Google Cloud Fundamentals: Big Data and Machine Learning (GCF-BDM)

Seminar

In Köln und Hamburg

Preis auf Anfrage

Beschreibung

  • Dauer

    5 Tage

  • Beginn

    auf Anfrage

Für maximale Lernerfolge sollten die Teilnehmer folgende Voraussetzungen erfüllen:

Grundkenntnisse in gängigen Abfragesprachen wie SQL
Erfahrung mit Datenmodellierung, Extraktion, Transformation und Ladeaktivitäten
Entwicklung von Anwendungen mit einer gängigen Programmiersprache wie Python
Vertrautheit mit maschinellem Lernen und/oder StatistikFür maximale Lernerfolge sollten die Teilnehmer folgende Voraussetzungen erfüllen:Grundkenntnisse in gängigen Abfragesprachen wie SQL
Erfahrung mit Datenmodellierung, Extraktion, Transformation und Ladeaktivitäten
Entwicklung von Anwendungen mit einer gängigen Programmiersprache wie Python
Vertrautheit mit maschinellem Lernen und/oder StatistikGrundkenntnisse in gängigen Abfragesprachen wie SQLErfahrung mit Datenmodellierung, Extraktion, Transformation und LadeaktivitätenEntwicklung von Anwendungen mit einer gängigen Programmiersprache wie PythonVertrautheit mit maschinellem Lernen und/oder Statistik

Standorte und Zeitplan

Lage

Beginn

Hamburg

Beginn

auf AnfrageAnmeldung möglich
Köln (Nordrhein-Westfalen, NRW)

Beginn

auf AnfrageAnmeldung möglich

Hinweise zu diesem Kurs

Dieser Kurs richtet sich an folgende Zielgruppen:

Datenanalysten, Data Scientists und Business-Analysten, die mit der Google Cloud Platform noch nicht vertraut sind
Personen, die Pipelines und Architekturen für die Datenverarbeitung entwerfen, Modelle für das maschinelle Lernen und statistische Modelle erstellen und verwalten, Datasets abfragen, Abfrageergebnisse visualisieren und Berichte erstellen
Führungskräfte und IT-Entscheidungsträger, die die Google Cloud Platform zur Verwendung durch Data Scientists evaluierenDieser Kurs richtet sich an folgende Zielgruppen:Datenanalysten, Data Scientists und Business-Analysten, die mit der Google Cloud Platform noch nicht vertraut sind
Personen, die Pipelines und Architekturen für die Datenverarbeitung entwerfen, Modelle für das maschinelle Lernen und statistische Modelle erstellen und verwalten, Datasets abfragen, Abfrageergebnisse visualisieren und Berichte erstellen
Führungskräfte und IT-Entscheidungsträger, die die Google Cloud Platform zur Verwendung durch Data Scientists evaluierenDatenanalysten, Data Scientists und Business-Analysten, die mit der Google Cloud Platform noch nicht vertraut sindPersonen, die Pipelines und Architekturen für die Datenverarbeitung entwerfen, Modelle für das maschinelle Lernen und statistische Modelle erstellen und verwalten, Datasets abfragen, Abfrageergebnisse visualisieren und Berichte erstellenFührungskräfte und IT-Entscheidungsträger, die die Google Cloud Platform zur Verwendung durch Data Scientists evaluieren

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Erfolge dieses Bildungszentrums

2020

Sämtlich Kurse sind auf dem neuesten Stand

Die Durchschnittsbewertung liegt über 3,7

Mehr als 50 Meinungen in den letzten 12 Monaten

Dieses Bildungszentrum ist seit 15 Mitglied auf Emagister

Themen

  • SQL
  • Python
  • Entwicklung

Inhalte

    • Modul 1: Einführung in die Google Cloud Platform
    • Modul 2: Grundlagen von Compute und Storage
    • Modul 3: Datenanalyse in der Cloud
    • Modul 4: Skalierung der Datenanalyse
    • Modul 5: Maschinelles Lernen
    • Modul 6: Architekturen der Datenverarbeitung
    • Modul 7: Zusammenfassung

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