Signifikanztests, Varianzanalysen, Grafiken
Dr. Haug Leuschner

Grundlagen der Statistik mit SPSS - Kompletttraining (4tägig)

4.8 ausgezeichnet 4 Meinungen
Dr. Haug Leuschner
In Berlin, Hamburg, Köln und an 2 weiteren Standorten

1.890 
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Wichtige informationen

Tipologie Intensivseminar
Niveau Anfänger
Ort An 5 Standorten
Unterrichtsstunden 40h
Dauer 5 Tage
Beginn 28.01.2019
weitere Termine
Beschreibung

Das Seminar Grundlagen der Statistik mit SPSS bietet Anfängern beiderlei Geschlechts einen verständnisorientierten Einstieg in die zentralen statistischen Verfahren der deskriptiven Statistik und der induktiven Inferenzstatistik. Sie erhalten eine fundierte Einführung in die grundlegenden Funktionen der Statistik-Software IBM SPSS Statistics mit den gängigen Methoden und Verfahren des Datenimports, der Datenanalyse und der Präsentation von Ergebnissen.

Das komplette 5tägige Grundlagen-Seminar gliedert sich in ein 3tägiges Basis-Training und ein 2tägiges Aufbau-Training. Bei diesem Kurs handelt es sich um das 5tägige Komplett-Training.

Das 5tägige Kompett-Training beinhaltet statistische Konzepte und Grundbegriffe, Einlesen und Aufbereiten von Daten, Beschreibung von Stichproben mit Zentral-, Streuungs- und Zusammenhangsmaßen, Häufigkeitsanalysen, Korrelationsanalysen und Signifikanztests und die Darstellung von statistischen Ergebnissen mit Grafiken wie Histogrammen, Balkendiagrammen, Kreisdiagrammen, Boxplots, Streudiagrammen und Liniendiagrammen. Außerdem führt das Seminar umfassend in das multivariate Verfahren der mehrfaktoriellen Varianzanalyse, die Analyse von Interaktionseffekten (Wechselwirkungen zwischen Einflussgrößen) und die Darstellung der statistischen Ergebnissen mit Haupteffekte- und Interaktionsdiagrammen ein.

Der Lehrstoff wird unter Zuhilfenahme professioneller Didaktik durch den Wechsel von Input und anwendungsbezogenen Übungen vermittelt.

Einrichtungen (5)
Wo und wann
Beginn Lage Uhrzeiten
28.Jan 2019
Berlin
Rahel-Hirsch-Straße 10, 10557, Berlin, Deutschland
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9:00 bis 17:00 Uhr
18.Feb 2019
Frankfurt am Main
Westhafenplatz 1, 60327, Hessen, Deutschland
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9:00 bis 17:00 Uhr
07.Jan 2019
Hamburg
Stadthausbrücke 1-3, 20355, Hamburg, Deutschland
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9:00 bis 17:00 Uhr
13.Mai 2019
Köln
Im Zollhafen 24, 50678, Nordrhein-Westfalen, NRW, Deutschland
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9:00 bis 17:00 Uhr
01.Apr 2019
München
Maximilianstraße 13, 80539, Bayern, Deutschland
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9:00 bis 17:00 Uhr
Beginn 28.Jan 2019
Lage
Berlin
Rahel-Hirsch-Straße 10, 10557, Berlin, Deutschland
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Uhrzeiten 9:00 bis 17:00 Uhr
Beginn 18.Feb 2019
Lage
Frankfurt am Main
Westhafenplatz 1, 60327, Hessen, Deutschland
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Uhrzeiten 9:00 bis 17:00 Uhr
Beginn 07.Jan 2019
Lage
Hamburg
Stadthausbrücke 1-3, 20355, Hamburg, Deutschland
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Uhrzeiten 9:00 bis 17:00 Uhr
Beginn 13.Mai 2019
Lage
Köln
Im Zollhafen 24, 50678, Nordrhein-Westfalen, NRW, Deutschland
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Uhrzeiten 9:00 bis 17:00 Uhr
Beginn 01.Apr 2019
Lage
München
Maximilianstraße 13, 80539, Bayern, Deutschland
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Uhrzeiten 9:00 bis 17:00 Uhr

Häufig gestellte Fragen

· Welche Ziele werden in diesem Kurs verfolgt?

die Grundfunktionen von IBM SPSS Statistics beherrschen, die Grundlagen der Statistik verstehen und anwenden können, Daten importieren, aufbereiten und auswerten können, statistische Auswertungen, statistische Datenanalysen und Ergebnisse mit Grafiken darstellen, erläutern und interpretieren können

· An wen richtet sich dieser Kurs?

