Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure

Seminar

In Salzburg (Österreich), Wien (Österreich), Stuttgart und an 21 weiteren Standorten

1.890 € inkl. MwSt.

Beschreibung

  • Dauer

    3 Tage

Before attending this course, students must have:*+ Azure Fundamentals*+ Understanding of data science including how to prepare data, train models, and evaluate competing models to select the best one.*+ How to program in the Python programming language and use the Python libraries: pandas, scikit-learn, matplotlib, and seaborn.

Standorte und Zeitplan

Lage

Beginn

Basel (Schweiz)
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Beginn

auf Anfrage
Berlin
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Friedrich Str., 50, 10117

Beginn

auf Anfrage
Bremen
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Beginn

auf Anfrage
Dortmund (Nordrhein-Westfalen, NRW)
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Beginn

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Dresden (Sachsen)
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Beginn

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Erfurt (Thüringen)
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Beginn

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Essen (Nordrhein-Westfalen, NRW)
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Beginn

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Feldafing (Bayern)
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Beginn

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Frankfurt Am Main (Hessen)
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Platz Der Einheit , 1, 60327

Beginn

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Genève (Schweiz)
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Beginn

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Graz (Österreich)
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Beginn

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Hamburg
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Fischertwiete, 2, 20095

Beginn

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Hannover (Niedersachsen)
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Podbielski Str., 333, 30659

Beginn

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Heidelberg (Baden-Württemberg)
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Altrott Str., 31, 69190

Beginn

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Innsbruck (Österreich)
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Beginn

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Karlsruhe (Baden-Württemberg)
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Beginn

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Köln (Nordrhein-Westfalen, NRW)
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Kaiser-Wilhelm-Ring, 27-29, 50672

Beginn

auf Anfrage
Leipzig (Sachsen)
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Leipzig

Beginn

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München (Bayern)
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Am Knie 8, 81241

Beginn

auf Anfrage
München (Bayern)
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Am Knie, 8, 81241

Beginn

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Nürnberg (Bayern)
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Roon Str. 21, 90429

Beginn

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Salzburg (Österreich)
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Beginn

auf Anfrage
Stuttgart (Baden-Württemberg)
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Leitzstraße 45, 70469

Beginn

auf Anfrage
Wien (Österreich)
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Wienerbergstrasse 11, 1100

Beginn

auf Anfrage
Zürich (Schweiz)
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Beginn

auf Anfrage
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Hinweise zu diesem Kurs

This course is aimed at data scientists and those with significant responsibilities in training and deploying machine learning models.

Fragen & Antworten

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Themen

  • Service
  • Python

Inhalte

Module 1: Doing Data Science on Azure The student will learn about the data science process and the role of the data scientist. This is then applied to understand how Azure services can support and augment the data science process. Lessons
- Introduce the Data Science Process
- Overview of Azure Data Science Options
- Introduce Azure Notebooks Module 2: Doing Data Science with Azure Machine Learning service The student will learn how to use Azure Machine Learning service to automate the data science process end to end. Lessons
- Introduce Azure Machine Learning (AML) service
- Register and deploy ML models with AML service Module 3: Automate Machine Learning with Azure Machine Learning service In this module, the student will learn about the machine learning pipeline and how the Azure Machine Learning service's AutoML and HyperDrive can automate some of the laborious parts of it. Lessons
- Automate Machine Learning Model Selection
- Automate Hyperparameter Tuning with HyperDrive Module 4: Manage and Monitor Machine Learning Models with the Azure Machine Learning service In this module, the student will learn how to automatically manage and monitor machine learning models in the Azure Machine Learning service. Lessons - Manage and Monitor Machine Learning Models

Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure

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