PROKODA Gmbh

Data Warehouse - Konzeption und Projektierung

PROKODA Gmbh
In Düsseldorf, Berlin, Stuttgart und 1 weiterer Standort

1.990 
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Wichtige informationen

Tipologie Seminar
Ort An 4 Standorten
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Beschreibung

Im Seminar ”Data Warehouse - Konzeption und Projektierung” werden alle Aspekte der Gestaltung einer Data Warehouse-Lösung behandelt. Sie kennen die Architektur und die Komponenten von Data Warehouse-Lösungen. Sie können ein Data Warehouse-Projekt planen und kalkulieren. Sie können Vorzüge und Nachteile verschiedener Lösungswege beurteilen. Sie gewinnen einen Marktüberblick über die wichtigsten Hersteller und ihre Produkte und kennen die wesentlichen Evaluationskriterien.

Einrichtungen (4)
Wo und wann
Beginn Lage
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Berlin
Berlin, Deutschland
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Düsseldorf
Monschauer Str. 7, 40549, Nordrhein-Westfalen, NRW, Deutschland
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München
Bayern, Deutschland
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Stuttgart
Baden-Württemberg, Deutschland
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Berlin
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Monschauer Str. 7, 40549, Nordrhein-Westfalen, NRW, Deutschland
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Häufig gestellte Fragen

· An wen richtet sich dieser Kurs?

Das Seminar ”Data Warehouse - Konzeption und Projektierung” richtet sich an Fach- und Führungskräfte, Projektleiter, Organisatoren, Data Warehouse Architekten, Data Warehouse Key-User und Anforderungsanalytiker, die ein Data Warehouse Projekt begleiten und eine Data Warehouse-Lösung gestalten müssen.

· Voraussetzungen

Um an dem Kurs erfolgreich teilnehmen zu können, sollten sie Anwender-Kenntnisse über IT-Systeme, Grundkenntnisse zu Projektmanagement und Projektplanung und Grundkenntnisse über Anforderungsanalyse mitbringen.

Was lernen Sie in diesem Kurs?

Projektierung
Architektur

Themenkreis

Data Warehouse (DWH) - Fundament zur Business Intelligence:Das Problem der DatenintegrationEIS, MIS, Business Intelligence und DWHKurze Historie der MIS-KonzepteTypische Eigenschaften eines DWHBegründung für ein DWH-Projekt und dessen Besonderheiten. Komponenten eines Data Warehouse:Ein Architektur-ReferenzmodellDie Datenquellen-Schicht und deren unterschiedliche DatenstrukturenDatenextraktion, Transformation und Laden, ETLDWH-Datenbank, Multidimensionale Datenbank, Metadaten, OLAP, ROLAP, MOLAP, Big Data-AnsatzAnalyse-WerkzeugeData Mining-Prinzip, Technologie-KomponentenFront-End-DatenzugangswerkzeugeDas DWH-Architekturkonzept. Entwicklung eines Data Warehouse:Vorgehensmodell und ProjektierungAnforderungserhebung, Besonderheiten der DWH-Anforderungen, Lösungskonzeption und LastenheftEntwurfsaufgaben und OLAP-Struktur, StarschemaGrundlegende HardwarefragenRealisierungsaufgabenRollen der DWH-Organisation, Aufbau einer DWH-Richtlinie. Produkte und Evaluation:EvaluationsquellenAusgewählte Produktkonzepte, Produkttypen ausgewählter Hersteller im VergleichEvaluationsmethodik, EvaluationskriterienBeispiele integrierter BIS-Architekturen. Planung und Kalkulation eines DWH-Projekts:DWH-VorgehensmodellDWH-ProjektleitlinieKalkulationsschema für DWH-Projekte. Betrieb und Service:Grundlegende BetriebsaufgabenService Level und Service-AufgabenITIL-Integration und Trouble Ticketing für DWH.

Zusätzliche Informationen

Förderung durch z.B. Bildungsprämie und NRW-Bildungsscheck möglichUnterrichtsmethodeUnsere praxiserfahrenen Trainer vermitteln Ihnen durch Vortrag, Diskussion und Durchspielen eines Fallbeispiels alle Lerninhalte.Beginn am 1.Tag:Beginn: 10:00

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