Neue Funktionen für Datenanalyse und Reporting in Excel 2016

TAG 1
09.00 Neuerungen im Vergleich zur Vergängerversion • Die unterschiedlichen Excel-Versionen und ihr Funktionsumfang • Änderungen im Vergleich zu Excel 2010 • Neue und überarbeitete Funktionen wie Datenschnitte und Zeitachsen, Schnellanalyse und der neue Diagramm-Assistent

10.30 Kaffeepause

11.00 Den Prozess der Datenbereinigung automatisieren In diesem Abschnitt lernen Sie, wie Sie mit grundlegenden Funktionen aus dem Menü „Laden und Transformieren“ (ehemals PowerQuery) Daten aus unterschiedlichen Datenquellen importieren und bereinigen, wie Abfragen gespeichert und erneut ausgeführt werden können. • Typische Fehler in externen Daten berichtigen • Formate ändern und Werte ersetzen • Codierungen für die spätere Verknüpfung von Tabellen erstellen

12.30 Gemeinsames Mittagessen

13.30 Abfragen verwalten und erweiterte Bereinigungsfunktionen • Arbeitsschritte einer Abfrage editieren und zusätzliche einfügen • Unabhängige Abfragen zusammenfassen und aneinander anhängen • Gruppierungen anlegen und Aggregierungsfunktionen anwenden

15.00 Kaffeepause

15.30 Mit PowerPivot Tabellen logisch verknüpfen, Berichte erstellen und steuern Die aufbereiteten Daten können Sie entweder in einem Excel-Tabellenblatt oder in PowerPivot weiterverarbeiten. In diesem Abschnitt erfahren Sie, wie Sie mit PowerPivot Daten sehr einfach verknüpfen und verknüpfte Berichtsdaten in PowerPivot-Tabellen und -Diagrammen darstellen. • Schlüsselfelder in PowerPivot identifizieren und ohne Verweisfunktionen Verknüpfungen zwischen Tabellen eines Datenmodells erstellen • Inhalte mehrerer Tabellen in einem PowerPivot-Tabellenbericht darstellen • Datenschnitte und Zeitachsen zur Steuerung der Tabelleninhalte einsetzen • PowerPivot-Diagramme und -Tabellen in einem Bericht kombinieren • Mehrere Berichtsebenen mit unterschiedlichen Datenschnitten steuern

17.00 Ende des ersten Seminartages


TAG 2
09.00 Neue Funktionen für die Datenanalyse Teil I: Berechnete Spalten Ein wichtiger Einsatzbereich der neuen Data Analysis Expressions (DAXFunktion) sind berechnete Spalten, wodurch Tabellen erweitert und strukturiert werden. • Einbinden von Textdateien in ein Datenmodell • Ergänzen von Tabellen mit berechneten Spalten • Zeitliche Gruppierung • Zusammenführen von Inhalten • Codierung von Daten Teil II: Berechnete Felder (Measures) Eine weitere wichtige Verwendung von DAX-Funktionen sind berechnete Felder, auch Measures genannt. Anhand einer Vertriebsanalyse lernen Sie, wie diese anzuwenden sind und welche Möglichkeiten sich Ihnen eröffnen.
• Ermitteln der Anzahl eindeutiger Produkte oder Kunden • Best Practice für verschachtelte Kalkulationen und Measures in PowerPivot-Datenmodellen

10.30 Kaffeepause

11.00 Bedingte Kalkulationen mit CALCULATE() • Calculate() zur Erstellung bedingter Kalkulationen anwenden und die Funktionsweise im Filterkontext des PowerPivot-Reports verstehen • Berechnungen von prozentualen Anteilen und Teilergebnissen mit den Funktionen ALL(), ALLSELECTED() etc.

12.30 Mittagspause

13.30 Time Intelligence: Vergleich verschiedener Analysezeiträume Ein mächtiges Werkzeug in PowerPivot stellen die DAX-Funktionen aus der Kategorie Datum & Uhrzeit dar (Time Intelligence). Daher lernen Sie in diesem Abschnitt, wie Sie zeitbezogene Analysen durchführen. • Einbinden von Kalenderdateien in ein Datenmodell • Kumulierung von Ergebnissen (monatlich, quartalsweise) • Vergleiche mit unterschiedlichen Vorgängerperioden Datenanalysen mit individuellen Kalendern • Unterschiede zwischen Standardkalendern und individuellen Kalendern (z.B. 4-4-5) • Erstellen anwendungsspezifischer Kalender • Berechnungen zum Vergleich von Kalenderwochen etc.

15.00 Kaffeepause

15.30 Neue Diagrammtypen in Excel 2016 • Wasserfalldiagramme mit Excel erstellen • Diagramme zur Bewertung der Datenqualität nutzen: Histogramm und Kastengrafik • Trichterdiagramme und Treemaps verwenden

17.00 Ende des Seminars