DP-201 T01 Design an Azure Data Solution

Seminar

In Berlin, Hamburg, Hannover und 1 weiterer Standort

Preis auf Anfrage

Beschreibung

  • Dauer

    2 Tage

  • Beginn

    auf Anfrage

Besuch des Seminars DP-200T01: Implementing an Azure Data Solution oder vergleichbare Kenntnisse

Zielgruppe:

Datenprofis, -architekten und Business-Intelligence-Professionals, die die Datenplattformtechnologien auf Microsoft Azure kennenlernen wollen
Anwendungsentwickler, die Inhalt von den Datenplattformtechnologien auf Microsoft Azure ausliefern wollen.
Microsoft ebook, EnglischBesuch des Seminars DP-200T01: Implementing an Azure Data Solution oder vergleichbare KenntnisseBesuch des Seminars DP-200T01: Implementing an Azure Data Solution oder vergleichbare KenntnisseBesuch des Seminars DP-200T01: Implementing an Azure Data Solution oder vergleichbare KenntnisseZielgruppe:Zielgruppe:Datenprofis, -architekten und Business-Intelligence-Professionals, die die Datenplattformtechnologien auf Microsoft Azure kennenlernen wollen
Anwendungsentwickler, die Inhalt von den Datenplattformtechnologien auf Microsoft Azure ausliefern wollen.Datenprofis, -architekten und Business-Intelligence-Professionals, die die Datenplattformtechnologien auf Microsoft Azure kennenlernen wollenAnwendungsentwickler, die Inhalt von den Datenplattformtechnologien auf Microsoft Azure ausliefern wollen.Microsoft ebook, Englisch

Standorte und Zeitplan

Lage

Beginn

Berg (Baden-Württemberg)

Beginn

auf AnfrageAnmeldung möglich
Berlin

Beginn

auf AnfrageAnmeldung möglich
Hamburg

Beginn

auf AnfrageAnmeldung möglich
Hannover (Niedersachsen)

Beginn

auf AnfrageAnmeldung möglich

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Erfolge dieses Bildungszentrums

2020

Sämtlich Kurse sind auf dem neuesten Stand

Die Durchschnittsbewertung liegt über 3,7

Mehr als 50 Meinungen in den letzten 12 Monaten

Dieses Bildungszentrum ist seit 15 Mitglied auf Emagister

Themen

  • Design
  • Microsoft
  • Business Intelligence
  • Effizienz
  • Business
  • Architektur

Inhalte

    • Überlegungen zur Datenplattformarchitektur
      • Kernprinzipien der Erstellung von Architekturen
      • Design mit Sicherheit im Hinterkopf
      • Performance und Skalierbarkeit
      • Design für Verfügbarkeit und Wiederherstellbarkeit
      • Design für Effizienz und Betriebsabläufe
      • Fallstudie
    • Azure-Batchverarbeitungsreferenzarchitekturen
      • Lambda-Architekturen aus einer Batch-Modus-Perspektive
        [2 Design einer Enterprise-BI-Lösung in Azure
      • Automatisierung von Enterprise-BI-Lösungen in Azure
      • Erstellen eines Unterhaltungsbots in Azure
    • Azure-Echtzeitreferenzarchitekturen
      • Lambda-Architekturen für eine Echtzeitperspektive
      • Erstellen einer Streamverarbeitungspipeline mit Azure Stream Analytics
      • Design einer Streamverarbeitungspipeline mit Azure Databricks
      • Erstellen einer Azure-IoT-Referenzarchitektur
    • Designüberlegungen zur Sicherheit der Datenplattform
      • Defense-in-Depth-Sicherheitsansatz
      • Identitätsverwaltung
      • Infrastrukturschutz
      • Verschlüsselung
      • Schutz auf Netzwerkebene
      • Anwendungssicherheit
    • Design für Resilienz und Skalierbarkeit
      • Anpassen der Arbeitslastkapazität durch Skalierung
      • Optimierung der Netzwerkperformance
      • Design für optimierte Speicher- und Datenbankperformance
      • Identifizieren von Performanceflaschenhälsen
      • Design einer hochverfügbaren Lösung
      • Integrieren von Disaster Recovery in Architekturen
      • Design Backup and Restore strategies
      • Design von Backup- und Wiederherstellungsstrategien
    • Design für Effizienz und Betriebsabläufe
      • Maximieren der Effizienz einer Cloudumgebung
      • Nutzen von Überwachung und Analysen, um Einsicht in Betriebsabläufe zu erhalten
      • Nutzen von Automatisierung, um Aufwand und Fehler zu reduzieren

DP-201 T01 Design an Azure Data Solution

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