Einstieg in Data Science

Data Science Starter Kit

• Dieser Kurs vermittelt eine umfassende Einführung in das Thema „Data Science™. Als Einstieg wird den Teilnehmern gezeigt, welcher Wandel derzeit durch die Digitalisierung stattfindet.
• Am Thema Datenstrategie wird vorgestellt, welche Faktoren im Unternehmen berücksichtigt werden müssen, um Daten als Vermögenswert zu betrachten und datenbasierte Entscheidungen treffen zu können.
• Von der Ideengenerierung über die Aufbereitung und Analyse bis zum Go-live werden die Besonderheiten eines Data Science Projekts anhand des führenden Vorgehensmodells CRISP-DM besprochen.
• Die Definition des Begriffes „Daten™ wird von anschaulichen Beispielen zu unterschiedlichen Datenarten begleitet.
• Aspekte der Datenspeicherung werden zusammen mit drei wichtigen Datenarchitekturen präsentiert: Data Warehouse, Data Lake und Hybride Architektur.
• Die methodische Vertiefung erfolgt mit Schwerpunkt auf Datenaufbereitung, explorativer Datenanalyse sowie auf Ziele und Modelle des Machine Learning.
• Abschließend wird die adressatengerechte und visuell ansprechende Aufbereitung von Daten illustriert.
• Der Kurs schließt einen durchgängigen Use Case implementiert in Python und Alteryx mit entsprechenden Aufgaben zur Datenaufbereitung und -analyse ein.

Behandelte Methoden/Modelle

• Datenstrategie
• Projektvorgehen CRISP-DM
• Data Warehouse, Data Lake, Hybrid Architecture
• Explorative Datenanalyse
• Regression
• Entscheidungsbaum
• Neuronale Netze
• Zeitreihenanalyse
• Visualisierungstypen

Tools und Sprachen

• Python
• Alteryx