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Börse Kurse Munster
- Seminar
- Munsterundan 9 weiteren Standorten
- Hamburg, Frankfurt Am Main, München, Stuttgart, Zürich, Dresden, Düsseldorf, Berlin, Wien
- Anfänger
- 15.0h - 2 Tage
...von Normalverteilungen – Konfidenzintervalle - Hypothesentests B. Varianzanalyse Dauer:0.5 Tage Varianzanalyse für einen und mehrere Parameter – Regressionsmodell... Lerne:: Experimente und Blockbildung, Experimente und Faktorielles Design...
- Seminar
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- Anfänger
- 22.0h - 3 Tage
...Themen: A. Hauptkomponentenanalyse Dauer:0.75 Tage Einführung in die Hauptkomponentenalyse / Principal Component Analysis (PCA) - Analysefragen... Lerne:: Multiple Faktorenanalyse, Grundlagen der StatistikHauptkomponentenanalyse, Multiple Korrespondenzanalyse...
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- Hamburg, Frankfurt Am Main, München, Stuttgart, Zürich, Dresden, Düsseldorf, Berlin, Wien
- Anfänger
- 15.0h - 2 Tage
...– Zufallsstichprobe und paarweise Vergleiche – Aussagen über die Varianz von Normalverteilungen – Konfidenzintervalle - Hypothesentests B. Varianzanalyse... Lerne:: Experimente und Faktorielles Design, Experimente und Blockbildung...
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- Anfänger
- 37.0h - 5 Tage
...multiple Regression - Modellerstellung und Parameterschätzung - Gütemaße - Vorhersage C. Bayes Netze, Naive Bayes und SLRM Dauer:0.75 Tage Einführung in... Lerne:: Zeitreihen mit ARIMA, Faktorenanalyse und PCA, Bayes Netze, Naive Bayes und SLRM...
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- Anfänger
- 22.0h - 3 Tage
...Modellierung genutzt werden können. Themen: A. Einführung Dauer:0.25 Tage Definition von Ökonometrie - Ökonometrische Analyse - Modell-Typen... Lerne:: Variablenauswahl und Missspezifikation, Grundlagen der StatistikEinführung, Ökonometrische Modelle...
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- Anfänger
- 15.0h - 2 Tage
...von Normalverteilungen – Konfidenzintervalle - Hypothesentests B. Varianzanalyse Dauer:0.5 Tage Varianzanalyse für einen und mehrere Parameter – Regressionsmodell... Lerne:: Experimente und Faktorielles Design, Experimente und Blockbildung...
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- 22.0h - 3 Tage
...Termine und Organisation vor der Buchung. Themen: A. Modell und Wirklichkeit Dauer:0.25 Tage Charakteristika wissenschaftlicher Hypothesen... Lerne:: Analyse mehrerer Gruppen in SPSS Amos, Grundlagen der StatistikModell und Wirklichkeit, Theorie der Strukturgleichungsmodellierung...
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- 15.0h - 2 Tage
...Glättung von Zeitreihen: Gleitende Durchschnitte, exponentielles Glätten - Transformation von Zeitreihen durch Filter – Differenzen erster und zweiter Ordnung B... Lerne:: Univariate lineare Zeitreihenmodelle mit AR(I)MA, Periodizitäten bei Zeitreihen, Prognose mit Zeitreihenmodellen...
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- Anfänger
- 37.0h - 5 Tage
...multiple Regression - Modellerstellung und Parameterschätzung - Gütemaße - Vorhersage C. Bayes Netze, Naive Bayes und SLRM Dauer:0.75 Tage Einführung in... Lerne:: Logistische Regression, Zeitreihen mit ARIMA, Künstliche Neuronale Netze...
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- 15.0h - 2 Tage
...Nichtmetrische und mehrdimensionale Skalierung: Aufgabenstellung und Ähnlichkeitsmessung, Schätzalgorithmus, Dimensionszahl - Hauptkomponenten... Lerne:: Latente Profilanalyse, Ähnlichkeit und Unähnlichkeit, Nächste-Nachbarn- und Mittelwertverfahren...
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- 22.0h - 3 Tage
...Lineare Zeitreihenmodelle Dauer:0.5 Tage Autoregressive Modelle: Definition und grundlegende Eigenschaften, Schätzen von AR-Parametern, Spezfikation von AR-Modellen... Lerne:: Periodizitäten in Zeitreihen, Nichtlineare Modelle für Zeitreihen, Differenzen- und Trendinstationarität...
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- 22.0h - 3 Tage
...Bestimmtheitsmaß - Schätzen und Testen im einfachen lineare Regressionsmodell: Konfidenzintervalle, Prognoseintervalle, Tests - Residualanalyse... Lerne:: Nichtparametrische Regression, Logistische Regression, Nicht-lineare Regression...
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- 15.0h - 2 Tage
...Definieren von Variableneigenschaften - Festlegen des Messniveaus für Variablen mit unbekanntem Messniveau - Mehrfachantworten-Sets - Ermitteln doppelter Fälle... Lerne:: Arbeiten mit der Befehlssyntax, Grundlagen der StatistikDatendateien, Vorbereitung und Transformation von Daten...
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- Fortgeschritten
- 37.0h - 5 Tage
...Tage Welche Variablen können gegebene Objektgruppen signifikant voneinander unterscheiden? – Definition der Gruppen – Definition der Gruppen – Formulierung... Lerne:: Grundlagen der StatistikRegression, Analyse kategorialer Daten, Neuronale Netzwerke...
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- Fortgeschritten
- 22.0h - 3 Tage
...Gesamtsummen und Zwischenergebnisse, Berechnete Kategorien B. Generalized Linear Models (GLM) Dauer:0.5 Tage Verallgemeinerte lineare Modelle... Lerne:: Analyse von komplexen Stichproben, Grundlagen der StatistikExplorative Datenanalyse, Analyse kategorialer Daten...
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- Anfänger
- 37.0h - 5 Tage
...Themen: A. Wesentliche statistische Methoden für Design of Experiments Dauer:0.75 Tage Einführung in DOE - Aussagen über Unterschiede im Mittelwert – Zufallsstichprobe... Lerne:: Experimente und Blockbildung, Robustes Design, Experimente und Faktorielles Design...
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- 15.0h - 2 Tage
...Measure, Analyze, Improve, Control) - Übersicht über wichtige Verteilungen von Wahrscheinlichkeit - Übersicht über wichige Diagramme in der Qualitätskontrolle B... Lerne:: Prozessverbesserung und Experimente, Statistische Methoden in der Qualitätskontrolle...
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- 37.0h - 5 Tage
...Retrospektive Studie - Beobachtungsstudien - Experimente - Zufallsstichproben - Deterministische und empirische Modelle - Prozessbeobachtung im Zeitverlauf... Lerne:: Entscheidungsfindung bei zwei Stichproben, Statistische Prozesskontrolle, Experimente und ihre Analyse (DOE)...
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- 37.0h - 5 Tage
...Retrospektive Studie - Beobachtungsstudien - Experimente - Zufallsstichproben - Deterministische und empirische Modelle - Prozessbeobachtung im Zeitverlauf... Lerne:: Empirische Modelle ableiten, Entscheidungsfindung bei zwei Stichproben, Statistische Prozesskontrolle...
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- 37.0h - 5 Tage
...Themen: A. Wesentliche statistische Methoden für Design of Experiments Dauer:0.75 Tage Einführung in DOE - Aussagen über Unterschiede im Mittelwert – Zufallsstichprobe... Lerne:: Robustes Design, Modelle mit Zufallseffekten, Experimente und Blockbildung...
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