Börse Kurse Munster

...von Normalverteilungen – Konfidenzintervalle - Hypothesentests B. Varianzanalyse Dauer:0.5 Tage Varianzanalyse für einen und mehrere Parameter – Regressionsmodell... Lerne:: Experimente und Blockbildung, Experimente und Faktorielles Design...

...Themen: A. Hauptkomponentenanalyse Dauer:0.75 Tage Einführung in die Hauptkomponentenalyse / Principal Component Analysis (PCA) - Analysefragen... Lerne:: Multiple Korrespondenzanalyse, Multiple Faktorenanalyse, Grundlagen der StatistikHauptkomponentenanalyse...

...– Zufallsstichprobe und paarweise Vergleiche – Aussagen über die Varianz von Normalverteilungen – Konfidenzintervalle - Hypothesentests B. Varianzanalyse... Lerne:: Experimente und Blockbildung, Experimente und Faktorielles Design...

...multiple Regression - Modellerstellung und Parameterschätzung - Gütemaße - Vorhersage C. Bayes Netze, Naive Bayes und SLRM Dauer:0.75 Tage Einführung in... Lerne:: Bayes Netze, Naive Bayes und SLRM, Logistische Regression, Künstliche Neuronale Netze...

...Modellierung genutzt werden können. Themen: A. Einführung Dauer:0.25 Tage Definition von Ökonometrie - Ökonometrische Analyse - Modell-Typen... Lerne:: Das klassische Regressionsmodell, Erweiterte Zeitreihenmodelle, Variablenauswahl und Missspezifikation...

...von Normalverteilungen – Konfidenzintervalle - Hypothesentests B. Varianzanalyse Dauer:0.5 Tage Varianzanalyse für einen und mehrere Parameter – Regressionsmodell... Lerne:: Experimente und Faktorielles Design, Experimente und Blockbildung...

...Termine und Organisation vor der Buchung. Themen: A. Modell und Wirklichkeit Dauer:0.25 Tage Charakteristika wissenschaftlicher Hypothesen... Lerne:: Grundlagen der StatistikModell und Wirklichkeit, Kovarianzanalyse (Analysis of Covariance - ANCOVA), Analyse mehrerer Gruppen in SPSS Amos...

...Glättung von Zeitreihen: Gleitende Durchschnitte, exponentielles Glätten - Transformation von Zeitreihen durch Filter – Differenzen erster und zweiter Ordnung B... Lerne:: Univariate lineare Zeitreihenmodelle mit AR(I)MA, Prognose mit Zeitreihenmodellen, Periodizitäten bei Zeitreihen...

...multiple Regression - Modellerstellung und Parameterschätzung - Gütemaße - Vorhersage C. Bayes Netze, Naive Bayes und SLRM Dauer:0.75 Tage Einführung in... Lerne:: Logistische Regression, Faktorenanalyse und PCA, Bayes Netze, Naive Bayes und SLRM...

...Nichtmetrische und mehrdimensionale Skalierung: Aufgabenstellung und Ähnlichkeitsmessung, Schätzalgorithmus, Dimensionszahl - Hauptkomponenten... Lerne:: Ähnlichkeit und Unähnlichkeit, Nächste-Nachbarn- und Mittelwertverfahren, Latente Profilanalyse...

...Lineare Zeitreihenmodelle Dauer:0.5 Tage Autoregressive Modelle: Definition und grundlegende Eigenschaften, Schätzen von AR-Parametern, Spezfikation von AR-Modellen... Lerne:: Mehrdimensionale Zeitreihen, Lineare Zeitreihenmodelle, Nichtlineare Modelle für Zeitreihen...

...Bestimmtheitsmaß - Schätzen und Testen im einfachen lineare Regressionsmodell: Konfidenzintervalle, Prognoseintervalle, Tests - Residualanalyse... Lerne:: Nicht-lineare Regression, Multiple lineare Regression, Logistische Regression...

...Definieren von Variableneigenschaften - Festlegen des Messniveaus für Variablen mit unbekanntem Messniveau - Mehrfachantworten-Sets - Ermitteln doppelter Fälle... Lerne:: Grundlagen der StatistikDatendateien, Vorbereitung und Transformation von Daten, Arbeiten mit der Befehlssyntax...

...Tage Welche Variablen können gegebene Objektgruppen signifikant voneinander unterscheiden? – Definition der Gruppen – Definition der Gruppen – Formulierung... Lerne:: Analyse kategorialer Daten, Explorative Faktorenanalyse, Neuronale Netzwerke...

...Gesamtsummen und Zwischenergebnisse, Berechnete Kategorien B. Generalized Linear Models (GLM) Dauer:0.5 Tage Verallgemeinerte lineare Modelle... Lerne:: Analyse von komplexen Stichproben, Multidimensionale Skalierung, Grundlagen der StatistikExplorative Datenanalyse...

...Themen: A. Wesentliche statistische Methoden für Design of Experiments Dauer:0.75 Tage Einführung in DOE - Aussagen über Unterschiede im Mittelwert – Zufallsstichprobe... Lerne:: Robustes Design, Experimente und Faktorielles Design, Modelle mit Zufallseffekten...

...Measure, Analyze, Improve, Control) - Übersicht über wichtige Verteilungen von Wahrscheinlichkeit - Übersicht über wichige Diagramme in der Qualitätskontrolle B... Lerne:: Statistische Methoden in der Qualitätskontrolle, Prozessverbesserung und Experimente...

...Retrospektive Studie - Beobachtungsstudien - Experimente - Zufallsstichproben - Deterministische und empirische Modelle - Prozessbeobachtung im Zeitverlauf... Lerne:: Empirische Modelle ableiten, Datenzusammenfassung und Präsentation, Entscheidungsfindung bei zwei Stichproben...

...Retrospektive Studie - Beobachtungsstudien - Experimente - Zufallsstichproben - Deterministische und empirische Modelle - Prozessbeobachtung im Zeitverlauf... Lerne:: Statistische Prozesskontrolle, Entscheidungsfindung bei zwei Stichproben, Experimente und ihre Analyse (DOE)...

...Themen: A. Wesentliche statistische Methoden für Design of Experiments Dauer:0.75 Tage Einführung in DOE - Aussagen über Unterschiede im Mittelwert – Zufallsstichprobe... Lerne:: Modelle mit Zufallseffekten, Robustes Design, Experimente und Blockbildung...