Beschreibung

Kursart

Seminar
Ort

München

Beginn

auf Anfrage

Verstehen von Apache Hadoop im Kontext von Amazon EMR Verstehen der Architektur eines Amazon EMR-Clusters Starten eines Amazon EMR-Clusters mithilfe eines geeigneten Amazon-Computerabbilds (AMI) und Amazon EC2-Instance-Typs Auswählen passender AWS-Datenspeicheroptionen für Amazon EMR Verstehen der Optionen für die Eingabe, Übertragung und Komprimierung von Daten zur Nutzung mit Amazon EMR Einsetzen gängiger Programmierungs-Frameworks, die für Amazon EMR zur Verfügung stehen, wie z. B. Hive, Pig und Streaming Implementieren einer Big Data-Lösung mithilfe von Amazon Redshift Nutzen von Software zur Visualisierung von Big Data Auswählen geeigneter Sicherheitsoptionen für Amazon EMR und Ihre Daten Ausführen von In-Memory-Datenanalysen mithilfe von Spark und Shark in Amazon EMR Auswählen passender Optionen zur wirtschaftlichen Verwaltung Ihrer Amazon EMR-Umgebung Verstehen der Vorteile der Nutzung von Amazon Kinesis für Big Data

Standorte und Zeitplan

München (Bayern)

Beginn

auf AnfrageAnmeldung möglich

Hinweise zu diesem Kurs

An wen richtet sich dieser Kurs?

Zuständige für die Konzeption und Umsetzung von Big Data-Lösungen, d. h. Solutions Architects und SysOps-Administratoren Big Data-Manager und Big Data-Analysten, die sich für Big Data-Lösungen in AWS interessieren

Voraussetzungen

Wir empfehlen, dass die Teilnehmer an diesem Kurs die folgenden Voraussetzungen erfüllen: Grundkenntnisse in Big Data-Technologien einschließlich Apache Hadoop-, MapReduce-, HDFS- und SQL/NoSQL-Abfragen Teilnehmer müssen den Kurs Big Data Technology Fundamentals absolviert haben oder eine ähnliche Erfahrung aufweisen. Arbeitskenntnisse der wichtigen AWS-Services und Implementierung öffentlicher Clouds Teilnehmer müssen den Kurs AWS Technical Essentials (AWSE) absolviert haben oder eine ähnliche Erfahrung aufweisen . Grundlegendes...

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Themen

Apache
Architektur
Englisch

Inhalte

1. Tag

Übersicht über Big Data und Apache Hadoop
Vorteile von Amazon EMR
Architektur von Amazon EMR
Verwenden von Amazon EMR
Starten und Nutzen eines Amazon EMR-Clusters
Allgemeine Programmierungs-Frameworks für Apache Hadoop
Verwenden von Hive für die Analyse von Werbung
2. Tag

Andere Programmierungs-Frameworks für Apache Hadoop
Verwenden von Streaming für biowissenschaftliche Analysen
Übersicht: Spark und Shark für In-Memory-Analysen
Verwenden von Spark und Shark für In-Memory-Analysen
Kostenmanagement für Amazon EMR
Übersicht über die Amazon EMR-Sicherheit
Untersuchen der Amazon EMR-Sicherheit
Eingabe, Übertragung und Komprimierung von Daten
3. Tag

Verwenden von Amazon Kinesis für die Verarbeitung von Big Data in Echtzeit
Optionen für die Datenspeicherung in AWS
Verwenden von DynamoDB mit Amazon EMR
Übersicht: Amazon Redshift und Big Data
Verwenden von Amazon Redshift für Big Data
Visualisieren und Orchestrieren von Big Data
Visualisieren von Big Data mit Tableau Desktop oder Jaspersoft BI

Zusätzliche Informationen

Förderung durch z.B. Bildungsprämie und NRW-Bildungsscheck möglich

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Kontakt

Big Data on AWS (Kurssprache: Englisch)

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