Finanzen und Controlling Kurse München

...Modelle genutzt werden. Schließlich lernen die Teilnehmer, wie Mehrgleichungs-Modelle geschätzt werden und wie VAR-Prozesse und VEC-Modelle für die statistische... Lerne:: Variablenauswahl und Missspezifikation, Das klassische Regressionsmodell, Analyse der Modelle...

...Design of Experiments Dauer:0.25 Tage Aussagen über Unterschiede im Mittelwert – Zufallsstichprobe und paarweise Vergleiche – Aussagen über die Varianz... Lerne:: Experimente und Faktorielles Design, Experimente und Blockbildung...

...Aus lizenzrechtlichen Gründen kann dieses Seminar nur auf Ihrer Hardware und mit Ihrer (Test-)Lizenz durchgeführt werden. Bitte kontaktieren Sie uns für... Lerne:: Kovarianzanalyse (Analysis of Covariance - ANCOVA), Kausalanalyse mit SPSS Amos, Analyse mehrerer Gruppen in SPSS Amos...

...Dauer:0.25 Tage Schätzung der Momentfunktionen (Erwartungswert, Auto-Kovarianz) - Auto-Korrelation: Lag-Operator, Erstellung und Interpretation des Korrelogramms... Lerne:: Univariate lineare Zeitreihenmodelle mit AR(I)MA, Periodizitäten bei Zeitreihen, Prognose mit Zeitreihenmodellen...

...Dauer:0.25 Tage Einführung in die Assoziationsanalyse und den Apriori Algorithmus - Frequent Itemsets - Regelableitung B. Regression Dauer:0.25 Tage Linear... Lerne:: Logistische Regression, Bayes Netze, Naive Bayes und SLRM, Künstliche Neuronale Netze...

...Tage Modell der multiplen Korrespondenzanalyse: Zusammenhangsmatrix, Berechnung von Eigenwerten, Faktorladungen und Koordinatenwerten, Modellprüfgrößen... Lerne:: Nächste-Nachbarn- und Mittelwertverfahren, Latente Profilanalyse, Ähnlichkeit und Unähnlichkeit...

...Deterministische Trends: Trendbestimmung mittels Regression, Bestimmung der glatten Komponente - Saisonbereinigung - Transformationen - Einfache Extrapolationsverfahren... Lerne:: Periodizitäten in Zeitreihen, Nichtlineare Modelle für Zeitreihen, Lineare Zeitreihenmodelle...

...Regression oder Quantilsregression ein. Themen: A. Einfache lineare Regression Dauer:0.25 Tage Regression als Deskription - Regressionsgerade... Lerne:: Multiple lineare Regression, Logistische Regression, Nicht-lineare Regression...

...Suchen und Ersetzen von Daten- und Attributwerten - Umgang mit mehreren Datenquellen B. Vorbereitung und Transformation von Daten Variableneigenschaften... Lerne:: Grundlagen der StatistikDatendateien, Vorbereitung und Transformation von Daten, Arbeiten mit der Befehlssyntax...

...GLM-Univariat - Lineare Regression - Ordinale Regression - Kurvenanpassung - Regression mit partiellen kleinsten Quadraten B. Diskriminanzanalyse Dauer:0... Lerne:: Neuronale Netzwerke, Grundlagen der StatistikRegression, Analyse kategorialer Daten...

...Einfaktorielle ANOVA - Custom Tables: Einfache Tabellen für kategoriale Variablen, Stapeln, Verschachteln und Schichten von kategorialen Variablen... Lerne:: Generalized Linear Models (GLM), Multidimensionale Skalierung, Analyse kategorialer Daten...

...sehr ausführlich vermittelt, und dann sollen Sie alleine oder im Team konkrete Rechenbeispiele auf Papier, in MS Excel oder in Minitab durchführen... Lerne:: Modelle mit Zufallseffekten, Robustes Design, Experimente und Blockbildung...

...Einführung in Qualitätskontrolle Dauer:0.25 Tage Qualität und ihre Verbesserung - Management-Aspekte bei der Qualitätsverbesserung - DMAIC-Prozess (Define... Lerne:: Statistische Methoden in der Qualitätskontrolle, Prozessverbesserung und Experimente...

...Die Rolle der Statistik in den Ingenieurswissenschaften Dauer:0.25 Tage Die Ingenieur-Tätigkeit und statistisches Denken - Sammeln von Daten aus Prozessen... Lerne:: Empirische Modelle ableiten, Statistische Prozesskontrolle, Entscheidungsfindung bei zwei Stichproben...

...Die Rolle der Statistik in den Ingenieurswissenschaften Dauer:0.25 Tage Die Ingenieur-Tätigkeit und statistisches Denken - Sammeln von Daten aus Prozessen... Lerne:: Datenzusammenfassung und Präsentation, Entscheidungsfindung bei zwei Stichproben, Experimente und ihre Analyse (DOE)...

...sehr ausführlich vermittelt, und dann sollen Sie alleine oder im Team konkrete Rechenbeispiele auf Papier, in MS Excel oder in Minitab durchführen... Lerne:: Modelle mit Zufallseffekten, Experimente und Faktorielles Design, Robustes Design...

...Einführung in Qualitätskontrolle Dauer:0.25 Tage Qualität und ihre Verbesserung - Management-Aspekte bei der Qualitätsverbesserung - DMAIC-Prozess (Define... Lerne:: Statistische Methoden in der Qualitätskontrolle, Prozessverbesserung und Experimente...

...Ko-Integration von Zeitreihen - Modelle: (nicht)lineare Regression, ARIMA und GARCH B. Preismodelle Dauer:0.5 Tage Übersicht über das Capital Asset Pricing Model (CAPM)... Lerne:: Risiko und Portfolio-Optimierung, Grundlegende StatistikkenntnisseZeitreihenanalyse...

...Einführung in Qualitätskontrolle Dauer:0.25 Tage Qualität und ihre Verbesserung - Management-Aspekte bei der Qualitätsverbesserung - DMAIC-Prozess (Define... Lerne:: Statistische Methoden in der Qualitätskontrolle, Prozessverbesserung und Experimente...

...Das letzte Themengebiet ist dann die Analyse von Antwortvariablen mit Hilfe der Logistischen Regression. Die Beispiele werden in R und mit geeigneten R-Paketen... Lerne:: Logit Modell und die logistische Regression, Analyse von n Variablen, Grundlegende StatistikkenntnisseKategoriale Daten...