From Data to Insights with Google Cloud Platform (DIGCP)

PROKODA Gmbh

Seminar

In München und Hannover

Preis auf Anfrage

Die besten Kurse zum Thema Sonstige Betriebssysteme und Networking

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Beschreibung

  • Dauer

    3 Tage

  • Beginn

    auf Anfrage

Für maximale Lernerfolge sollten die Teilnehmer folgende Voraussetzungen erfüllen:

Grundkenntnisse in ANSI SQLFür maximale Lernerfolge sollten die Teilnehmer folgende Voraussetzungen erfüllen:Grundkenntnisse in ANSI SQLGrundkenntnisse in ANSI SQL

Standorte und Zeitplan

Lage

Beginn

Hannover (Niedersachsen)

Beginn

auf AnfrageAnmeldung möglich
München (Bayern)

Beginn

auf AnfrageAnmeldung möglich

Hinweise zu diesem Kurs

Dieser Kurs richtet sich an folgende Zielgruppen:

Datenanalysten, Business-Analysten und Business Intelligence-Experten
Cloud Data Engineers, die mit Datenanalysten zusammenarbeiten und so skalierbare Datenlösungen auf der Google Cloud Platform erstellenDieser Kurs richtet sich an folgende Zielgruppen:Datenanalysten, Business-Analysten und Business Intelligence-Experten
Cloud Data Engineers, die mit Datenanalysten zusammenarbeiten und so skalierbare Datenlösungen auf der Google Cloud Platform erstellenDatenanalysten, Business-Analysten und Business Intelligence-ExpertenCloud Data Engineers, die mit Datenanalysten zusammenarbeiten und so skalierbare Datenlösungen auf der Google Cloud Platform erstellen

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Meinungen

Erfolge dieses Bildungszentrums

2020

Sämtlich Kurse sind auf dem neuesten Stand

Die Durchschnittsbewertung liegt über 3,7

Mehr als 50 Meinungen in den letzten 12 Monaten

Dieses Bildungszentrum ist seit 17 Mitglied auf Emagister

Themen

  • SQL

Inhalte

    • Modul 1: Einführung in Daten auf der Google Cloud Platform
    • Modul 2: Überblick über Big-Data-Tools
    • Modul 3: Daten mit SQL erkunden
    • Modul 4: Preisgestaltung von Google BigQuery
    • Modul 5: Daten bereinigen und transformieren
    • Modul 6: Daten speichern und exportieren
    • Modul 7: Neue Datasets in Google BigQuery aufnehmen
    • Modul 8: Datenvisualisierung
    • Modul 9: Datasets verbinden und zusammenführen
    • Modul 10: Fortgeschrittene Funktionen und Klauseln
    • Modul 11: Schemadesign und verschachtelte Datenstrukturen
    • Modul 12: Mehr Visualisierung mit Google Data Studio
    • Modul 13: Leistungsoptimierung
    • Modul 14: Datenzugriff
    • Modul 15: Notebooks in der Cloud
    • Modul 16: Maschinelles Lernen bei Google
    • Modul 17: Maschinelles Lernen auf Ihre Datasets anwenden (BQML)

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