Zur Sicherung der Qualität von Produkten werden zunehmend statische Methoden eingesetzt. Die gesteigerten Anforderungen an die Qualität der Produkte und die Effektivität der Prozesse können nicht nur durch handwerkliche Erfahrung erreicht werden, sondern erfordern den Einsatz mathematischer Methoden und Modelle. Im internationalen Wettbewerb wird derjenige Erfolg haben, der diese Methoden beherrscht und einsetzt.Dieses Seminar vermittelt die mathematischen Grundlagen zu diesen Werkzeugen. Es soll dazu dienen, die Methoden und ihre Anwendung zu verstehen. Die Teilnehmer lernen die mathematischen Grundlagen der Qualitätsmanagement-Werkzeuge auf der Basis von Microsoft Excel bzw. Minitab.
Standorte und Zeitplan
Lage
Beginn
Berlin
Beginn
auf AnfrageAnmeldung möglich
Stuttgart
(Baden-Württemberg)
Beginn
auf AnfrageAnmeldung möglich
Hinweise zu diesem Kurs
Mitarbeiter aus allen Unternehmensbereichen, die für die für ihre tägliche Arbeit (vor allem im Qualitätsmanagement) statistische Grundlagen benötigen.
Es werden keine besonderen Kenntnisse vorausgesetzt.
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2020
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Themen
Qualität
Statistik
Inhalte
Grundlagen:Warum statistische Methoden? - Merkmalsarten (quantitativ, qualitativ)Wahrscheinlichkeitslehre:Relative Häufigkeit und Wahrscheinlichkeit - Grundgesamtheit und Stichprobe - Additionssatz - MultiplikationssatzNormalverteilung (für kontinuierliche Zufallsgrößen):t-Verteilung, Vertrauensbereich für den Mittelwert:Modell der Normalverteilung - Dichtefunktion - Lageparameter und Streuung - Standardisierte Normalverteilung (u-Verteilung) - Wahrscheinlichkeiten und Überschreitungsanteile - Schätzwerte für die Grundgesamtheit - Vertrauensbereich - Zentraler Grenzwertsatz - Shewhart-Regelkarten für kontinuierliche Merkmale (SPC): Warngrenzen, Eingriffsgrenzen, Eingriffswahrscheinlichkeit - Annahme-RegelkartenHypothesentest, Vergleich zweier Mittelwerte:Modell der t-Verteilung - Vertrauensbereich für den wahren MittelwertHypothesentest, Vergleich zweier Varianzen:Was ist ein Hypothesentest? - t-TestEinfache Varianzanalyse:Modell der F-Verteilung - F-TestLineare Regression:Korrelationsanalyse - Bestimmtheitsmaß - VertrauensbereicheBinomialverteilung (für Anzahl fehlerhafter Einheiten):Modell der Binomialverteilung - Larson-Nomogramm - Einzelwahrscheinlichkeit und Summenwahrscheinlichkeit - Zufallstreubereich - Vertrauensbereich - Shewhart-Regelkarten für fehlerhafte Einheiten: Bewertung von Stichprobenergebnissen, Eingriffskennlinien - AnnahmestichprobenprüfungPoisson-Verteilung (für Fehler je Einheit):Modell der Poisson-Verteilung - Form der Poisson-Verteilung - Thorndyke-Nomogramm - AnwendungWeibull-Verteilung (für Lebensdauer-Analysen):Modell der Weibull-Verteilung - Anwendung
Zusätzliche Informationen
Förderung durch z.B. Bildungsprämie und NRW-Bildungsscheck möglichUnterrichtsmethodeVortrag, Übungen, Praktikum am PC.Beginn am 1.Tag:Beginn: 10:00