GenAI ML Camp I Berlin
Seminar
In Berlin
Beschreibung
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Kursart
Intensivseminar
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Niveau
Anfänger
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Ort
Berlin
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Dauer
3 Tage
Intensivtraining für KI-Innovatoren: In 2 und 3 Tagen praxisnahes Wissen mitnehmen.
Erleben Sie ein praxisorientiertes 3-Tages-Training, das Ihnen die Grundlagen und fortgeschrittenen Techniken der Generative AI und des Machine Learnings vermittelt. Termine In Berlin und München auf unserer Internetseite.
Warum teilnehmen?
Tauchen Sie ein in die Welt von Generative AI, lernen Sie von Experten, und sichern Sie sich zukunftssicheres Wissen für Ihre Projekte. Frühbucherrabatt bis 6. Februar!
Agenda:
Tag 1: Python-Grundlagen für ML – Lernen Sie die Top-Tools für KI-Entwicklung kennen.
Tag 2: GenAI verstehen – Modelle integrieren, Prompts optimieren, Use Cases umsetzen.
Tag 3: GenAI praktisch anwenden – RAG-Systeme, Vektordatenbanken und MLOps meistern.
Das MLcon GenAI Training bietet eine einzigartige Kombination aus Theorie und Praxis. An Tag 1 starten wir mit den Grundlagen von Python für Machine Learning und den wichtigsten Frameworks. Tag 2 führt Sie in die Welt der Generative AI ein: Sie lernen, wie Modelle integriert, Prompts optimiert und Use Cases erfolgreich umgesetzt werden. Am dritten Tag wenden Sie dieses Wissen praktisch an, indem Sie RAG-Systeme implementieren, Vektordatenbanken nutzen und MLOps für den produktiven Betrieb einsetzen. Dieses Intensivtraining ist ideal für alle, die GenAI von Grund auf verstehen und direkt umsetzen möchten.
Standorte und Zeitplan
Lage
Beginn
Beginn
Hinweise zu diesem Kurs
Softwareentwickelnde, Softwarearchitekt:innen, IT-Ops und Produktmanager:innen – Einsteiger:innen willkommen!
Meinungen
Themen
- GenAi
- Künstliche Intelligenz
- KI
- Machine Learning
- Softwarearchitektur
Dozenten
Tim Wüllner
Softwareentwicklung
Inhalte
Agenda:
Tag 1: Python-Grundlagen für ML – Lernen Sie die Top-Tools für KI-Entwicklung kennen.
Tag 2: GenAI verstehen – Modelle integrieren, Prompts optimieren, Use Cases umsetzen.
Tag 3: GenAI praktisch anwenden – RAG-Systeme, Vektordatenbanken und MLOps meistern.
Voraussetzungen
Grundkenntnisse in Python und Jupyter Notebooks, die am optionalen ersten Tag erlernt werden können.
Format
Die Vor-Ort-Teilnahme bietet eine intensive Lernerfahrung, unterstützt durch persönlichen Austausch in kleinen Gruppen und einem gemeinsamen Get-together.
GenAI ML Camp I Berlin
