Softwarearchitektur für KI-Systeme - Modul SWARC4AI (Software Architecture Camp) | Oktober 2026 München
Kurs
In München
Beschreibung
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Kursart
Intensiv-Workshop
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Niveau
Fortgeschritten
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Sprachen
Deutsch
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Ort
München
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Unterrichtsstunden
8h
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Dauer
3 Tage
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Beginn
12.10.2026
Moderne KI-Systeme verlangen mehr als technologische Exzellenz – gefragt sind fundierte Architekturentscheidungen, die Technik, Ethik und Verantwortung zusammenbringen. Dieses Modul zeigt, wie Machine Learning, Generative KI und hybride Architekturen sicher, skalierbar und regelkonform umgesetzt werden. Im Fokus stehen robuste Lösungen, die Projekte und Organisationen nachhaltig tragen.
Standorte und Zeitplan
Lage
Beginn
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Hinweise zu diesem Kurs
Das Modul SWARC4AI zeigt, wie sich KI-Technologien mit moderner Softwarearchitektur zielgerichtet verbinden lassen. Du lernst, wie Systeme skalierbar, nachvollziehbar und sicher gestaltet werden – mit Fokus auf Data Governance, MLOps und generativer KI. Das methodische Rüstzeug hilft dir, komplexe Anforderungen klar zu strukturieren und nachhaltige Entscheidungen zu treffen. So entstehen tragfähige Architekturen für zukunftsfähige KI-Anwendungen.
Ideal für Softwarearchitekt:innen, Entwickler:innen und Data Scientists, die KI-Systeme sicher entwerfen und integrieren wollen.
https://software-architecture-camp.de/termine/modul-swarc4ai-oktober-2026-muenchen/?go=ok
Meinungen
Themen
- Software
- Generative KI
- KI-Architektur
- Machine Learning
- Large Language Models
- LLMs
- Softwarearchitektur
- Skalierbarkeit
- MLOps
- Datenschutz
- Security
- Monitoring
- Ressourcenoptimierung
Dozenten
Infos zum Trainer folgen in Kürze
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Inhalte
Die Agenda beginnt mit einer Einführung in softwarearchitekturrelevante KI-Grundlagen wie Machine Learning, Generative KI und Large Language Models sowie den Unterschieden zu klassischer Software. Darauf aufbauend werden Compliance-, Security- und Alignment-Themen behandelt, darunter der EU AI Act, Datenschutz sowie der Schutz vor Adversarial Attacks und Data Poisoning.
Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf dem Entwurf und der Entwicklung von KI-Systemen, inklusive Design Patterns und der Integration von Machine Learning in bestehende Architekturen. Ergänzt wird dies durch Grundlagen des Datenmanagements, etwa Datenpipelines und Werkzeuge des Data Engineering. Für den Betrieb von KI-Systemen werden Aspekte wie Skalierbarkeit, Monitoring, MLOps und Ressourceneffizienz betrachtet. Abschließend geht es um Architekturen für Generative KI, insbesondere LLMs und Retrieval-Augmented Generation, sowie um die Anwendung der Inhalte in Fallstudien und Praxisprojekten.
Softwarearchitektur für KI-Systeme - Modul SWARC4AI (Software Architecture Camp) | Oktober 2026 München
