PROKODA Gmbh

Python Programmierung

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In Hamburg, Düsseldorf und Stuttgart

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Wichtige informationen

Tipologie Seminar
Ort An 3 Standorten
Beginn 22.07.2019
weitere Termine
Beschreibung

Voraussetzung für eine erfolgreiche Teilnahme an dieser Schulung ist der Besuch des Seminars 5155 Grundlagen der Programmierung für Scriptsprachen und objektorientierte Sprachen oder vergleichbare Kenntnisse.
Sie sollten die Grundlagen der strukturierten Prozeduralprogrammierung, der objektorientierten Programmierung sowie methodische Vorgehensweisen kennen.

Einrichtungen (3)
Wo und wann
Beginn Lage
24.Jun 2019
Düsseldorf
Monschauer Str. 7, 40549, Nordrhein-Westfalen, NRW, Deutschland
02.Sep 2019
Hamburg
Hamburg, Deutschland
22.Jul 2019
Stuttgart
Baden-Württemberg, Deutschland
Beginn 24.Jun 2019
Lage
Düsseldorf
Monschauer Str. 7, 40549, Nordrhein-Westfalen, NRW, Deutschland
Beginn 02.Sep 2019
Lage
Hamburg
Hamburg, Deutschland
Beginn 22.Jul 2019
Lage
Stuttgart
Baden-Württemberg, Deutschland

Zu berücksichtigen

· An wen richtet sich dieser Kurs?

Der Kurs Python Programmierung richtet sich an Developer, Anwendungsentwickler, Systemadministratoren, Programmierer und Webentwickler.

Fragen & Antworten

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Was lernen Sie in diesem Kurs?

PHP
Programmierung
Server
Apache
MySQL
Python

Themenkreis

Grundlagen der Programmiersprache Python:

  • Programmierparadigmen
  • Anwendungsbereiche von Python
  • Entwicklungsumgebungen
  • Vergleich mit anderen Programmiersprachen

Syntax:

  • Integrale Typen, Fließkommazahlen, Strings
  • Konstrollstrukturen
  • Sequenzen, Listen, Tupel, Maps, Mengen
  • Funktionen, Parameter
  • Modules und Packages

Objektorientierte Programmierung in Python:

  • Einführung in die objektorientierte Programmierung mit Python
  • Objekte, Klassen, Methoden, Attribute
  • Vererbung, Polymorphie
  • Exception Handling

Weitere Python-Funktionalität:

  • Reguläre Ausdrücke
  • Dateibehandlung
  • Skripting
  • Schnittstelle zum Betriebssystem: Python 3

Fortgeschrittene Objektorientierung:

  • Magic Methods
  • Attribute Properties
  • Class Decorators und Design Patterns
  • Klassenabstraktion
  • Mehrfachvererbung
  • Metaklassen
  • Deskriptoren

Fortgeschrittene Python Programmtechniken:

  • Generatoren
  • Mapping
  • Dynamic Code Excution
  • Rekursion
  • Function Annotations
  • Funktoren
  • Context Manager
  • Funktionale Programmierung


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