PROKODA Gmbh

MOC 20773 Analyzing Big Data with Microsoft R

PROKODA Gmbh
In München, Hamburg, Hannover und 1 weiterer Standort

1.650 
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Wichtige informationen

Tipologie Seminar
Ort An 4 Standorten
Beginn nach Wahl
Beschreibung

R ist eine freie Programmiersprache für statistische Berechnungen, die von Statistiker entwickelt wurde. R ist auf vielen Plattformen verfügbar, die Umgebung wird von den Entwicklern ausdrücklich ebenfalls als R bezeichnet. Der Schwerpunkt dieses Seminars liegt auf der Verwendung von Microsoft R Server für das Erstellen und Ausführen von Analysen über große Datensätze und auf dem Einsatz in Big-Data-Umgebungen wie Hadoop- oder Spark-Cluster oder einer SQL-Server-Datenbank. Das Seminar kann zur Vorbereitung auf die Prüfung 70-773 für die Zertifizierung als MCSA: Machine Learning und MCSE: Data Management and Analytics genutzt werden. Prüfungsgebühren sind nicht im Preis enthalten.

Einrichtungen (4)
Wo und wann

Lage

Beginn

Hamburg

Beginn

nach WahlAnmeldung möglich
Hannover (Niedersachsen)

Beginn

nach WahlAnmeldung möglich
München (Bayern)

Beginn

nach WahlAnmeldung möglich
Nürnberg (Bayern)

Beginn

nach WahlAnmeldung möglich

Zu berücksichtigen

· An wen richtet sich dieser Kurs?

Personen, die große Datenmengen analysieren möchte sowie Entwickler, die R-Analysen in ihre Lösungen integrieren werden

· Voraussetzungen

Microsoft-R-Server und R-Client :

Fragen & Antworten

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Was lernen Sie in diesem Kurs?

Server
SQL
Microsoft
SQL Server

Themenkreis

Microsoft-R-Server und R-Client : Was versteht man unter Microsoft-R-Server? Verwendung des Microsoft R Client ScaleR-Funktionen Einführung in Big Data : ScaleR-Datenquellen Einlesen von Daten in ein XDF-Objekt Summieren von Daten in einem XDF-Objekt Visualisieren von Big Data Verarbeiten von Big Data: Transformiere von Big Data Verwalten von Datensätzen Parallelisieren von Analysevorgängen: Verwenden des RxLocalParallel-Computekontexts mit rxExec Verwenden des revoPemaR-Pakets Erstellen und Evaluieren von Regressionsmodellen: Clustern von Big Data Erstellen von Regressionsmodellen und Vorhersagen Erstellen und Evaluieren von Partitionierungsmodellen : - Erstellen von Partitionierungsmodellen basierend auf Entscheidungsbäumen mithilfe der rxDTree-, rxDForest- und rxBTree-Algorithm Verarbeiten von Big Data in SQL Server und Hadoop

Zusätzliche Informationen

Förderung durch z.B. Bildungsprämie und NRW-Bildungsscheck möglichDauer: 3 Tage 1. Tag: 09:00 Uhr bis 16:00 Uhr 2. Tag: 09:00 Uhr bis 16:00 Uhr Letzter Tag: 09:00 Uhr bis 16:00 Uhr