Börse Kurse Munster

...Measure, Analyze, Improve, Control) - Übersicht über wichtige Verteilungen von Wahrscheinlichkeit - Übersicht über wichige Diagramme in der Qualitätskontrolle B... Lerne:: Prozessverbesserung und Experimente, Statistische Methoden in der Qualitätskontrolle...

...das Arbitrage Pricing Model (APM) und die Security Market Line (SML) - Regression für Security Characteristic Line(SCL) für die Market Risk Premium (MRP)... Lerne:: Risiko und Portfolio-Optimierung, Grundlegende StatistikkenntnisseZeitreihenanalyse...

...Measure, Analyze, Improve, Control) - Übersicht über wichtige Verteilungen von Wahrscheinlichkeit - Übersicht über wichige Diagramme in der Qualitätskontrolle B... Lerne:: Statistische Methoden in der Qualitätskontrolle, Prozessverbesserung und Experimente...

...vorgeführt und praktisch getestet. Themen: A. Kategoriale Daten Dauer:0.25 Tage Definition von kategorialen Daten - Verteilungen für kategoriale Variablen... Lerne:: Logit Modell und die logistische Regression, Analyse von n Variablen, Analyse von 2 Variablen...

...wie man den Trend erkennt und Prognosen ableitet. Themen: A. Grundlagen Einführung in die Statistik - Daten zusammenstellen - Daten konsolidieren... Lerne:: Statistisches Testen, Zeitreihenanalyse und Trend, Statische Maßzahlen...

...Daten-Vorverarbeitung: Beschreibende Datenaggregation, Datenbereinigung, Datenintegration und –transformation – Datenreduktion – Diskretisierung und Konzept-Hierarchien... Lerne:: Strukturentdeckende Verfahren, Data Mining für Klassifikation, Data Mining mit Wahrscheinlichkeitstheorie...

...Daten-Vorverarbeitung: Beschreibende Datenaggregation, Datenbereinigung, Datenintegration und –transformation – Datenreduktion – Diskretisierung und Konzept-Hierarchien... Lerne:: Strukturentdeckende Verfahren, Data Mining mit der Assoziationsanalyse, Data Mining mit Wahrscheinlichkeitstheorie...

...multivariate Statistik und Data Mining – Data Mining-Kreislauf - Daten-Vorverarbeitung: Beschreibende Datenaggregation, Datenbereinigung, Datenintegration... Lerne:: Data Mining mit Wahrscheinlichkeitstheorie, Data Mining mit Entscheidungsbäumen, Data Mining mit der Assoziationsanalyse...

...Zur Berechnung werden verschiedene Programme wie MS Excel, JMulti oder SPSS vorgestellt. Themen: A. Univariate Beschreibung von Zeitreihen Dauer:0.25... Lerne:: Periodizitäten bei Zeitreihen, Beschreibung von mehrdimensionalen Zeitreihen, Zeitreihen mit exogenen Einflüssen...

...Logit-Modelle bei kategorialen Einflussgrößen - Das lineare Logit-Modell ohne Interaktion - Logit-Modell und Alternativen B. Schätzung, Modellanpassung... Lerne:: Kategoriale Prognose und Diskriminanzanalyse, Nonparametrische Regression, Schätzung, Modellanpassung und Einflussgrößen...

...und nicht-lineare Regressionsanalyse für metrische Daten kennen. Die Themen werden anhand eines Fachbuchs erörtert und an Beispielen geübt. Die Teilnehmer... Lerne:: Regressionsanalyse für metrische Daten...

...und Kombinatorik werden zu Anfang vermittelt. Grundlagen der deskriptiven Statistik sind von Vorteil. Themen: A. Wahrscheinlichkeitsrechnung Dauer:0.5 Tage Grundlagen... Lerne:: Schätzverfahren (Intervallschätzung), Spezielle diskrete Verteilungen, Testverfahren: Parametertests...

...Grundbegriffe der verwendbaren Data Mining-Verfahren. Themen: A. Data Mining und die Architektur von MS SQL Server und MS Excel Dauer:0.5 Tage Business... Lerne:: Tabellenanalysetools in MS Excel, Abfragen von Data Mining-Modellen und Ergebnissen, Data Mining-Vorlagen für MS Visio...

...Multiple Regressionsanalyse Dauer:0.5 Tage Wie stark ist der als linear unterstellte Zusammenhang zwischen metrisch-skalierten Variablen? – Modellformulierung... Lerne:: Explorative Faktorenanalyse, Varianzanalyse (ANOVA), Kontingenzanalyse (Kreuztabellierung)...

...der beobachteten Daten begründete Rückschlüsse auf deren zu Grunde liegendes Verhalten ziehen kann. Im dritten Teil dieses Seminars lernen die TeilnehmerInnen... Lerne:: Deskriptive Statistik: Regressionsanalyse, Induktive Statistik: Statistisches Testen, Induktive Statistik: Wahrscheinlichkeitstheorie...

...Nicht-lineare Regression Dauer:0.25 Tage Wie lässt sich der nicht-lineare Zusammenhang zwischen Variablen formalisieren? – Funktionsauswahl und Modellspezifikation... Lerne:: Auswahlbasierte Conjoint-Analyse, Neuronale Netze, Konfirmatorische Faktorenanalyse...

...multivariate Statistik und Data Mining – Data Mining-Kreislauf - Daten-Vorverarbeitung: Beschreibende Datenaggregation, Datenbereinigung, Datenintegration... Lerne:: Data Mining mit Wahrscheinlichkeitstheorie, Data Mining mit der Assoziationsanalyse, Data Mining mit Entscheidungsbäumen...

...Bestandteil biowissenschaftlicher Forschung - Population und Stichprobe - Merkmale und Skalenarten B. Beschreibende Statistik eines Merkmals Dauer:0... Lerne:: Formulieren und Prüfen von Hypothesen, Korrelations- und Regressionsanalyse, Schätzung unbekannter Parameter...

...Beschreibende Statistik eines Merkmals Dauer:0.5 Tage Darstellung der Daten in Tabellen - Grafische Darstellung der Daten: Balkendiagramm, Kreisdiagramm... Lerne:: Allgemeine Kenntnisse der MathematikEinführung, Klassifikation und Prognose, Spezielle Fragestellungen...

...multivariate Statistik und Data Mining – Data Mining-Kreislauf - Daten-Vorverarbeitung: Beschreibende Datenaggregation, Datenbereinigung, Datenintegration... Lerne:: Data Mining mit der Assoziationsanalyse, Data Mining mit Entscheidungsbäumen, Data Mining mit Wahrscheinlichkeitstheorie...