Data Engineering mit Azure
  • - Das Konzept von Big Data
  • - Lambda- und Kappa-Architektur
  • - Designüberlegungen
  • Verarbeitung von Event Streams mit Azure Stream Analytics
  • - Implementierung benutzerdefinierter Funktionen
  • - Einbau von Machine Learning in einen Azure-Stream-Analytics-Job
  • Verwaltung von Big Data in Azure Data Lake Store
  • - Erstellen eines Azure Data Lake Store und von Ordnern, Upload von Daten
  • - Überwachung und Schutz von Daten in Azure Data Lake Store
  • Verarbeitung von Big Data unter Benutzung von Azure-Data-Lake-Analysen
  • - Einführung Azure-Data-Lake-Analysen
  • - Analyse von Daten mit U-SQL
  • - Sortieren, Gruppieren und Zusammenführen von Daten
  • Implementierung benutzerdefinierter Operationen, Überwachung der Performance in Azure-Data-Lake-Analysen
  • - Benutzerdefinierte Funktionalität in Analysejobs
  • - Verwaltung und Optimierung von Jobs
  • Implementierung Azure SQL Data Warehouse
  • - Einführung in Azure SQL Data Warehouse
  • - Design von Tabellen für effiziente Abfragen
  • - Import von Daten in Azure SQL Data Warehouse
  • Ausführen von Analysen mit Azure SQL Data Warehouse
  • - Abfragn von Daten in Azure SQL Data Warehouse
  • - Überwachung und Wartung der Performance
  • - Schutz von Daten in Azure SQL Data Warehouse
  • Automatisierung des Datenflusses mit Azure Data Factory
  • - Einführung in Azure Data Factory
  • - Übertragun und Transformation von Daten
  • - Überwachung der Performanc
  • - Schutz von Daten