MOC 20774 Perform Cloud Data Science with Azure Machine Learning

Seminar

In München, Hamburg, Hannover und an 2 weiteren Standorten

Preis auf Anfrage

Beschreibung

  • Beginn

    auf Anfrage

Das Seminar vermittelt das nötige Wissen für die Analyse und Präsentation von Daten mithilfe von Azure Machine Learning. Weitere Schwerpunkt ist die Einführung in die Verwendung von Machine Learning mit Big-Data-Tools wie HDInsight und R Services. Das Seminar kann zur Vorbereitung auf die Prüfung 70-774 für die Zertifizierung als MCSA: Machine Learning und Microsoft und MCSE: Data Management and Analytics genutzt werden. Prüfungsgebühren sind nicht im Preis enthalten.

Standorte und Zeitplan

Lage

Beginn

Hamburg

Beginn

auf AnfrageAnmeldung möglich
Hannover (Niedersachsen)

Beginn

auf AnfrageAnmeldung möglich
München (Bayern)

Beginn

auf AnfrageAnmeldung möglich
Nürnberg (Bayern)

Beginn

auf AnfrageAnmeldung möglich
Stuttgart/Böblingen (Baden-Württemberg)

Beginn

auf AnfrageAnmeldung möglich

Hinweise zu diesem Kurs

Personen, die mithilfe von Azure Machine Learning große Datenmengen analysieren und präsentieren möchten sowie IT-Professionals und Entwickler, die Lösungen, die auf Azure Machine Learning basieren, unterstützen und verwalten.

Programmiererfahrung mit R und Vertrautheit mit gängigen R-Paketen, Kenntnisse über gängige statistische Methoden und Best Practices für die Datenanalyse, Grundkenntnisse über das Microsoft-Windows-Betriebssystem und seine Kernfunktionalität, praktische Erfahrung mit relationalen Datenbanken.

Fragen & Antworten

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2020

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Die Durchschnittsbewertung liegt über 3,7

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Themen

  • Server

Inhalte

Einführung in Machine Learning : Machine-Learning-Algorithmen, Machine-Learning-Sprachen Einführung in Azure Machine Learning Azure Machine Learning Studio Entwickeln und Hosten von Azure-Machine-Learning-Anwendungen Verwaltung von Datensätzen : Kategorisieren der Daten Import von Daten in Azure Machine Learning Transformieren von Daten Vorbereiten von Daten für die Verwendung in Azure Machine Learning Verwendung von Feature-Engineering und -Auswahl Erstellen von Azure-Machine-Learning-Modellen : Azure-Machine-Learning-Workflows Evaluieren der Modelle Regressionsalgorithmen Neurale Netzwerke Klassifizierung und Clustering in Azure-Machine-Learning-Modellen Verwenden von R und Python in Azure Machine Learning Initialisieren und Optimieren von Machine-Learning-Modellen : Hyperparameter Verwenden mehrerer Algorithmen und Modelle Evaluieren von Modellen Verwenden von Azure-Machine-Learning-Modellen : Bereitstellen und Veröffentlichen von Modelle Export von Daten Verwenden von kognitiven Diensten : Verarbeiten von Text Verarbeiten von Bildern und Videos Empfehlen von Produkten Verwenden von Machine Learning mit HDInsight : Features und Vorteile von HDInsight HDInsight-Clustertypen HDInsight und Machine-Learning-Modelle Verwenden von R Services mit Machine Learning : R und R-Server im Überblick Verwenden von R-Server mit Machine Learning Verwenden von R mit SQL Server

Zusätzliche Informationen

Förderung durch z.B. Bildungsprämie und NRW-Bildungsscheck möglichDauer: 5 Tage 1. Tag: 09:00 Uhr bis 16:00 Uhr Weitere Tage: 09:00 Uhr bis 16:00 Uhr Letzter Tag: 09:00 Uhr bis 16:00 Uhr

MOC 20774 Perform Cloud Data Science with Azure Machine Learning

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