DHL Data Science Seminare GmbH
Kurshighlights
- Seminar
- Kölnund 1 weiterer Standort
- Mittelstufe
- nach Wahl
- 16.0h - 2 Tage
...t-Tests im Rahmen der Varianzanalyse (Post-hoc-Mehrfachvergleiche: Tukey HSD, Duncan/SNK, Games-Howell, Dunnett; paarweise Einzelvergleiche mit Alphafehler-Korrektur... Lerne:: Multiple Mittelwertvergleiche... Mehr ansehen
995 €
zzgl. MwSt.
- Seminar
- Berlinund an 3 weiteren Standorten
- Anfänger
- 24.0h - 3 Tage
...Grundfunktionen von R (Arbeiten mit Workspace von R und der Entwicklungsumgebung RStudio; mit R Skripten programmieren; Eingeben, Einlesen, Umkodieren... Lerne:: Deskriptive Statistik, Induktive Statistik, Schließende Statistik... Mehr ansehen
1.350 €
zzgl. MwSt.
- Seminar
- Berlinund an 3 weiteren Standorten
- Mittelstufe
- 16.0h - 2 Tage
...ein- und zweifaktorielle Varianzanalysen Varianzanalyse mit Messwiederholungen t-Tests im Rahmen der Varianzanalyse (Post-hoc-Mehrfachvergleiche... Lerne:: Nonparametrische Verfahren... Mehr ansehen
900 €
zzgl. MwSt.
- Seminar
- Berlinund an 3 weiteren Standorten
- Anfänger
- 40.0h - 5 Tage
...Exportieren von Ausgaben in andere Anwendungen) Messtheoretische Grundlagen (Grundgesamtheit und Stichprobe, Messung und Skalenniveaus) Univariate Deskriptivstatistik (Häufigkeitsverteilungen... Lerne:: Induktive Statistik, Deskriptive Statistik, Nonparametrische Verfahren... Mehr ansehen
2.150 €
zzgl. MwSt.
- Seminar
- Berlin
- Mittelstufe
- 16.0h - 2 Tage
...Auszubildende und Studierende aus den Bereichen der Ingenieurwissenschaften, der Technik, der Produktion und des Qualitätsmanagements. Sie erhalten innerhalb... Lerne:: Design of Experiments, Statistische Versuchsplanung... Mehr ansehen
1.890 €
zzgl. MwSt.
- Seminar
- Berlinund an 2 weiteren Standorten
- Anfänger
- 40.0h - 5 Tage
...wenig oder keiner Erfahrung in Statistik und der Anwendung der Statistiksoftware Minitab konzipiert. Inhaltlich richtet sich das Minitab Seminar an Anwender... Lerne:: Statistische Versuchsplanung, Induktive Statistik, Deskriptive Statistik... Mehr ansehen
995 €
zzgl. MwSt.
Managing Director von OpexAnalytics, KI und Data Science Firma, Chicago und Palo Alto Davor Global Vice President, Bayer AG und vier Jahre Mitglied des „Business Analytics Consortium“ am Massachusetts Institute of Technology (MIT) Davor Leiter der Prozesssimulation Chemieingenieurwesen bei der Henkel KGaA Über zehn Jahre Lehrauftrag für Data Science im Bereich SCM, Univ. Köln Aktuell Lehrbeauftragter für Data Science und Künstliche Intelligenz an der Hochschule für Wirtschaft FhDW Diplom-Abschluss in theoretischer Physik sowie eine Promotion in Mathematik von der Univ. Bonn
Weiterbildungsexperte für Statistik in der Erwachsenenbildung staatlich geprüfter mathematisch-technischer Assistenten, Studium der Wirtschaftspsychologie Danach Lehrauftrag für Methodenlehre und Statistik und Dozentenausbildung an der Universität zu Köln Danach Mitarbeiter in zahlreichen Projekten an der Universität zu Köln und Datenanalyst bei größeren Unternehmen mehrere wissenschaftliche Publikationen im Bereich der Social Cognition Promotionsarbeit: Entwicklung einer computergestützten Erhebungsmethode für Kommunikationsdaten Berater in einer Vielzahl von Projekten für Datenanalyse
Technischer Projektleiter: Bosch Center for Artificial Intelligence Forschung an neuesten Technologien für Data Science, Machine Learning, Deep Learning mehrere wissenschaftliche Publikationen in internationalen Journals 2015: Harold W. Kuhn best paper award Hält neun Patente/Patentanmeldungen im Bereich Data Science/Machine Learning Zuvor Data Scientist in verschiedenen Stufen eines Data Mining Projekts (Beratung bis Implementierung mit R, Python, Matlab Seit 2012 Trainer für Data Science Master of Science in Statistik und Dipl.-Kfm. (technisch, Schwerpunkt: Operations Research)