Weiterbildungszentrum Hochschule der Medien

Weiterbildung Data Science

Weiterbildungszentrum Hochschule der Medien
Blended learning in Stuttgart

1.500 
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Wichtige informationen

Tipologie Seminar berufsbegleitend
Niveau Mittelstufe
Methodologie Blended
Ort Stuttgart
Unterrichtsstunden 180h
Dauer 2 Monate
  • Seminar berufsbegleitend
  • Mittelstufe
  • Blended
  • Stuttgart
  • 180h
  • Dauer:
    2 Monate
Beschreibung

In dieser Weiterbildung geht es um Grundlagen zu Data Science. Das Thema „Big Data“ stellt Unternehmen vor neue Herausforderungen. Die Analyse von großen Datenmengen in verschiedenen Formaten und möglichst in Echtzeit erfordert neue Prozesse, Methoden und Werkzeuge. Diese verschiedenen Facetten von Big Data und Data Science werden in diesem Modul betrachtet und in praktischen Übungen vertieft.

Einrichtungen (1)
Wo und wann

Lage

Beginn

Stuttgart (Baden-Württemberg)
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Nobelstraße 10, 70569

Beginn

auf Anfrage

Zu berücksichtigen

· Welche Ziele werden in diesem Kurs verfolgt?

Das Modul liefert die Grundlagen zum Themenkomplex „Data Science“. Nach erfolgreichem Absolvieren dieses Moduls werden die Teilnehmer über folgende Kompetenzen verfügen: - Der Kurs vermittelt einen Überblick über die theoretischen Grundlagen zu Big Data und Data Science in Bezug auf Prozesse, Methoden, Werkzeuge und Architekturen - Die Studierenden lernen die einzelnen Schritte im Data Science-Prozess kennen, und arbeiten mit grundlegenden Methoden zur automatisierten Analyse strukturierter und unstrukturierter Daten. Dabei werden sowohl Methoden aus dem Unsupervised Learning (z.B. Cluster-Analyse) als auch aus dem Supervised Learning (z.B. Klassifikation) verwendet. - Die Studenten arbeiten einerseits in Hand-On Labs mit einer State-of the Art Data Science Software und erstellen andererseits auch eigenständig eine innovative Anwendung. - Der Kurs vermittelt darüber hinaus grundsätzliche Architekturoptionen im Umfeld von Big Data insbesondere die Funktionsweise sogenannter Scale-Up und Scale-Out-Architekturen

· Voraussetzungen

Erster Hochschulabschluss und ein Jahr Berufserfahrung

Fragen & Antworten

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Was lernen Sie in diesem Kurs?

Datenbank
Datenbanken
Statistiker/ Statistikerin
Analytisches Denken
Datamining
Datawarehouse
Data Warehousing (OLAP)
HTML
HTML programmierung
Digitalisierung

Dozenten

Hendrik Meth
Hendrik Meth
Data Science

Themenkreis

Der Begriff “Data Science” ist zu einem wichtigen Schlagwort im Umgang mit großen Datenmengen geworden. Das Modul gibt erste Einblicke in den Data Science-Prozess, von der Daten-Exploration und –Vorbereitung über die Modell-Planung bis zur Modell-Implementierung. Darüber hinaus wird Basiswissen im Bereich deskriptiver Statistik und Visualisierung vermittelt, das für das Verständnis und den Einsatz der behandelten Methoden notwendig ist. Darauf aufbauend werden spezifische Methoden aus den Bereichen Clustering, Klassifikation und Text Mining vermittelt und die Verarbeitung verschiedener Dokumentformate wie beispielsweise Text- und HTML-Daten praktisch erlernt. Ein Einblick in die Funktionsweise von Big Data-Architekturen, beispielsweise durch Nutzung von Hadoop oder In-Memory-Datenbanken runden den Kurs ab. Das Modul gibt einen ersten Einblick in die oben genannten Prozesse, Methoden und Technologien und zeigt diese auch im Zusammenspiel. Der Schwerpunkt liegt in der praxisorientierten Anwendung der zu Grunde liegenden Architekturen. Dabei wird auch auf die theoretischen Grundlagen dieser Technologien eingegangen sowie ein Einblick in die internen Aspekte dieser Systeme gewährt.

Zusätzliche Informationen

Die Weiterbildung besteht aus insgesamt drei Präsenztagen (05. / 06. Juli und 30. August 2019) an der Hochschule der Medien in Stuttgart und einer mehrmonatigen Online-Phase als Selbststudium.

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