Data Warehouse - Konzeption und Projektierung
Seminar
In Berlin, Düsseldorf und Hannover
Beschreibung
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Kursart
Seminar
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Ort
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Dauer
2 Tage
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Beginn
29.03.2021
weitere Termine
Im Seminar ”Data Warehouse - Konzeption und Projektierung” werden alle Aspekte der Gestaltung einer Data Warehouse-Lösung behandelt. Sie kennen die Architektur und die Komponenten von Data Warehouse-Lösungen. Sie können ein Data Warehouse-Projekt planen und kalkulieren. Sie können Vorzüge und Nachteile verschiedener Lösungswege beurteilen. Sie gewinnen einen Marktüberblick über die wichtigsten Hersteller und ihre Produkte und kennen die wesentlichen Evaluationskriterien.
Standorte und Zeitplan
Lage
Beginn
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Hinweise zu diesem Kurs
Das Seminar ”Data Warehouse - Konzeption und Projektierung” richtet sich an Fach- und Führungskräfte, Projektleiter, Organisatoren, Data Warehouse Architekten, Data Warehouse Key-User und Anforderungsanalytiker, die ein Data Warehouse Projekt begleiten und eine Data Warehouse-Lösung gestalten müssen.
Erfolge dieses Bildungszentrums
Sämtlich Kurse sind auf dem neuesten Stand
Die Durchschnittsbewertung liegt über 3,7
Mehr als 50 Meinungen in den letzten 12 Monaten
Dieses Bildungszentrum ist seit 12 Mitglied auf Emagister
Themen
- Service
- Projektierung
- Architektur
- Architektur
- Projektierung
Inhalte
- Das Problem der Datenintegration
- EIS, MIS, Business Intelligence und DWH
- Kurze Historie der MIS-Konzepte
- Typische Eigenschaften eines DWH
- Begründung für ein DWH-Projekt und dessen Besonderheiten.
- Ein Architektur-Referenzmodell
- Die Datenquellen-Schicht und deren unterschiedliche Datenstrukturen
- Datenextraktion, Transformation und Laden, ETL
- DWH-Datenbank, Multidimensionale Datenbank, Metadaten, OLAP, ROLAP, MOLAP, Big Data-Ansatz
- Analyse-Werkzeuge
- Data Mining-Prinzip, Technologie-Komponenten
- Front-End-Datenzugangswerkzeuge
- Das DWH-Architekturkonzept.
- Vorgehensmodell und Projektierung
- Anforderungserhebung, Besonderheiten der DWH-Anforderungen, Lösungskonzeption und Lastenheft
- Entwurfsaufgaben und OLAP-Struktur, Starschema
- Grundlegende Hardwarefragen
- Realisierungsaufgaben
- Rollen der DWH-Organisation, Aufbau einer DWH-Richtlinie.
- Evaluationsquellen
- Ausgewählte Produktkonzepte, Produkttypen ausgewählter Hersteller im Vergleich
- Evaluationsmethodik, Evaluationskriterien
- Beispiele integrierter BIS-Architekturen.
- DWH-Vorgehensmodell
- DWH-Projektleitlinie
- Kalkulationsschema für DWH-Projekte.
- Grundlegende Betriebsaufgaben
- Service Level und Service-Aufgaben
- ITIL-Integration und Trouble Ticketing für DWH.
Data Warehouse (DWH) - Fundament zur Business Intelligence:
Komponenten eines Data Warehouse:
Entwicklung eines Data Warehouse:
Produkte und Evaluation:
Planung und Kalkulation eines DWH-Projekts:
Betrieb und Service:
Data Warehouse - Konzeption und Projektierung