MOC 20768 Developing SQL Data Models

Einführung in Business Intelligence und Datenmodellierung:

• BI-Konzepte, MS Business Intelligence-Plattform

• Arbeiten mit mehrdimensionalen Datenbanken:

• Erzeugen mehrdimensionaler Datenbanken

• Einführung in die mehrdimensionale Analyse

• Erzeugen von Datenquellen und Datenquellenansichten

• Erzeugen eines Cube

• Cubesicherheit

Arbeiten mit Cubes und Dimensionen:

• Konfiguration von Dimensionen

• Definieren von Attributhierarchien

• Sortieren und Gruppieren von Attributen

• Arbeiten mit Measures und Measure Groups

• Einführung in MDX

Anpassung der Cube-Funktionalität:

• Implementierung von Key-Performance-Indikatoren

• Implementierung von Aktionen und Perspektiven

• Implementierung von Übersetzungen

• Implementierung eines tabellarischen Datenmodells unter Verwendung der Analysis Services

Einführung in Data Analysis Expression DAX:

• DAX Grundlagen

• Erstellen berechneter Spalten und Measures in einem tabellarischen Datenmodell unter Verwendung von DAX

Vorhersageanalysen mit Data Mining:

• Überblick über Data Mining

• Verwenden des Data Mining Add-ins für Excel

• Erstellen einer benutzerdefinierten Data Mining Lösung

• Validieren eines Data Mining Modells

• Verbinden eines Data Mining Modells

• Nutzung eines Data Mining Modell