MOC 20773 Analyzing Big Data with Microsoft R

Seminar

In München, Hamburg, Hannover und 1 weiterer Standort

Preis auf Anfrage

Beschreibung

  • Beginn

    auf Anfrage

R ist eine freie Programmiersprache für statistische Berechnungen, die von Statistiker entwickelt wurde. R ist auf vielen Plattformen verfügbar, die Umgebung wird von den Entwicklern ausdrücklich ebenfalls als R bezeichnet. Der Schwerpunkt dieses Seminars liegt auf der Verwendung von Microsoft R Server für das Erstellen und Ausführen von Analysen über große Datensätze und auf dem Einsatz in Big-Data-Umgebungen wie Hadoop- oder Spark-Cluster oder einer SQL-Server-Datenbank. Das Seminar kann zur Vorbereitung auf die Prüfung 70-773 für die Zertifizierung als MCSA: Machine Learning und MCSE: Data Management and Analytics genutzt werden. Prüfungsgebühren sind nicht im Preis enthalten.

Standorte und Zeitplan

Lage

Beginn

Hamburg

Beginn

auf AnfrageAnmeldung möglich
Hannover (Niedersachsen)

Beginn

auf AnfrageAnmeldung möglich
München (Bayern)

Beginn

auf AnfrageAnmeldung möglich
Nürnberg (Bayern)

Beginn

auf AnfrageAnmeldung möglich

Hinweise zu diesem Kurs

Personen, die große Datenmengen analysieren möchte sowie Entwickler, die R-Analysen in ihre Lösungen integrieren werden

Microsoft-R-Server und R-Client :

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Erfolge dieses Bildungszentrums

2020

Sämtlich Kurse sind auf dem neuesten Stand

Die Durchschnittsbewertung liegt über 3,7

Mehr als 50 Meinungen in den letzten 12 Monaten

Dieses Bildungszentrum ist seit 15 Mitglied auf Emagister

Themen

  • Server
  • SQL
  • Microsoft
  • SQL Server

Inhalte

Microsoft-R-Server und R-Client : Was versteht man unter Microsoft-R-Server? Verwendung des Microsoft R Client ScaleR-Funktionen Einführung in Big Data : ScaleR-Datenquellen Einlesen von Daten in ein XDF-Objekt Summieren von Daten in einem XDF-Objekt Visualisieren von Big Data Verarbeiten von Big Data: Transformiere von Big Data Verwalten von Datensätzen Parallelisieren von Analysevorgängen: Verwenden des RxLocalParallel-Computekontexts mit rxExec Verwenden des revoPemaR-Pakets Erstellen und Evaluieren von Regressionsmodellen: Clustern von Big Data Erstellen von Regressionsmodellen und Vorhersagen Erstellen und Evaluieren von Partitionierungsmodellen : - Erstellen von Partitionierungsmodellen basierend auf Entscheidungsbäumen mithilfe der rxDTree-, rxDForest- und rxBTree-Algorithm Verarbeiten von Big Data in SQL Server und Hadoop

Zusätzliche Informationen

Förderung durch z.B. Bildungsprämie und NRW-Bildungsscheck möglichDauer: 3 Tage 1. Tag: 09:00 Uhr bis 16:00 Uhr 2. Tag: 09:00 Uhr bis 16:00 Uhr Letzter Tag: 09:00 Uhr bis 16:00 Uhr

MOC 20773 Analyzing Big Data with Microsoft R

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