Weiterbildung Artificial Intelligence Lab
Seminar
Blended learning in Stuttgart
Beschreibung
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Kursart
Praktisches Seminar berufsbegleitend
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Studienmodus
Teilzeit
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Niveau
Mittelstufe
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Methodik
Blended
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Sprachen
Deutsch
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Ort
Stuttgart
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Unterrichtsstunden
180h
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Dauer
3 Monate
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Beginn
28.06.2024
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Online Campus
Ja
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Virtueller Unterricht
Ja
Das "AI Lab" ermöglicht das Erlernen und Anwenden von Machine Learning (ML) und künstlicher Intelligenz (KI) in praxisnahen Anwendungen. Teilnehmende entwickeln Kompetenzen in verschiedenen Bereichen wie Large Language Models (LLM), generativer KI, Sprach- und Bilderkennung sowie Reinforcement Learning. Die Anwendungsbereiche reichen von Unternehmensanwendungen bis hin zu Consumer-Apps. Das Ziel ist es, wichtige Anwendungskompetenzen für den Arbeitsmarkt der Zukunft zu vermitteln.
Wichtige Informationen
Dieser Kurs ist als Bildungsurlaub anerkannt
Standorte und Zeitplan
Lage
Beginn
Beginn
Hinweise zu diesem Kurs
Nach erfolgreichem Abschluss dieses Moduls verfügen die Teilnehmenden über folgende Kompetenzen:
- Die Nutzbarkeit von KI-Technik in bestimmten Einsatzszenarien beurteilen können.
- Den gesamten Prozess der Entwicklung und des Trainings eines KI-Systems holistisch zu erfassen, von der Konzeption bis zur Bereitstellung.
- Die Herausforderungen der Einführung einer KI-Lösung aus praktischer Sicht kennen und bewerten zu können.
Die Zielgruppe dieses Angebots sind Personen, die bereits über ein grundlegendes Verständnis von Machine Learning (ML) und künstlicher Intelligenz (KI) verfügen und nun ihre Fähigkeiten durch praktische Erfahrung und Experimente in einem praxisorientierten Umfeld weiterentwickeln möchten. Das Modul "AI Lab" bietet diesen Personen die Möglichkeit, moderne KI-Techniken zu erforschen, zu verstehen und in praxisnahen Szenarien umzusetzen.
Für die Teilnahme ist ein abgeschlossenes Hochschulstudium Voraussetzung, das Sie über Ihr Hochschulzeugnis bei der Anmeldung (Upload) nachweisen müssen.
Daneben besteht die Möglichkeit, das Modul als Weiterbildung zu absolvieren und es mit einer Teilnahmebescheinigung, jedoch ohne Prüfung und ECTS-Punkte, abzuschließen. Diese Option steht nach interner Prüfung auch Personen offen, die keinen ersten Hochschulabschluss besitzen.
Wir empfehlen, um einen gewinnbringenden Wissenstransfer in Ihre berufliche Praxis zu gewährleisten, eine mindestens einjährige Berufserfahrung.
Meinungen
Themen
- Grundlagen von KI
- Machine Learning
- Cloud computing
- Künstliche Intelligenz
- Python
- Bash
- Shell
- JavaScript
- SQL
- Artificial intelligence
- Applied Computer Science
Dozenten
Prof. Dr. David Klotz
Professor für Wirtschaftsinformatik, Business Analytics Hochschule der
Inhalte
Kenntnisse in den Bereichen Machine Learning (ML) und künstliche Intelligenz (KI) sind wichtige Fähigkeiten für den Arbeitsmarkt der Zukunft. Dabei ist es wichtig, nicht nur über theoretische Kenntnisse zu verfügen, sondern zudem auch die Kompetenz zu besitzen, diese in der Praxis anzuwenden. Das Modul „AI Lab“ bietet deshalb die Chance, moderne KI-Technik zu verwenden, um Lösungen zu entwickeln und umzusetzen – es ist eine Art Experimentierlabor für KI-basierte Lösungen.
Aus technischer Sicht kann es sich hierbei um vielfältige KI-Lösungen handeln, zum Beispiel aus dem Bereich Large Language Models (LLM), generative AI, Sprach- oder Bilderkennung, Reinforcement Learning, uvm. Auch die Anwendungsbereiche sind variabel wählbar, z.B. Unternehmensanwendungen, Consumer Apps, etc. Durch das Experimentieren mit modernen KI-Lösungen in praxisnahen Anwendungsbereichen sollen die Kursteilnehmenden wichtige Anwendungskompetenzen vermittelt bekommen.
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