Data Mining mit WEKA – bei Ihnen vor Ort

Seminar

In Nürnberg

70 € MwSt.-frei

Beschreibung

  • Kursart

    Praktisches Seminar

  • Niveau

    Anfänger

  • Methodik

    Inhouse

  • Ort

    Nürnberg

  • Unterrichtsstunden

    8h

  • Dauer

    1 Tag

  • Beginn

    nach Wahl

Gerichtet an: Professionelle Datenanalysten. WEKA ist eine Freeware, die sich ebenso leicht bedienen wie auch etwa in den Rapidminer oder R integrieren lässt. Die grundlegenden Kapitel des Data Minings werden vorgeführt.

Standorte und Zeitplan

Lage

Beginn

Nürnberg (Bayern)
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Holzgartenstraße 26, 90461

Beginn

nach WahlAnmeldung möglich

Hinweise zu diesem Kurs

Lernziele des Kurses sind, Theorie und Praxis des Data Mining kennenzulernen, und anhand von Beispielen die ersten Erfahrungen zu sammeln oder zu vertiefen.

Der Kurs ist geeignet für Studenten oder Datenanalysten, die anhand von Datensätzen oder Datenbanken typische Auswertungen, etwa aus dem Bereich Marktforschung durch Data Mining praktizieren wollen.

Grundkenntnisse in Statistik sollten vorhanden sein; eine Zahlenaffinität, die durch Umgang mit Tabellen oder Datensätzen angeeignet wurde, ist von Vorteil.

Sofern entsprechende Verbindungen möglich sind, können eigene Datenbanken zu diversen Kapiteln des Kurses hergenommen , und entsprechende Fragestellungen angegangen werden.

Der Kontakt wird per email oder telefonisch hergestellt, um spezielle Fragestellungen oder Bedürfnisse abzuklären.

Fragen & Antworten

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Meinungen

Themen

  • Data Mining
  • Datenanalyse

Dozenten

Milko Mumdzhiev

Milko Mumdzhiev

Statistik, Datenanalyse, Ökonometrie, Wirtschaftsforschung

Milko Mumdzhiev ist Geschäftsführer von Mumdzhiev Datenanalyse und Statistik. Jedwede statistische Auswertung und Datenanalyse, deren Schulung oder Implementierung wird als Dienstleistung angeboten.

Inhalte

Data Mining mit WEKA – bei Ihnen vor Ort

  1. Einführung in den Data Mining Prozess (Begriffe, Anwendungen, Beispiele, WEKA Grundlagen)

  2. Daten und Datenstruktur, Datenpräsentation, Visualisierung, Datentransformationen

  3. Algorithmen (stat. Modellierung, Klassifizierung, Regelsysteme, CARTs, Segmentierung, künstliche NN u.ä.)

  4. Evaluation und Validierung (Kostenfunktionen, Fehler, ROC etc.)

  5. Anwendungen mit WEKA

    1. Entscheidungsbäume

    2. Klassifikations- und Assoziationsalgorithmen

    3. Regressionsmodelle und kNN

    4. Bayesianische Modelle

    5. Clusterbildung

Zusätzliche Informationen

Preisinformation: Der Kurs beim Kunden vor Ort wird ab einer Teilnehmerzahl von 5 Personen angeboten.

Data Mining mit WEKA – bei Ihnen vor Ort

70 € MwSt.-frei