Datenanalyse mit R für Sozialwissenschaftler - bei Ihnen vor Ort
Seminar
In Nürnberg
Beschreibung
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Kursart
Seminar
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Niveau
Anfänger
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Ort
Nürnberg
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Unterrichtsstunden
8h
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Dauer
1 Tag
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Beginn
nach Wahl
Der Kurs soll in R einführen, und die klassische sozialwissenschaftliche Datenanalyse vorstellen; etwa wenn man mit SPSS oder STATA gearbeitet hat, und nun ergänzen / umsteigen will, Kosten reduzieren möchte etc. Gerichtet an: Berufe aus dem sozialwissenschaftlichen Bereich
Standorte und Zeitplan
Lage
Beginn
Beginn
Hinweise zu diesem Kurs
Gängige Arbeiten aus dem sozialwissenschaftlichen Datenanalysekontext sollen in R durchgeführt werden, wofür der Kurs ausführliche Praxis liefern möchte.
Der Kurs ist für alle Berufe die mit Datenanalyse zu tun haben, geeignet, ebenso sind auch Studenten dazu eingeladen.
Grundlagenkenntnisse in Statistik und praktischer Datenanalyse sind wünschenswert; der Kurs konzentriert die datenanalytische Praxis, weniger die Theorie dazu
Eigene Datensätze können von den Teilnehmern mitgebracht werden, um damit die Praxis durchzuführen. Der Kurs führt in R ein, und zeigt zugleich Möglichkeiten und Schwachstellen der Software.
Der Kontakt wird per email oder telefonisch hergestellt, um besondere Wünsche der Teilnehmer abzuklären und weiteres.
Meinungen
Themen
- Statistik
- Datenanalyse
Dozenten
Milko Mumdzhiev
Statistik, Datenanalyse, Ökonometrie, Wirtschaftsforschung
Milko Mumdzhiev ist Geschäftsführer von Mumdzhiev Datenanalyse und Statistik. Jedwede statistische Auswertung und Datenanalyse, deren Schulung oder Implementierung wird als Dienstleistung angeboten.
Inhalte
Datenanalyse mit R für Soziologen – bei Ihnen vor Ort
1. Einführung, Installation, Bibliotheken, GUI
2. Grundlagen, Befehle, Objekte
3. Datenimport /-export, Fälle / Variablen hinzufügen; Auswählen bzw. Filtern; Labeln; Umkodieren; Berechnen von neuen Variablen
4. Uni- und bivariate statistische Datenanalyse; Tests
5. Multivariate Datenanalyse (Varianzanalyse, Regressionsmodelle, Clusteranalyse, Faktorenanalyse, Diskriminanzanalyse, Korrespondenzanalyse, multidimensionale Skalierung)
6. (Komplexe Stichproben)
7. Arbeiten mit Graphiken
8. Programmieren in R
9. R mit SPSS und Excel
Zusätzliche Informationen
Datenanalyse mit R für Sozialwissenschaftler - bei Ihnen vor Ort