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Big Data + Künstliche Intelligenz - Künstliche Intelligenz in der Finanzbranche

Seminar

In Frankfurt ()

Preis auf Anfrage

Beschreibung

  • Kursart

    Seminar

  • Dauer

    1 Tag

Die Konferenz Big Data + Künstliche Intelligenz richtet sich an alle, die ihre Kenntnisse in Bezug auf die Anwendungsmöglichkeiten Künstlicher Intelligenz erweitern möchten.
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Sie möchten wissen, welche Potentiale - aber auch Risiken - die Digitalisierung für die Finanzbranche mit sich bringt? Wie gehen Sie in Zeiten des Data-Sharing und Cloud-Banking korrekt mit Daten um? Welche Anforderungen muss künftig die IT-Sicherheit erfüllen? Was müssen die Banken verändern, um in eine erfolgreiche(re) Zukunft zu blicken? Was bedeutet all das für den Kunden? Und vor allem: Was plant die Aufsicht?
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Antworten auf diese und weitere spannende Fragen rund um das Thema Künstliche Intelligenz erhalten Sie auf dieser Konferenz!

Hinweise zu diesem Kurs


Insbesondere CDOs, CIOs, sowie Führungskräfte aus Kreditinstituten und FinTechs aus den Bereichen Strategie, IT, Digital Operation, Digital and Mobile Payment, Recht, Compliance, Interne Revision sowie Wirtschaftsprüfer und Berater im Bereich Cloud-Computing, Outsourcing und Digital Operation werden von dieser Konferenz profitieren.
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Internet- und Web-Geeks sind uns natürlich auch Herzlich willkommen!

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Themen

  • Sicherheit
  • Banking
  • IT Sicherheit
  • IT
  • IT-Sicherheit

Inhalte

***Felix Hufeld musste seine Teilnahme leider absagen. Den Vortrag der BaFin wird stattdessen Oliver Fußwinkel, Referatsleiter Finanztechnologische Innovation Abteilung Strategie und Risiko halten.*** - Künstliche Intelligenz - Chancen und Risiken für den Finanzmarkt - Cloud-Banking: Wohin mit den vielen Daten? - Big Data/Data Management - Anforderungen an die IT-Sicherheit: Big Data, Doxing, Data-Breaches - Was gilt es aus rechtlicher Sicht zu beachten? - Banksteuerung: Wie kann der Weg in die Zukunft gelingen? - Die Sicht der Aufsicht

Big Data + Künstliche Intelligenz - Künstliche Intelligenz in der Finanzbranche

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