SQL Server 2017 - Administration unter Linux

Seminar

In Hamburg, Stuttgart, Leipzig und an 4 weiteren Standorten

Preis auf Anfrage

Beschreibung

  • Dauer

    3 Tage

  • Beginn

    auf Anfrage

Dieses Training setzt Kenntnisse zum LINUX-Betriebssystem Ubuntu und dessen Funktionalitäten voraus. Grundlegende Kenntnisse zu relationalen Datenbanken werden ebenfalls erwartet. Als Vorbereitung ist der Besuch des Kurses SQL Grundlagen und Datenbankdesign bzw. vergleichbare Kenntnisse erforderlich.

Standorte und Zeitplan

Lage

Beginn

Berg (Baden-Württemberg)

Beginn

auf AnfrageAnmeldung möglich
Hamburg

Beginn

auf AnfrageAnmeldung möglich
Hannover (Niedersachsen)

Beginn

auf AnfrageAnmeldung möglich
Koblenz (Rheinland-Pfalz)

Beginn

auf AnfrageAnmeldung möglich
Leipzig (Sachsen)

Beginn

auf AnfrageAnmeldung möglich
München (Bayern)

Beginn

auf AnfrageAnmeldung möglich
Stuttgart (Baden-Württemberg)

Beginn

auf AnfrageAnmeldung möglich
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Hinweise zu diesem Kurs

Die Schulung richtet sich an folgenden Personenkreis: SQL Server-Datenbankadministratoren und Linux-Administratoren, die SQL Server 2017 unter Linux betreiben wollen, sowie fortgeschrittene Linux Benutzer, die auch einige Administratoraufgaben übernehmen.

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Meinungen

Erfolge dieses Bildungszentrums

2020

Sämtlich Kurse sind auf dem neuesten Stand

Die Durchschnittsbewertung liegt über 3,7

Mehr als 50 Meinungen in den letzten 12 Monaten

Dieses Bildungszentrum ist seit 15 Mitglied auf Emagister

Themen

  • Datenbank
  • Schulung
  • Server
  • SQL
  • Datenbanken
  • SQL Server
  • Linux

Inhalte

    • Installieren und Konfigurieren von SQL Server 2017 unter Linux
    • Verwalten von SQL-Servercomputern, -Clients und SQL-Serverdiensten
    • Verwalten von Benutzern, Authentifizierung, Berechtigungen, Rollen
    • Erstellen, Anpassen und Löschen von Datenbanken
    • Verwalten von Datenbankobjekten: Tabellen, Indizes, Sichten, Prozeduren und Funktionen
    • Import/Export von Daten; Bulk Insert
    • Trennen und Verbinden von Datenbanken
    • Überwachen und Optimieren der Leistung von SQL Server 2017
    • Backup und Wiederherstellung von SQL Server Datenbanken
    • Troubleshooting von SQL Server
    • Automatisieren von Administrationsaufgaben

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