Data Warehouse - Konzeption und Projektierung

Seminar

In Hannover, Berlin und Düsseldorf

Preis auf Anfrage

Beschreibung

  • Dauer

    2 Tage

  • Beginn

    auf Anfrage

Im Seminar ”Data Warehouse - Konzeption und Projektierung” werden alle Aspekte der Gestaltung einer Data Warehouse-Lösung behandelt. Sie kennen die Architektur und die Komponenten von Data Warehouse-Lösungen. Sie können ein Data Warehouse-Projekt planen und kalkulieren. Sie können Vorzüge und Nachteile verschiedener Lösungswege beurteilen. Sie gewinnen einen Marktüberblick über die wichtigsten Hersteller und ihre Produkte und kennen die wesentlichen Evaluationskriterien.

Standorte und Zeitplan

Lage

Beginn

Berlin

Beginn

auf AnfrageAnmeldung möglich
Düsseldorf (Nordrhein-Westfalen, NRW)

Beginn

auf AnfrageAnmeldung möglich
Hannover (Niedersachsen)

Beginn

auf AnfrageAnmeldung möglich

Hinweise zu diesem Kurs

Das Seminar ”Data Warehouse - Konzeption und Projektierung” richtet sich an Fach- und Führungskräfte, Projektleiter, Organisatoren, Data Warehouse Architekten, Data Warehouse Key-User und Anforderungsanalytiker, die ein Data Warehouse Projekt begleiten und eine Data Warehouse-Lösung gestalten müssen.

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2020

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Die Durchschnittsbewertung liegt über 3,7

Mehr als 50 Meinungen in den letzten 12 Monaten

Dieses Bildungszentrum ist seit 15 Mitglied auf Emagister

Themen

  • Service
  • Projektierung
  • Architektur

Inhalte

    Data Warehouse (DWH) - Fundament zur Business Intelligence:

    • Das Problem der Datenintegration
    • EIS, MIS, Business Intelligence und DWH
    • Kurze Historie der MIS-Konzepte
    • Typische Eigenschaften eines DWH
    • Begründung für ein DWH-Projekt und dessen Besonderheiten.

    Komponenten eines Data Warehouse:

    • Ein Architektur-Referenzmodell
    • Die Datenquellen-Schicht und deren unterschiedliche Datenstrukturen
    • Datenextraktion, Transformation und Laden, ETL
    • DWH-Datenbank, Multidimensionale Datenbank, Metadaten, OLAP, ROLAP, MOLAP, Big Data-Ansatz
    • Analyse-Werkzeuge
    • Data Mining-Prinzip, Technologie-Komponenten
    • Front-End-Datenzugangswerkzeuge
    • Das DWH-Architekturkonzept.

    Entwicklung eines Data Warehouse:

    • Vorgehensmodell und Projektierung
    • Anforderungserhebung, Besonderheiten der DWH-Anforderungen, Lösungskonzeption und Lastenheft
    • Entwurfsaufgaben und OLAP-Struktur, Starschema
    • Grundlegende Hardwarefragen
    • Realisierungsaufgaben
    • Rollen der DWH-Organisation, Aufbau einer DWH-Richtlinie.

    Produkte und Evaluation:

    • Evaluationsquellen
    • Ausgewählte Produktkonzepte, Produkttypen ausgewählter Hersteller im Vergleich
    • Evaluationsmethodik, Evaluationskriterien
    • Beispiele integrierter BIS-Architekturen.

    Planung und Kalkulation eines DWH-Projekts:

    • DWH-Vorgehensmodell
    • DWH-Projektleitlinie
    • Kalkulationsschema für DWH-Projekte.

    Betrieb und Service:

    • Grundlegende Betriebsaufgaben
    • Service Level und Service-Aufgaben
    • ITIL-Integration und Trouble Ticketing für DWH.

Data Warehouse - Konzeption und Projektierung

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