Datenmodellierung - Entity- Relationship-Modell (ERM)

Protranet Institut
In München, Wien (Österreich), Stuttgart und an 8 weiteren Standorten

1.190 
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Beschreibung

Sie können selbstständig Datenmodelle mithilfe der Entity Relationship-Modellierung (ERM) erstellen und qualitätssichern. Sie erwerben Kenntnisse über die Verknüpfung von Daten- und Funktionsmodellen, und Sie kennen den Übergang in relationale Datenbankstrukturen.

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Veranstaltungsort(e)

Wo und wann

Beginn Lage
auf Anfrage
Berlin
Friedrich Str., 50, 10117, Berlin, Deutschland
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auf Anfrage
Düssedorf
Königsallee, 14, 40212, Nordrhein-Westfalen, NRW, Deutschland
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auf Anfrage
Frankfurt Am Main
Platz Der Einheit 1, 60327, Hessen, Deutschland
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auf Anfrage
Hamburg
Fischertwiete, 2, 20095, Hamburg, Deutschland
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auf Anfrage
Hannover
Podbielski Str., 333, 30659, Niedersachsen, Deutschland
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Häufig gestellte Fragen

· Voraussetzungen

Hilfreich sind Kenntnisse im Bereich Anforderungsanalyse.

Themenkreis

Die Trainings-Schwerpunkte werden nach Ihrem persönlichen Beratungsgespräch festgelegt. In diesem Seminar sind folgende Themen vorgsehen:
>> Grundbegriffe
> Datenmodellierung in der Software-Entwicklung
> Ziel der Datenmodellierung
> Anwendungsbereiche

>> Elemente der Entity Relationship-Modellierung
> Entitätstyp
> Beziehungstyp
> Attributtyp
> Kardinalitäten
> Domänen, Integritätsregeln, funktionale Abhängigkeiten
> ERM-Dialekte.

>> Erarbeitung von Entity Relationship-Modellen
> Definition von Entitätstypen
> Entity Relationship-Modell
> Vollständige Entitätstypbeschreibung
> Spezielle Entitätstypen (assoziative, rekursive, Super-/Subtypen, Status, Historie, Domäne)
> Werkzeuge (CASE-Tools)

>> Entity Relationship-Modellierung und Funktionsmodellierung
> Ziel der Funktionsmodellierung
> Notation und Symbole der Strukturierten Analyse
> Integration von Daten und Funktionen
> Views

>> Entity Relationship-Modellierung im Vorgehensmodell
> Vorgehensmodell
> Ergebnisse von Grob- und Fachkonzept
> Detaillierungsstufen und -kriterien des Entity Relationship-Modells

>> Entity Relationship-Modellierung und Datenbankdesign:
> Umsetzung in relationale Datenbankstrukturen
>Qualitätssicherung:
> Normalformen
> Vollständigkeitskriterien
> Formale und inhaltliche Qualitätssicherung
> Datenadministration.

>> Methode
> Vortrag, Diskussion, Übungen, Gruppenarbeit, Fallbeispiele



Zusätzliche Informationen

Preisinformation: 1