Softwarearchitektur für KI-Systeme - Modul SWARC4AI (Software Architecture Camp) | Oktober 2026 München

Kurs

In München

2.149 € inkl. MwSt.

Beschreibung

  • Kursart

    Intensiv-Workshop

  • Niveau

    Fortgeschritten

  • Sprachen

    Deutsch

  • Ort

    München

  • Unterrichtsstunden

    8h

  • Dauer

    3 Tage

  • Beginn

    12.10.2026

Moderne KI-Systeme verlangen mehr als technologische Exzellenz – gefragt sind fundierte Architekturentscheidungen, die Technik, Ethik und Verantwortung zusammenbringen. Dieses Modul zeigt, wie Machine Learning, Generative KI und hybride Architekturen sicher, skalierbar und regelkonform umgesetzt werden. Im Fokus stehen robuste Lösungen, die Projekte und Organisationen nachhaltig tragen.

Standorte und Zeitplan

Lage

Beginn

München (Bayern)
Karte ansehen
Inselkammerstrasse 7-9, 82008

Beginn

12.Okt. 2026Anmeldung möglich

Hinweise zu diesem Kurs

Das Modul SWARC4AI zeigt, wie sich KI-Technologien mit moderner Softwarearchitektur zielgerichtet verbinden lassen. Du lernst, wie Systeme skalierbar, nachvollziehbar und sicher gestaltet werden – mit Fokus auf Data Governance, MLOps und generativer KI. Das methodische Rüstzeug hilft dir, komplexe Anforderungen klar zu strukturieren und nachhaltige Entscheidungen zu treffen. So entstehen tragfähige Architekturen für zukunftsfähige KI-Anwendungen.

Ideal für Softwarearchitekt:innen, Entwickler:innen und Data Scientists, die KI-Systeme sicher entwerfen und integrieren wollen.

https://software-architecture-camp.de/termine/modul-swarc4ai-oktober-2026-muenchen/?go=ok

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Meinungen

Themen

  • Software
  • Generative KI
  • KI-Architektur
  • Machine Learning
  • Large Language Models
  • LLMs
  • Softwarearchitektur
  • Skalierbarkeit
  • MLOps
  • Datenschutz
  • Security
  • Monitoring
  • Ressourcenoptimierung

Dozenten

Infos zum Trainer folgen in Kürze

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Inhalte

Die Agenda beginnt mit einer Einführung in softwarearchitekturrelevante KI-Grundlagen wie Machine Learning, Generative KI und Large Language Models sowie den Unterschieden zu klassischer Software. Darauf aufbauend werden Compliance-, Security- und Alignment-Themen behandelt, darunter der EU AI Act, Datenschutz sowie der Schutz vor Adversarial Attacks und Data Poisoning.

Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf dem Entwurf und der Entwicklung von KI-Systemen, inklusive Design Patterns und der Integration von Machine Learning in bestehende Architekturen. Ergänzt wird dies durch Grundlagen des Datenmanagements, etwa Datenpipelines und Werkzeuge des Data Engineering. Für den Betrieb von KI-Systemen werden Aspekte wie Skalierbarkeit, Monitoring, MLOps und Ressourceneffizienz betrachtet. Abschließend geht es um Architekturen für Generative KI, insbesondere LLMs und Retrieval-Augmented Generation, sowie um die Anwendung der Inhalte in Fallstudien und Praxisprojekten.

Softwarearchitektur für KI-Systeme - Modul SWARC4AI (Software Architecture Camp) | Oktober 2026 München

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