Implementing an Azure Data Solution

Seminar

In Karlsruhe, Wien (Österreich), Stuttgart und an 21 weiteren Standorten

1.890 € inkl. MwSt.

Beschreibung

  • Dauer

    3 Tage

In addition to their professional experience, students who take this training should have technical knowledge equivalent to the following courses*+ Microsoft Azure Fundamentals

Standorte und Zeitplan

Lage

Beginn

Basel (Schweiz)
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Beginn

auf Anfrage
Berlin
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Friedrich Str., 50, 10117

Beginn

auf Anfrage
Bremen
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Beginn

auf Anfrage
Dortmund (Nordrhein-Westfalen, NRW)
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Beginn

auf Anfrage
Dresden (Sachsen)
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Beginn

auf Anfrage
Erfurt (Thüringen)
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Beginn

auf Anfrage
Essen (Nordrhein-Westfalen, NRW)
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Beginn

auf Anfrage
Feldafing (Bayern)
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Beginn

auf Anfrage
Frankfurt Am Main (Hessen)
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Platz Der Einheit , 1, 60327

Beginn

auf Anfrage
Genève (Schweiz)
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Beginn

auf Anfrage
Graz (Österreich)
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Beginn

auf Anfrage
Hamburg
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Fischertwiete, 2, 20095

Beginn

auf Anfrage
Hannover (Niedersachsen)
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Podbielski Str., 333, 30659

Beginn

auf Anfrage
Heidelberg (Baden-Württemberg)
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Altrott Str., 31, 69190

Beginn

auf Anfrage
Innsbruck (Österreich)
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Beginn

auf Anfrage
Karlsruhe (Baden-Württemberg)
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Beginn

auf Anfrage
Köln (Nordrhein-Westfalen, NRW)
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Kaiser-Wilhelm-Ring, 27-29, 50672

Beginn

auf Anfrage
Leipzig (Sachsen)
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Leipzig

Beginn

auf Anfrage
München (Bayern)
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Am Knie 8, 81241

Beginn

auf Anfrage
München (Bayern)
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Am Knie, 8, 81241

Beginn

auf Anfrage
Nürnberg (Bayern)
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Roon Str. 21, 90429

Beginn

auf Anfrage
Salzburg (Österreich)
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Beginn

auf Anfrage
Stuttgart (Baden-Württemberg)
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Leitzstraße 45, 70469

Beginn

auf Anfrage
Wien (Österreich)
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Wienerbergstrasse 11, 1100

Beginn

auf Anfrage
Zürich (Schweiz)
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Beginn

auf Anfrage
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Hinweise zu diesem Kurs

The primary audience for this course is data professionals, data architects, and business intelligence professionals who want to learn about the data platform technologies that exist on Microsoft Azure.
The secondary audience for this course is individuals who develop applications that deliver content from the data platform technologies that exist on Microsoft Azure.

Fragen & Antworten

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Inhalte

- Azure for the Data Engineer
- Working with Data Storage
- Enabling Team Based Data Science with Azure Databricks
- Building Globally Distributed Databases with Cosmos DB
- Working with Relational Data Stores in the Cloud
- Performing Real-Time Analytics with Stream Analytics
- Orchestrating Data Movement with Azure Data Factory
- Securing Azure Data Platforms
- Monitoring and Troubleshooting Data Storage and Processing

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