Google Cloud Fundamentals: Big Data and Machine Learning (GCF-BDM)
Seminar
In Köln und Hamburg
Beschreibung
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Kursart
Seminar
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Ort
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Dauer
5 Tage
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Beginn
auf Anfrage
Für maximale Lernerfolge sollten die Teilnehmer folgende Voraussetzungen erfüllen:
Grundkenntnisse in gängigen Abfragesprachen wie SQL
Erfahrung mit Datenmodellierung, Extraktion, Transformation und Ladeaktivitäten
Entwicklung von Anwendungen mit einer gängigen Programmiersprache wie Python
Vertrautheit mit maschinellem Lernen und/oder StatistikFür maximale Lernerfolge sollten die Teilnehmer folgende Voraussetzungen erfüllen:Grundkenntnisse in gängigen Abfragesprachen wie SQL
Erfahrung mit Datenmodellierung, Extraktion, Transformation und Ladeaktivitäten
Entwicklung von Anwendungen mit einer gängigen Programmiersprache wie Python
Vertrautheit mit maschinellem Lernen und/oder StatistikGrundkenntnisse in gängigen Abfragesprachen wie SQLErfahrung mit Datenmodellierung, Extraktion, Transformation und LadeaktivitätenEntwicklung von Anwendungen mit einer gängigen Programmiersprache wie PythonVertrautheit mit maschinellem Lernen und/oder Statistik
Standorte und Zeitplan
Lage
Beginn
Beginn
Beginn
Hinweise zu diesem Kurs
Dieser Kurs richtet sich an folgende Zielgruppen:
Datenanalysten, Data Scientists und Business-Analysten, die mit der Google Cloud Platform noch nicht vertraut sind
Personen, die Pipelines und Architekturen für die Datenverarbeitung entwerfen, Modelle für das maschinelle Lernen und statistische Modelle erstellen und verwalten, Datasets abfragen, Abfrageergebnisse visualisieren und Berichte erstellen
Führungskräfte und IT-Entscheidungsträger, die die Google Cloud Platform zur Verwendung durch Data Scientists evaluierenDieser Kurs richtet sich an folgende Zielgruppen:Datenanalysten, Data Scientists und Business-Analysten, die mit der Google Cloud Platform noch nicht vertraut sind
Personen, die Pipelines und Architekturen für die Datenverarbeitung entwerfen, Modelle für das maschinelle Lernen und statistische Modelle erstellen und verwalten, Datasets abfragen, Abfrageergebnisse visualisieren und Berichte erstellen
Führungskräfte und IT-Entscheidungsträger, die die Google Cloud Platform zur Verwendung durch Data Scientists evaluierenDatenanalysten, Data Scientists und Business-Analysten, die mit der Google Cloud Platform noch nicht vertraut sindPersonen, die Pipelines und Architekturen für die Datenverarbeitung entwerfen, Modelle für das maschinelle Lernen und statistische Modelle erstellen und verwalten, Datasets abfragen, Abfrageergebnisse visualisieren und Berichte erstellenFührungskräfte und IT-Entscheidungsträger, die die Google Cloud Platform zur Verwendung durch Data Scientists evaluieren
Meinungen
Erfolge dieses Bildungszentrums
Sämtlich Kurse sind auf dem neuesten Stand
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Themen
- SQL
- Python
- Entwicklung
Inhalte
- Modul 1: Einführung in die Google Cloud Platform
- Modul 2: Grundlagen von Compute und Storage
- Modul 3: Datenanalyse in der Cloud
- Modul 4: Skalierung der Datenanalyse
- Modul 5: Maschinelles Lernen
- Modul 6: Architekturen der Datenverarbeitung
- Modul 7: Zusammenfassung
Google Cloud Fundamentals: Big Data and Machine Learning (GCF-BDM)