Dieses SPSS Seminar ist für Personen mit wenig oder keinen Vorkenntnissen in Statistik, Datenanalysen und der Anwendung der Statistik-Software IBM SPSS Statistics konzipiert. Inhaltlich richtet sich der SPSS-Kurs an Anwender, Fachkräfte, Doktoranden und Studierende aus den Bereichen der Sozial- und Marktforschung, der Betriebswirtschaft (Marketing, Controlling, Qualitätskontrolle) und der psychologischen, klinischen und pharmazeutischen Forschung.

· Voraussetzungen

allgemeine Computerkenntnisse (Erfahrung in der Anwendung von Textverarbeitungs- und Tabellenkalkulationsprogrammen), Grundkenntnisse in der Mathematik (Grundkenntnisse in Statistik und Datenanalysen sind von Vorteil, aber nicht erforderlich)

· Qualifikation

Schulungszertifikat mit den Seminarinhalten

· Worin unterscheidet sich dieser Kurs von anderen?

Dieses Training vermittelt über die Grundlagen hinaus Expertenwissen in der statistischen Datenanalyse. Es werden reale Daten mit typischen Stolpersteinen verwendet und es wird dabei aufgezeigt, wie durch unachtsame Anwendung der Standardverfahren verzerrte oder sogar nicht zutreffende und falsche Ergebnisse entstehen können. Die bisherigen Teilnehmer und Teilnehmerinnen schätzten diese anwendungs- und praxisbezogene Orientierung als exzellenten Mehrwert dieses Trainingsangebotes ein.

· Welche Schritte folgen nach der Informationsanfrage?

Sie erhalten innerhalb von 1-3 Werktagen die Information, wie Sie den gewünschten Kurs online auf der Webseite des Seminaranbieters www.statistik-seminare.de buchen können.

· Kann man den Kurs auch in weniger als 4 Tagen absolvieren?

Das 4tägige Kompletttraining kann auf zwei verschiedene Zeitpunkte verteilt werden: Die ersten 2 Tage werden als Basistraining und die 2 letzten Tage als Aufbautraining angeboten, die auch einzeln gebucht werden können.

Meinungen

4.8
ausgezeichnet
Kursbewertung
100%
Empfehlung der User
4.8
ausgezeichnet
Anbieterbewertung

Meinungen über diesen Kurs

A
Anonym (weiblich)
4.0 11.07.2017
Das Beste: Die grundlegenden Möglichkeiten von SPSS wurden gut vermittelt. Die Kursunterlagen sind sehr gut, um später Zusammenhänge zu wiederholen und nachzuvollziehen.
Zu verbessern: -
Würden Sie diesen Kurs weiterempfehlen?: Ja
Hat Ihnen diese Meinung geholfen? Ja (0)
A
Anonym (männlich)
5.0 13.01.2017
Das Beste: Sehr gute und einpraegsame Beispiele. Sehr gute Unterlagen. Sehr gute Atmosphaere.
Zu verbessern: -
Würden Sie diesen Kurs weiterempfehlen?: Ja
Hat Ihnen diese Meinung geholfen? Ja (0)
L
Laura Kolanoski
5.0 25.03.2015
Das Beste: Für meine Arbeit als wissenschaftliche Mitarbeiterin benötige ich eine Auffrischung meines Statistikwissens sowie eine Einführung in die Arbeit mit SPSS. Herr Dr. Leuschner hat dies mit viel Praxisverknüpfung vermittelt. Er ist dabei ganz auf die individuellen Wünsche der Teilnehmer eingegangen. Durch viele Übungsaufgaben konnten wir das theoretisch vermittelte Wissen direkt anwenden und Herr Dr. Leuschner hat dabei stets die Zeit und die Lernziele im Blick gehabt. Ich hoffe, dass mein Arbeitgeber mir im Laufe des Jahres ein weiteres Seminar bei Herrn Dr. Leuschner ermöglicht. Ich kann es voll und ganz weiterempfehlen.
Zu verbessern: -
Würden Sie diesen Kurs weiterempfehlen?: Ja
Hat Ihnen diese Meinung geholfen? Ja (0)
S
Stefania Kupfer
5.0 17.03.2015
Das Beste: Ich bin Fachreferentin im Pflanzenschutzdienst des Landes Brandenburg. Aufgrund dienstlicher Anforderungen hatte ich die Möglichkeit an einem Seminar –Grundlagen der Statistik mit SPSS 22- bei Dr. Leuschner teilzunehmen. Das Seminar fand in einem Kölner Kranhaus statt. Durch eine sehr kleine Seminargruppe wurde man individuell betreut. Die Technik und die Arbeitsunterlagen waren auf dem neusten Stand und die Gesamtatmosphäre war sehr angenehm. Es wurden neben der Programmeinführung die statistischen Grundlagen vermittelt. Die angegebenen Seminarinhalte wurden in vollem Umfang bearbeitet. Nur ein paar ausgewählte Themen wie Deskriptive Statistik, Prüfstatistik, verschiedenste Signifikantstests, Methoden zum Vergleich wie t-, U-, Levene- oder Chi-Quadrats-Tests oder verschiedene Varianzanalysen u.v.m. möchte ich hier erwähnen. Insgesamt wurde viel Wissen vermittelt. Die mir selbst gestellten Lernziele habe ich erreicht. Unterschiedlichste Übungsaufgaben und die individuelle Betreuung bei Fragestellungen waren sehr hilfreich. Die Arbeit mit SPSS konnte ich direkt in meine berufliche Tätigkeit integrieren. Statistische Auswertungen und die daraus erstellten grafischen Darstellungen sind für die Präsentation meiner Ergebnisse eine wesentliche Grundlage (Berichte, Tagungen, Veröffentlichungen in Fachzeitschriften u.ä.). Ich kann jedem Interessenten das Seminar bei Dr. Leuschner unbedingt empfehlen.
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Was lernen Sie in diesem Kurs?

