Analyse Seminar Frankfurt am Main

...In der Buchhaltung ist die Tabellenkalkulation Microsoft Excel ein wichtiges Werkzeug, ganz gleich ob als Client fur die Aufbereitung und die Analyse... Lerne:: IT Controlling...

...und Beenden von R - Fragebogen und Kodierung - Variablen, Vektoren, Matrizen und Tabellen - Data Frames: Ansprechen einzelner Variablen, Filtern von Fällen... Lerne:: Analysen für kategoriale Daten, Analysen für metrische Daten, Induktive Statistik: Wahrscheinlichkeitstheorie...

...nützlicher Werkzeuge zur Unterstützung Ihrer Testarbeiten. Der Schwerpunkt liegt dabei auf Testentwurfswerkzeugen, Testdatengeneratoren und...

...– Parameterschätzung – Prüfung des Modells - Beurteilung der Schätzergebnisse B. Konfirmatorische Faktorenanalyse Dauer:0.25 Tage Kann ein vermuteter Zusammenhang... Lerne:: Konfirmatorische Faktorenanalyse, Traditionelle Conjoint-Analyse, Auswahlbasierte Conjoint-Analyse...

...Memory Leaks Wild Pointers Performanzanalyse Auswahl von Testverfahren Reviews Verifizierung von Programmcode, Architektur und technischen Anforderungen...

...Verallgemeinerte lineare gemischte Modelle - Modell für loglineare Analyse - Allgemeine loglineare Analyse - Logit-loglineare Analyse C. Analyse kategorialer... Lerne:: Generalized Linear Models (GLM), Analyse kategorialer Daten, Analyse von komplexen Stichproben...

...die Binomial- und Multinomial-Verteilungen, die Poisson-Verteilung und die Hypergeometrische Verteilung - Typische Fragestellungen der induktiven Statistik... Lerne:: Analyse von 2 Variablen, Analyse von n Variablen, Grundlegende StatistikkenntnisseKategoriale Daten...

...Festverzinsliche Wertpapiere - Modellermittlung, Test und Validierung C. Risiko und Portfolio-Optimierung Dauer:0.75 Tage Robuste Portfolio-Optimierung... Lerne:: Risiko und Portfolio-Optimierung, Grundlegende StatistikkenntnisseZeitreihenanalyse...

...Individuen, Variablen und Beziehungen - Ableitung der Komponenten und Test auf Signifikanz - Erweiterte Analyse mit zusätzlichen quantitativen und kategorialen Variablen... Lerne:: Multiple Korrespondenzanalyse, Multiple Faktorenanalyse, Grundlagen der StatistikHauptkomponentenanalyse...

...Data Mining-Techniken im MS SQL Server - Projektzyklus (Datensammlung, Aufbereitung und Reinigung von Daten, Modellbildung, Modellbewertung... Lerne:: Skripte für Data Mining, Microsoft Sequence Clustering – Cluster Analyse, Microsoft Association Rules - Assoziationsanalyse...

...Data Mining-Techniken im MS SQL Server - Projektzyklus (Datensammlung, Aufbereitung und Reinigung von Daten, Modellbildung, Modellbewertung... Lerne:: Microsoft Association Rules - Assoziationsanalyse, Skripte für Data Mining, Integration und Reporting Services...

...Datenzusammenfassung und Präsentation Dauer:0.25 Tage Datenzusammenfassung und Darstellung - Stamm-und-Blatt-Diagramm - Histogramme - Box-Plot... Lerne:: Datenzusammenfassung und Präsentation, Entscheidungsfindung bei zwei Stichproben, Statistische Prozesskontrolle...

...Histogramm, Polygon, Summenhistogramm, Summenpolygon C. Wahrscheinlichkeitstheorie Dauer:0.75 Tage Grundmodell der Wahrscheinlichkeitstheorie... Lerne:: Ausgewählte statistische Tests, Analyse-Techniken für verschiedene Skalen, Spezielle Fragestellungen...

...Data Mining-Techniken im MS SQL Server - Projektzyklus (Datensammlung, Aufbereitung und Reinigung von Daten, Modellbildung, Modellbewertung... Lerne:: Klassifikation mit Microsoft Naive Bayes, Microsoft Association Rules - Assoziationsanalyse, Microsoft Sequence Clustering – Cluster Analyse...

...Datenzusammenfassung und Präsentation Dauer:0.25 Tage Datenzusammenfassung und Darstellung - Stamm-und-Blatt-Diagramm - Histogramme - Box-Plot... Lerne:: Datenzusammenfassung und Präsentation, Empirische Modelle ableiten, Experimente und ihre Analyse (DOE)...

...Lineare vs. nichtlineare Modelle - Area-Wide Model (AW-Modell) B. Das klassische Regressionsmodell Dauer:0.5 Tage Beispiel: Konsumfunktionen... Lerne:: Das klassische Regressionsmodell, Ökonometrische Modelle, Variablenauswahl und Missspezifikation...

...Schätzung und Prüfung der Diskriminanzfunktion – Prüfung der Merkmalsvariablen – Klassifikation neuer Elemente C. Explorative Faktorenanalyse Dauer:0.5... Lerne:: Analyse kategorialer Daten, Neuronale Netzwerke, Grundlagen der StatistikRegression...

...Allgemeine Vorgehensweise zur empirischen Prüfung - Kausalhypothesen und der Begriff der Kausalität - Messung von Kausalität - Latente und manifeste Variablen... Lerne:: Kovarianzanalyse (Analysis of Covariance - ANCOVA), Analyse mehrerer Gruppen in SPSS Amos, Kausalanalyse mit SPSS Amos...

...Die Teilnehmer arbeiten mit Taschenrechner und MS Excel, um die Formeln und Verfahren direkter zu verstehen und zu üben. Themen: A. Einführung in die Statistik... Lerne:: Regressionsanalyse für metrische Daten...

...Statistische Methoden in der Qualitätskontrolle Dauer:0.5 Tage Beschreibung von Daten: Variation, Diskrete und stetige Verteilungen - Wahrscheinlichkeit... Lerne:: Prozessverbesserung und Experimente, Statistische Methoden in der Qualitätskontrolle...