Datenbanksysteme - Techniken, Systemvergleich, Design

Seminar

In Hamburg und Nordhausen

Preis auf Anfrage

Beschreibung

  • Dauer

    3 Tage

  • Beginn

    auf Anfrage

Grundkenntnisse über Datenbanksysteme sind von Vorteil.                                                                                                                                                  

Standorte und Zeitplan

Lage

Beginn

Hamburg

Beginn

auf AnfrageAnmeldung möglich
Nordhausen (Thüringen)

Beginn

auf AnfrageAnmeldung möglich

Hinweise zu diesem Kurs

Führungskräfte, Systemanalytiker, Organisationsprogrammierer, angehende Datenbankexperten.

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Themen

  • Datenbanken
  • SQL
  • Design
  • Datenbank
  • Software
  • Techniken

Inhalte

    Klassifizierung von Datenbanksystemen:

    • Lineare Datenbanken
    • Hierarchische Datenbanken
    • Relationale Datenbanken
    • Objektorientierte Datenbanken
    • NoSQL-Datenbanken

    Kriterien für das Datenbankdesign:

    • Normalisierung
    • ER-Modellierung
    • UML
    • Redundanz und Zugriffsgeschwindigkeit
    • Flexibilität und Programmunabhängigkeit
    • Reorganisation
    • Neue Anforderungen an die Datensicherung
    • Transaktionsproblem

    Datenbankobjekte bei RDBMS:

    • Database
    • Tablespace
    • Table
    • Index
    • Datenintegrität
    • Performanceüberlegungen

    Interfaces:

    • Interaktives SQL
    • Embedded SQL (statisch-dynamisch), ODBC, SQLJ, JDBC

    Neue Anforderungen und Entwicklungen im verteilten Umfeld:

    • Verteilte Datenbanken
    • Client/Server-Datenbanken
    • Stored Procedures, Triggers, User Defined Functions
    • Objektorientierung: OODBMS, ORDBMS
    • Multidimensionale DBMS, Open Source
    • Schlüssel/Werte-Speicherung in verteilten NoSQL-Datenbanken

    Gegenüberstellung wichtiger Datenbank-Software-Pakete:

    • DB2 für z/OS
    • IMS
    • ADABAS
    • INFORMIX, INGRES, ORACLE
    • Sybase, DB2 für LUW, MS SQL Server, MS Access, MySQL

    Vorgehensweise bei der Planung und Realisierung einer Datenbank:

    • Datenmodellierung und Datenadministration
    • Planungsphasen
    • Logisches und physisches Datenbankdiagramm

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