IBM
SPSS
Statistik
Datenanalyse
Grafiken
Deskriptive Statistik
Schließende Statistik
Induktive Statistik
Parameterschätzung
Konfidenzintervalle
Hypothesentests
Signifikanztest
Stichprobentest
T-Test
Binomialtext
Chi-Quadrat-Test
Nonparametrische Verfahren
Kreuztabelle
Varianzanalyse
Interaktionen

Dozenten

Dr. Haug Leuschner
Dr. Haug Leuschner
Methodik und Statistik

Themenkreis

  • Grundfunktionen von IBM SPSS Statistics (Arbeiten mit dem Variablen-, Daten-, Diagramm- und Syntaxeditor; Eingeben, Einlesen, Importieren, Transformieren, Umkodieren, Gruppieren und Auswählen von Daten; Erstellen und Bearbeiten von Diagrammen; Arbeiten mit der Syntax und dem Viewer und Exportieren von Ausgaben in andere Anwendungen; Einführung in die SPSS-Syntax)
  • Messtheoretische Grundlagen (Grundgesamtheit und Stichprobe, Messung und Skalenniveaus)
  • Univariate Deskriptivstatistik (Häufigkeitsverteilungen, Zentralmaße, Streuungsmaße, Standardwerte; Histogramme, Balkendiagramme, Kreisdiagramme, Liniendiagramme und Boxplots)
  • Bivariate Deskriptivstatistik (Korrelationen, Streudiagramme und Streudiagramm-Matrizen mit LOESS-Kurven)
  • Grundlagen der Inferenzstatistik (statistisches Testen anhand von Stichproben, Nullhypothesentest nach Fisher, Signifikanz, Effektgrößen, Konfidenzintervalle)
  • Signifikanztests zur Prüfung von Mittelwertsunterschieden (t-Tests zur Prüfung der Abweichung eines Mittelwerts von einem vorgegebenen Wert und zur Signifikanzprüfung des Unterschieds zweier Mittelwerte von unabhängigen oder verbundenen Stichproben; Vortests zur Prüfung der Voraussetzungen: Kolmogoroff-Smirnow-Test, Shapiro-Wilk-Test, Levene-Test, Test zur Signifikanzprüfung von Pearsons r; nonparametrische Verfahren: U-Test von Wilcoxon-Mann-Whitney und Wilcoxon-(Vorzeichenrang-)Test zur Signifikanzprüfung von Medianen)
  • Prüfung der Wirksamkeit von Aktionen, Maßnahmen, Interventionen und anderen Veränderungen mit t-Tests (Pretest-Posttest-Designs mit zwei Gruppen)

Häufigkeits- und Kontingenzanalysen:
  • Binomialtest zur Signifikanzprüfung einer Häufigkeit
  • Kontingenzanalyse mit Kreuztabellierung, Kontingenzkoeffizienten Phi/Cramérs V und Signifikanztests (Chi-Quadrat-Test nach Pearson, exakter Test nach Fisher)

Methoden zum differenzierten Mittelwertvergleich von mehreren Gruppen:
  • ein- und mehrfaktorielle Varianzanalyse
  • Einstellungen bei Abhängigkeiten (Messwiederholungen) und bei Berücksichtigung von Kovariaten (Störeinflüsse)
  • t-Tests im Rahmen der Varianzanalyse (Post-hoc-Mehrfachvergleiche: Tukey HSD, Duncan/SNK, Games-Howell, Dunnett; paarweise Einzelvergleiche mit Alphafehler-Korrektur: Bonferroni, Sikak, Jianjun Li)
  • Interaktionsanalyse (Wechselwirkungen aufgrund sich verstärkender oder hemmender Effekte)
  • Statistische Auswertung von Pretest-Posttest-Designs mit Varianzanalysen

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