Berufsbegleitender Master Data Science - Vertiefung Methods and Technology (M.Sc.)
Master
Blended learning in Stuttgart
Beschreibung
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Kursart
Master berufsbegleitend
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Methodik
Blended
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Ort
Stuttgart
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Dauer
5 Semesters
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Beginn
nach Wahl
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Credits
90
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Online Campus
Ja
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Präsenzprüfung
Ja
Dieser berufsbegleitende Masterstudiengang richtet sich an berufstätige Business Analysten, IT-Spezialisten mit Informatik-, Mathematik- oder Ingenieursstudium und technologischem Fachwissen, die sich auf dem Fachgebiet Data Science anwendungsorientiert qualifizieren möchten. Diese Vertiefungsrichtung ist technologisch orientiert und wendet sich an Berufstätige mit einem mehrheitlich technisch geprägten Hintergrund.
Der Masterstudiengang umfasst insgesamt fünf Semester und ist auf Grund des flexiblen Aufbaus optimal auf die Bedürfnisse Berufstätiger abgestimmt.
Standorte und Zeitplan
Lage
Beginn
Beginn
Hinweise zu diesem Kurs
Der berufsbegleitende Masterstudiengang vermittelt die wichtigsten Werkzeuge zur Analyse, Aufbereitung und wertschöpfenden Nutzung von strukturierten als auch unstrukturierten Daten aus unternehmensinternen Informationssystemen sowie externen Quellen.
Insgesamt umfasst das Studium fünf Semester, wobei fachliche Inhalte über vier Semester hinweg gelehrt werden. Im fünften Semester wird die Masterthesis erstellt. In den ersten vier Semestern werden Ihre fachlichen und methodischen Fähigkeiten in insgesamt 12 Modulen gefördert.
Ein Semester besteht aus je drei Modulen, die jeweils zwei Monate dauern und sequentiell durchgeführt werden. Jedes Modul kombiniert 2-3 Präsenztage mit einer mehrwöchigen Online-Phase. Dies bedeutet, dass 20 Prozent der Inhalte am Campus vor Ort und 80 Prozent über E-Learning vermittelt werden.
Der Abschluss ist ein Master of Science, der zur Promotion berechtigt.
Dieser berufsbegleitende Masterstudiengang richtet sich an berufstätige Business Analysten, IT-Spezialisten mit Informatik-, Mathematik- oder Ingenieursstudium und technologischem Fachwissen, die sich auf dem Fachgebiet Data Science anwendungsorientiert qualifizieren möchten.
Voraussetzungen sind ein erster berufsqualifizierender Hochschulabschluss (Diplom oder Bachelor) mit mindestens 210 ECTS*, der Nachweis einer mindestens einjährigen einschlägigen Berufserfahrung nach dem ersten Hochschulstudium sowie gute deutsche und englische Sprachkenntnisse.
*Grundsätzlich ist die Aufnahme von Bewerbern in berufsbegleitende Masterstudiengänge auch dann möglich, wenn diese im Rahmen des ersten Studiums weniger als 210 ECTS erworben haben.
Meinungen
Themen
- Datawarehouse
- Ethik
- Data science
- Big Data
- Business Intelligence
- Analytisches Denken
- Statistik
- Programmierung
- Information Engineering
- Artificial intelligence
Dozenten
Peter Lehmann
Data Science and Business Analytics
Inhalte
Der Masterstudiengang besteht aus insgesamt fünf Semestern, wobei fachliche Inhalte über vier Semester hinweg gelehrt werden. Im fünften Semester wird die Masterthesis erstellt.
In den ersten vier Semestern werden Ihre fachlichen und methodischen Fähigkeiten in insgesamt 12 Modulen gefördert.1. Semester:
- Introduction to Business Analytics
- Applied Statistics
- Introduction to Data Science
2. Semester:
- Data Warehouse Workshop
- BI- and Big Data Design Workshop
- Python for Data Science
3. Semester:
- BI- and Big Data Architectures
- Web and Social Media Analytics
- Machine Learning Algorithms and Implementation
4. Semester:
- New Business Models and Strategies
- Ethics and Law
- Programming Languages for Data Science
5. Semester:
- Thesis Coaching
- Master Thesis
Berufsbegleitender Master Data Science - Vertiefung Methods and Technology (M.Sc.)