Weiterbildung Applied Statistics ( Data Science)
Seminar
Blended learning in Stuttgart
Beschreibung
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Kursart
Seminar berufsbegleitend
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Niveau
Mittelstufe
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Methodik
Blended
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Ort
Stuttgart
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Unterrichtsstunden
180h
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Dauer
2 Monate
Die Angewandte Statistik ist eine Schlüsseldisziplin des Studiengangs „Data Science and Business Analytics“, der sich mit der Sammlung, Analyse und Integration von Daten beschäftigt.
Angewandte Statistik entwickelt allgemeine Methoden und Werkzeuge, mit deren Hilfe unter anderem große Datenmengen aus verschiedenen Quellen verantwortungsvoll und objektiv in Information und Wissen übersetzt werden können.
Das Modul vermittelt Ihnen umfangreiches Wissen zu den wichtigsten bereits existierenden statistischen Modellklassen und Analysewerkzeugen für die praktische Analyse komplexer Daten. Zusätzlich erhalten Sie auch die Fähigkeit, Lösungen für neue Problemklassen zu erarbeiten.
Standorte und Zeitplan
Lage
Beginn
Beginn
Hinweise zu diesem Kurs
Das Modul Angewandte Statistik vermittelt insbesondere
Kenntnisse zu statistischer Software sowohl aus einer anwendungsbezogenen Perspektive als auch bezüglich der statistischen Programmierung,
die Fähigkeit, Ergebnisse statistischer Analysen allgemein verständlich aufzubereiten und Anwendern und Projektpartnern vorzustellen,
eine Reihe von Schlüsselqualifikationen, wobei der Schwerpunkt durch den Studierenden selbst gewählt werden kann, sowie Lösung statistischer Fragestellungen unter Anwendung eines gebräuchlichen Statistikprogrammes.
erster Hochschulabschluss und ein Jahr Berufserfahrung
Meinungen
Themen
- Statistik
- Analyse Verwaltung
- Analysten
- Business
- Software
- Projektierung
- Datenanalyse
- Datenbanken
- Informatik
- Statistiker/ Statistikerin
Dozenten
Jan Kirenz
Online-Medien-Management
Inhalte
Die vermittelten statistischen Tests und Vorgehensweisen beinhalten:
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Wahl des statistischen Verfahrens
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Einfluss der Gruppengröße auf die Ergebnisse
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Chi quadrat test
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Regression und Korrelation mit einer unabhängigen Variablen
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Regression und Korrelation mit mehreren unabhängigen Variablen
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Varianzanalyse mit einer unabhängigen Variablen
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Varianzanalyse mit mehreren unabhängigen Variablen
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Diskriminantenanalyse
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Analyse kategorischer Daten
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Nichtparametrische Statistik
Zusätzliche Informationen
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