MOC 20777 Implementing Microsoft Azure Cosmos DB Solutions

PROKODA Gmbh

Seminar

In München, Dresden, Frankfurt und an 4 weiteren Standorten

Preis auf Anfrage

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Beschreibung

  • Dauer

    3 Tage

  • Beginn

    auf Anfrage

Kenntnisse über grundlegende Konzepte von Partitionierung, Replikation und Ressourcenverwaltung für Aufbau und Konfiguration skalierbarer Anwendungen. Grundlegende praktische Erfahrung mit der Cosmos-DB-SQL-API.

Standorte und Zeitplan

Lage

Beginn

Berg (Baden-Württemberg)

Beginn

auf AnfrageAnmeldung möglich
Dresden (Sachsen)

Beginn

auf AnfrageAnmeldung möglich
Essen (Nordrhein-Westfalen, NRW)

Beginn

auf AnfrageAnmeldung möglich
Frankfurt (Hessen)

Beginn

auf AnfrageAnmeldung möglich
Hamburg

Beginn

auf AnfrageAnmeldung möglich
Hannover (Niedersachsen)

Beginn

auf AnfrageAnmeldung möglich
München (Bayern)

Beginn

auf AnfrageAnmeldung möglich
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Hinweise zu diesem Kurs

Datenbank-Entwickler.

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2020

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Themen

  • Datenbank
  • SQL
  • Microsoft
  • DB

Inhalte

    • Einführung in Azure Cosmos DB
    • - Architektur von Cosmos DB.
    • - Übersicht über NoSQL-Datenbankstrukturen
    • - Erstellung und Konfiguration einer Cosmos DB Datenbank
    • - Migration von Daten und Anwendungen in die Cosmos DB
    • - Verwaltung und Schutz der Daten in der Cosmos DB
    • Entwurf und Implementierung von SQL API Datenbankanwendungen
    • - Dokumentmodelle in der Cosmos DB
    • - Abfrage von Daten in einer SQL API Datenbank
    • - Programmgesteuerte Abfrage und Wartung von Daten
    • Implementierung serverseitiger Vorgänge
    • - Serverseitige Programmierung mit Cosmos DB
    • - Erstellung und Verwendung gespeicherter Prozeduren
    • - Verwendung von Triggern zum Aufrechterhalten der Datenintegrität
    • Optimierung und Monitoring der Performance
    • - Optimierung der Datenbankperformance
    • - Monitoring der Performance einer Datenbank
    • Entwurf und Implementierung einer Diagrammdatenbank
    • - Diagramm-Datenbankmodelle in Cosmos DB
    • - Entwurf von Diagramm-Datenbankmodellen für einen effizienten Betrieb
    • Abfrage und Analyse von Big Data mit Cosmos DB
    • - Integration von Cosmos DB mit Azure Search zur Optimierung von Abfragen
    • - Analyse von Daten in einer Cosmos DB-Datenbank mithilfe von Apache Spark
    • - Visualisierung von Daten in einer Cosmos DB-Datenbank
    • Implementierung der Stream-Verarbeitung mit Cosmos DB
    • - Arbeiten mit der Cosmos DB Wechselfeed
    • - Integration von Cosmos DB in Streaming-Lösungen

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