Data Mining
Seminar
Online
Beschreibung
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Kursart
Seminar
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Methodik
Online
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Dauer
4 Tage
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Beginn
auf Anfrage
Um an dem Kurs ”Data Mining” erfolgreich teilnehmen zu können, sollten Sie das Sem. 05685 Data Warehouse - Konzeption und Projektierung besucht haben oder gleichwertige Kenntnisse besitzen. Kenntnisse in Statistik sind nicht erforderlich.
Hinweise zu diesem Kurs
Das Seminar ”Data Mining” wendet sich an Fach- und Führungskräfte, Projektleiter, IT-Experten und Datenanalysten, die in Data Mining-Projekte involviert sind und vor der Beschaffung eines Data Mining Tools stehen oder einfach die Leistungsfähigkeit des Data Mining für Big Data-Themen erkennen wollen.
Meinungen
Erfolge dieses Bildungszentrums
Sämtlich Kurse sind auf dem neuesten Stand
Die Durchschnittsbewertung liegt über 3,7
Mehr als 50 Meinungen in den letzten 12 Monaten
Dieses Bildungszentrum ist seit 15 Mitglied auf Emagister
Themen
- Statistik
Inhalte
Data Mining - Bedeutung und Motivation:
- Ziele, Einsatzgebiete, Problemkreise
- Erhebung zur Beliebtheit und Motivation
- Produktreife im Hypecycle.
Data Mining-Architekturen:
- Ausgewählte Architekturen wichtiger Hersteller
- Einbettung von Data Mining in DWH-Architekturen.
Data Mining-Prozess:
- Der Data Mining-Prozess aus der Sicht einiger Hersteller
- Der Data Mining-Prozess nach Fayyad
- Problemspezifikation
- Datenbeschaffung
- Datenaufbereitung, Transformation, Lifting
- Data Mining
- Interpretation
- Umsetzung.
Data Mining-Methoden und Technologien:
- Statistik visuell aufbereitet, Regression, Histogramm, Korrelation, ABC-Analyse, Portfolio-Analyse
- Memory based Reasoning, Induktion von Regeln, Warenkorbanalyse, Clustering, Entscheidungsbaum
- Neuronale Netze
- Evolutionäre Algorithmen.
Data Mining-Visualisierung:
- Diagrammarten
- 3-D-Darstellungen
- Hyperslice, Prosection view, parallele Koordinaten
- Tree Map.
Data Mining-Werkzeuge:
- Ausgewählte Data Mining-Werkzeuge
- Ausgewählte Eigenschaften einiger Produkte im Vergleich.
Das Data Mining-Projekt:
- Phasengliederung
- Anforderungen und Fachkonzept
- Kriterien zur Tool-Evaluation
- Der Data Mining Prozess
- Literaturdiskussion.
Data Mining